【正文】 線射頻識別（RFID）技術、互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)品電子代碼（EPC）組成的EPCglobal網(wǎng)絡的基礎。UHF第二代空中接口協(xié)議，是由全球60多家頂級公司開發(fā)的并達成一致用于滿足終端用戶需求的標準，是在現(xiàn)有4個標簽標準的基礎上整合并發(fā)展而來的。Gen2協(xié)議標準的制定單位極其標準基礎決定了其與第一代標準相比具有無可比擬的優(yōu)越性，這一新標準具有全面的框架結構和較強的功能，能夠在高密度讀寫器的環(huán)境中工作，符合全球管制條例，標簽讀取正確率較高，讀取速度較快，安全性和隱私功能都比較強。UHF Gen2 協(xié)議標準的具有如下優(yōu)點：u 它這是一個開放的統(tǒng)一標準EPCglobal批準的UHF Gen2 標準對EPCglobal成員和簽訂了EPCglobal IP協(xié)議的單位免收專利費，生產(chǎn)基于該標準的標簽和讀寫器，廠商無需交納專利授權費，降低了終端用戶部署RFID系統(tǒng)的費用。UHF國標GB/T 297682013也參了Gen2標準制定的。u 尺寸小存儲量大芯片尺寸小，可以制作多樣的標簽天線，從而可以滿足更多應用場合的需要。使用UHF Gen2芯片制作的車輛身份識別標簽，可以只有紙張厚度，如服裝吊牌般大小，可以一定程度的彎曲，很容易安裝在車輛信息窗口后面。標簽的存儲空間較大，EPC至少96bit，很多型號可達128bit甚至512bit。u 全球唯一編碼，安全性高每個標簽在TID區(qū)域有全球唯一編碼，該區(qū)域無法更改，不可復制，安全性較高。具有專門的功能口令，在Unconceal（公開）、Unlock（解鎖）和 Kill（銷毀）指令中都設置了專門的口令，使得標簽不能隨意被公開、解鎖和銷毀，確保標簽信息不會輕易泄露，專用的銷毀功能也可以減輕人們對隱私問題的擔憂。u 廠商產(chǎn)品的兼容性強UHF Gen2協(xié)議標準的推出，保證了不同生產(chǎn)商的設備之間將具有良好的兼容性，也保證了EPCglobal網(wǎng)絡系統(tǒng)中的不同組件（包括硬件部分）之間的協(xié)調(diào)工作。u 廣泛的頻譜與射頻分布UHF Gen2協(xié)議的頻譜與射頻分布比較廣泛，這一優(yōu)點提高了UHF的頻率調(diào)制性能，減少了與其他無線電設備的干擾問題，采用跳頻技術設計的讀寫器可以大大提高多標簽并發(fā)訪問性能。這一標準還解決了RFID在不同國家不同頻譜的問題。u 讀寫速度快，抗沖突能力強通信速度快，數(shù)據(jù)速率可達40kbps～640kbps，基于Gen2標準的讀寫器具有較高的讀取率和識讀速度的優(yōu)點。與其它頻率和協(xié)議的RFID想比，識讀速率要快數(shù)十倍，每秒可同時讀取1500個不同的標簽，讀寫器還具有很好的抗沖突能力，可指定標簽讀寫而不會誤操作，而且當標簽延后進入識讀區(qū)域，仍然能被識讀。這些特性在管理城市道路上大量快速通過的車輛時尤為重要。在此標準推出之前，UHF性能難以與微波頻段RFID抗衡，推出之后可以較好滿足管理行駛中車輛的要求。我國即將在2014年5月由質(zhì)檢總局和標準化委員會公布兼容EPC Global Class1 Gen2標準的《GB/T 297682013信息技術射頻識別 800/900MHz空中接口協(xié)議》，國家法律層面的認可極大提高了超高頻電子標簽的生命力，加之眾多高科技企業(yè)的支持和改良，這種標準在性能、安全、兼容性、環(huán)境適用性、使用壽命、抗沖突能力、成本等綜合方面具有較強的優(yōu)勢。 視頻智能識別技術智能視頻識別技術隨著這幾年國家加大對平安城市的建設得到了長足的進步。智能視頻技術是通過先進的光電成像技術、嵌入式高性能計算技術、人工智能技術、模式識別技術、智能視頻分析技術等技術來識別人類通過視覺信息認知的世界。智能視頻技術的最大優(yōu)勢在于它的信息表達和人類感知的世界完全一致符合人類獲取信息的習慣。智能視頻識別系統(tǒng)的基本工作原理如下：1. 通過CCD光電荷耦合期間，把光信號轉換成電信號；2. 嵌入式處理系統(tǒng)通過模數(shù)轉換系統(tǒng)把信號轉換成數(shù)字信號，并以連續(xù)圖像的方式采集起來；3. 運行于嵌入式處理系統(tǒng)的各種智能算法，通過分析識別連續(xù)的視頻圖像最終把人們所需要的信息提取出來并上傳到中央控制系統(tǒng)。智能視頻技術發(fā)展呈現(xiàn)以下趨勢：1. 視頻信息高清化網(wǎng)絡化視頻監(jiān)控正在從傳統(tǒng)的模擬標清監(jiān)控開始向高清數(shù)字網(wǎng)絡監(jiān)控發(fā)展。與傳統(tǒng)模擬監(jiān)控相比現(xiàn)在的攝像機看的更加清楚，信息傳輸不受干擾不損失；網(wǎng)絡化后使得信息更加容易分享使用。2. 視頻分析智能化傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)是依賴于人的監(jiān)管，但是隨著攝像機數(shù)量急劇增加，顯然用人工觀看視頻發(fā)現(xiàn)問題是不可能的，攝像機自己帶有智能功能是未來技術發(fā)展的必然和趨勢。3. 視頻分析分布式化視頻數(shù)據(jù)信息有著信息量大，數(shù)據(jù)量大的特點，把所有數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行募刑幚頍o論從網(wǎng)絡能力還是從中心運算能力方面都遠遠不能滿足要求。近些年嵌入式技術的發(fā)展使得視頻信息分布到前端設備處理成為現(xiàn)實。 視頻與射頻聯(lián)動識別技術傳統(tǒng)的交通管理依賴攝像頭對車輛進行監(jiān)控和分析，由于缺少配套的數(shù)字驗證首段，遇到假牌、套牌情況不能唯一確定被管理車輛身份，因此也很難以視頻識別結果作為涉車業(yè)務的信息統(tǒng)一基礎。射頻識別雖然準確無誤，但它缺少影像證據(jù)，不能作為處罰、計費等涉車結算業(yè)務的憑證，因此只有將射頻與視頻二者集成，實現(xiàn)射頻、視頻聯(lián)動觸發(fā)，射頻信息用于跟蹤識別，視頻信息為佐證，才真正實現(xiàn)對車輛身份的認定，從而順利實現(xiàn)管理、服務的各項業(yè)務功能。視頻與射頻聯(lián)動可以有3種形式：l 視頻觸發(fā)射頻確認；l 射頻觸發(fā)視頻取證；l 地感、雷達等第三方設備觸發(fā)二者同時工作，獲取信息；視頻與射頻技術集成的結果，就是設計研發(fā)帶有讀寫模塊的智能攝像頭，內(nèi)置觸發(fā)接口和調(diào)度接口，通過以太網(wǎng)進行信息交換。3 云計算技術云計算是一種通過Internet以服務的方式提供動態(tài)可伸縮的虛擬化的資源的計算模式。云計算由一系列可以動態(tài)升級和被虛擬化的資源組成，這些資源被所有云計算的用戶共享并且可以方便地通過網(wǎng)絡訪問，用戶無需掌握云計算的技術，只需要按照個人或者團體的需要租賃云計算的資源。 云計算具有以下幾個主要特征：資源配置動態(tài)化。根據(jù)消費者的需求動態(tài)劃分或釋放不同的物理和虛擬資源，當增加一個需求時，可通過增加可用的資源進行匹配，如果用戶不再使用這部分資源時，可釋放這些資源，實現(xiàn)資源的快速彈性伸縮。云計算為單一客戶提供的這種能力是近乎無限的，實現(xiàn)了IT資源利用的可擴展性。需求服務自助化。云系統(tǒng)為客戶提供一定的應用服務目錄，客戶可采用自助方式選擇滿足自身需求的服務項目和內(nèi)容。以網(wǎng)絡為中心。云計算的組件和整體構架由網(wǎng)絡連接在一起并存在于網(wǎng)絡中，同時通過網(wǎng)絡向用戶提供服務。而客戶可借助不同的終端設備，通過標準的應用實現(xiàn)對網(wǎng)絡的訪問，從而使得云計算的服務無處不在。資源的池化和透明化。對云服務的提供者而言，各種底層資源（計算、儲存、網(wǎng)絡、資源邏輯等）的異構性（如果存在某種異構性）被屏蔽，邊界被打破，所有的資源可以被統(tǒng)一管理和調(diào)度，成為所謂的“資源池”，從而為用戶提供按需服務；對用戶而言，這些資源是透明的，無限大的，用戶無須了解內(nèi)部結構，只關心自己的需求是否得到滿足即可。電信運營商的云計算網(wǎng)絡是一種NaaS（Network as a Serveice），它是從IaaS（Infrastructure as a Service）基礎設施即服務基礎上發(fā)展而來的，為用戶提供不受地理空間限制的高速大吞吐量網(wǎng)絡接入服務。典型的NaaS如電信的CN2云，可以快速提供全國范圍的專網(wǎng)組建，用戶只需要選擇滿足自身需要的網(wǎng)絡資源配置即可在廣闊的地區(qū)實現(xiàn)專網(wǎng)的接入。汽車電子專用標識省際大云，城域小云，采用云計算技術集成后可形成：可伸縮、低延遲、可自愈、Qos保障、可擴展的智能云網(wǎng)絡，保障系統(tǒng)信息的快速響應、可靠維持。遍布卡口、手持終端的感知設備需要完成汽車電子專用標識解析、涉車業(yè)務處理的功能，這些功能絕大部分都需要采用PaaS（PlatformasaService）云計算技術在云端實現(xiàn)計算、結果返回終端的形式，以實現(xiàn)柔性可伸縮的業(yè)務能力，同時也極大的提高了數(shù)據(jù)的安全性。伴隨汽車電子專用標識系統(tǒng)建設的深入，未來也可以提供基于服務的云計算資源（SaaS，Software as a Service），為政府和企業(yè)用戶提供可配置的資源接口，豐富平臺的用戶，用商務模式創(chuàng)新推動平臺建設。4 大數(shù)據(jù)技術汽車電子專用標識一旦部署，前端感知設備就會源源不斷的把經(jīng)過車輛的信息回傳至服務器，車輛布控、最佳路徑選擇等都需要大量的運算和快速響應，其涉及數(shù)據(jù)的存儲和管理具有如下特點：l 信息量大，需要快速響應即時分析的場景多；l 需要存儲大量GB級甚至TB級的大文件；l 文件具有一次寫多次讀的特點；l 系統(tǒng)需要有效處理并發(fā)的追加寫操作；鑒于交通管理對數(shù)據(jù)處理的需要，有必要在后臺采用大數(shù)據(jù)技術，以提高數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力。 分布式平臺介紹 Hadoop是Apache下的一個子項目，它原先是Nutch項目的組成部分，于2006年初從Nutch中分離出來成為一個獨立的項目。Hadoop是一種易于擴展的分布式計算架構，能夠?qū)⒘畠rPC節(jié)點聯(lián)合起來提供大型計算服務。它完全使用Java語言開發(fā)，因而可以廣泛運行在多種軟硬件平臺上。其主要優(yōu)點是：可擴展性、低成本、高效性、可靠性。Hadoop邏輯上分為兩層：分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce并行計算框架。Hadoop分布式文件系統(tǒng)是開源云計算軟件平臺Hadoop框架的底層實現(xiàn)部分，適合運行在通用硬件上的分布式文件系統(tǒng)，具有高容錯性，能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，非常適合于大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應用。HDFS被設計為將海量文件存儲在一個大集群的多臺計算機上。HDFS將每一個文件以分塊序列的形式進行存儲，一個文件的所有分塊除去最后一個分塊外都是等大小的。為了實現(xiàn)容錯將文件分塊進行自動復制。文件分塊的塊大小和復制比例都是可以按照單個文件進行配置的。HDFS中的所有文件都是“只寫一次”并且嚴格限定在任何時候只有一個寫文件操作者。HDFS是Hadoop框架的分布式并行文件系統(tǒng)，是分布式計算的存儲基石。它負責數(shù)據(jù)分布式存儲及數(shù)據(jù)的管理，并能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。MapReduce 是大規(guī)模數(shù)據(jù)（TB級到PB級）計算的利器，Map 和Reduce 是它的主要思想，來源于函數(shù)式編程語言，Map 負責將數(shù)據(jù)打散，Reduce負責對數(shù)據(jù)進行聚集，用戶只需要實現(xiàn)map 和reduce 兩個接口，即可完成TB 級數(shù)據(jù)的計算，常見的應用包括：日志分析和數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)分析應用。在本項目建設中，可通過MapReduce框架來實現(xiàn)對車輛RFID大數(shù)據(jù)的并行處理需求。 云數(shù)據(jù)集市的優(yōu)勢hadoop平臺非常適用大數(shù)據(jù)的分析和批量處理，并且具有以下優(yōu)勢：l 擴容能力：能可靠地（reliably）存儲和處理TB甚至PB級數(shù)據(jù)。 l 成本低：可以通過普通機器組成的服務器群來分發(fā)以及處理數(shù)據(jù)。這些服務器群總計可達數(shù)千個節(jié)點。 l 高效率：通過分發(fā)數(shù)據(jù)，hadoop可以在數(shù)據(jù)所在的節(jié)點上并行地處理它們，這使得處理非常的快速。 l 可靠性：hadoop能自動地維護數(shù)據(jù)的多份復制，并且在任務失敗后能自動地重新部署計算任務。 l 跨平臺，JAVA實現(xiàn)支持各種平臺并支持多種語言的MapReduce。鑒于傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)在實時性及利用率過低等方面的不足，結合云計算提出了一種具有高實時性的移動商業(yè)智能系統(tǒng)解決方案，給出了系統(tǒng)體系結構，結合Hadoop與關系數(shù)據(jù)庫兩者的優(yōu)勢，利用Hadoop從數(shù)據(jù)源中實時將數(shù)據(jù)載入關系數(shù)據(jù)庫，提出了一種海量數(shù)據(jù)實時處理方式。基于云計算的移動商業(yè)智能系統(tǒng)具備靈活性、實時性等特點，較之傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)不僅降低了成本，還能夠更快速地應對市場動態(tài)發(fā)展所帶來的挑戰(zhàn)。使用基于hadoop平臺構建分布式數(shù)據(jù)集市在處理大數(shù)據(jù)的問題非常適用，特別是在用來處理海量數(shù)據(jù)的存儲、大數(shù)據(jù)的清洗運算以及大數(shù)據(jù)的非實時統(tǒng)計和提數(shù)方面。Hadoop已經(jīng)在各種大型在線服務和大型存儲系統(tǒng)中得到廣泛應用，已經(jīng)成為各大網(wǎng)站等在線服務公司的海量存儲和大數(shù)據(jù)處理的事實標準，多年來為網(wǎng)站客戶提供了可靠高效的服務。包括Facebook、亞馬遜、eBay、雅虎以及國內(nèi)的淘寶平臺都在使用它來處理PB級別的業(yè)務數(shù)據(jù)?；谏漕l和視頻結合的立體智能交通管理需要強大的運算能力作為支撐，在車輛動態(tài)信息分析系統(tǒng)中利用云計算技術處理非結構化數(shù)據(jù)、車輛軌跡海量數(shù)據(jù)等，提升數(shù)據(jù)處理的效率，降低處理成本，能極大提高汽車電子專用標識系統(tǒng)分析能力和信息服務提供能力，更好的服務社會、企業(yè)、政府和個人。5 移動互聯(lián)技術移動互聯(lián)網(wǎng)（MobileInternet）是一種通過智能移動終端，采用移動無線通信方式獲取業(yè)務和服務的新興業(yè)態(tài)，包含終端、軟件和應用三個層面。終端層包括智能手機、平板電腦、車載智能終端等；軟件包括操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫和安全軟件等。應用層包括休閑娛樂類、工具媒體類、商務財經(jīng)類等不同應用與服務。智能交通的發(fā)展，必然將駕駛員和行駛車輛都納入移動互聯(lián)網(wǎng)的范疇，通過3G/4G技術為駕駛員、乘客乃至車輛本身提供基于互聯(lián)網(wǎng)的智能服務。這些服務包括但不限于：出行信息、安全教育信息、氣象信息、路況信息、智能導航信息、自然災害信息、突發(fā)事故信息、違章預警信息、違章處罰通知、車載移動終端互動等。未來可以通過手機、平板電腦、營運車輛車載基站與車乘人員進行信息交互，實現(xiàn)智能響應、精確服務的目標。6 J2EE技術體系J2EE（Java 2 Platform，Enterprise Edition）是SUN公司定義的一個開發(fā)分布式企業(yè)級應用的規(guī)范，用于構建多層結構的、基于Web的、以服務端計算為核心的、模塊化的企業(yè)應用。J2EE同時也是所有兼容J2EE標準的應用服務器產(chǎn)品的統(tǒng)一標識。它提供了一個多層次的分布式應用模型和一系列開發(fā)技術規(guī)范。多層次分布式應用模型是指根據(jù)功能把應用邏輯分成多個層次，每個層次支持相應的服務器和組件，組件在分布式服務器的組件容器中運行（如Servlet組件在Servlet容器上運行，EJB組件在EJB容器上運行），容器間通過相關的協(xié)議進行通訊，實現(xiàn)組件間的相互調(diào)用。遵從這個規(guī)范的開發(fā)者將得到行業(yè)的廣泛支持，使企業(yè)級應用的開發(fā)變得簡單、快速，因而J2EE成為一個開放的、基于標