面向業(yè)務(wù)的端到端客戶(hù)感知評(píng)估監(jiān)控分析系統(tǒng)方案-資料下載頁(yè)
2025-04-26 03:56本頁(yè)面
【正文】 優(yōu)化措施后，網(wǎng)格TCH掉話(huà)率（舊）%%左右。利用客戶(hù)感知評(píng)估體系對(duì)優(yōu)化效果進(jìn)行了評(píng)估：保持性：客戶(hù)在進(jìn)行通話(huà)的時(shí)候，異常中斷的概率，反應(yīng)用戶(hù)在通話(huà)過(guò)程中對(duì)保持性的感知評(píng)分（滿(mǎn)分為5分，4分以上優(yōu)秀，3分良好，2分及以下較差）經(jīng)過(guò)對(duì)功控參數(shù)和鄰區(qū)的調(diào)整，%（早晚忙時(shí)改善率走勢(shì)基本保持一致）。保持性得分優(yōu)秀的小區(qū)數(shù)量有所增加，得分差的小區(qū)數(shù)量明顯減少。B. 提升完整性客戶(hù)感知回龍觀(guān)是北京密集住宅區(qū)的一個(gè)典型代表，長(zhǎng)期以來(lái)是用戶(hù)感知較差的區(qū)域，是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重點(diǎn)整治地段。從4月初開(kāi)始，對(duì)回龍觀(guān)網(wǎng)格進(jìn)行了為期兩周的集中優(yōu)化工作?；佚堄^(guān)網(wǎng)格共198個(gè)小區(qū)，分南北區(qū)。其中微蜂窩小區(qū)24個(gè)，宏蜂窩小區(qū)174個(gè)。該區(qū)域主要為居民社區(qū)。集中優(yōu)化主要措施優(yōu)化措施具體內(nèi)容數(shù)量是否完成實(shí)施覆蓋調(diào)整天線(xiàn)下傾7是鄰區(qū)優(yōu)化刪除447是鄰區(qū)優(yōu)化添加441是頻率優(yōu)化改頻12是硬件問(wèn)題硬件告警除處理11是參數(shù)優(yōu)化SL合理性?xún)?yōu)化987是AMH門(mén)限優(yōu)化335是PRI合理性?xún)?yōu)化45是9001800話(huà)務(wù)推移（HCS）25是優(yōu)化后的效果評(píng)估：實(shí)施多項(xiàng)優(yōu)化調(diào)整措施后，%，%，客戶(hù)感知提升明顯。完整性：指用戶(hù)對(duì)語(yǔ)音業(yè)務(wù)使用過(guò)程中“聲音不連續(xù)”、“聽(tīng)不清”等現(xiàn)象的感知類(lèi)指標(biāo)。每個(gè)時(shí)間片的語(yǔ)音質(zhì)量基于系統(tǒng)采集的測(cè)量報(bào)告、切換事件等信息，經(jīng)過(guò)語(yǔ)音質(zhì)量評(píng)估算法得到。 （滿(mǎn)分為5分， 4分以上優(yōu)秀， 3分良好，2分以下較差）從小區(qū)的分分布來(lái)看，上行提升較下行明顯，上行各得分區(qū)間的小區(qū)數(shù)量都有明顯改善。優(yōu)化調(diào)整后，從上行的得分等級(jí)來(lái)看，“優(yōu)秀”、“良好”的小區(qū)比例明顯增加，“差”的小區(qū)明顯減少，用戶(hù)感知明顯得到提升。從朝陽(yáng)區(qū)金盞鄉(xiāng)和昌平回龍觀(guān)地區(qū)的優(yōu)化工作來(lái)看，利用客戶(hù)感知的評(píng)估體系指導(dǎo)優(yōu)化工作，不僅掉話(huà)率等網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)有了改善，而且確確實(shí)實(shí)改善了用戶(hù)感知，全面契合了面向用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量管理這一目標(biāo)。因此，QOE體系已經(jīng)為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供了新的思路。使優(yōu)化工作從網(wǎng)絡(luò)級(jí)的KPI指標(biāo)導(dǎo)向，到用戶(hù)級(jí)的感知導(dǎo)向。四、 應(yīng)用推廣情況本課題以網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量管理工作從傳統(tǒng)的基于網(wǎng)元的以KPI為中心的管理向以客戶(hù)感知為導(dǎo)向的端到端的業(yè)務(wù)管理轉(zhuǎn)變?yōu)楦舅枷?，?chuàng)建了面向2G語(yǔ)音業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的端到端客戶(hù)感知評(píng)估方法和模型，有效建立了網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與用戶(hù)感知之間的有機(jī)聯(lián)系，解決了“網(wǎng)元好≠端到端質(zhì)量好，均值好≠局部地區(qū)好，測(cè)試好≠單用戶(hù)好，統(tǒng)計(jì)好≠感受好”的評(píng)估難題，并提供了面向業(yè)務(wù)、面向場(chǎng)景、面向用戶(hù)、面向網(wǎng)絡(luò)的客戶(hù)感知監(jiān)控分析能力，實(shí)現(xiàn)了多維度的深入的客戶(hù)感知綜合分析和追溯功能，快速準(zhǔn)確的定位用戶(hù)感知的問(wèn)題原因，更好地指導(dǎo)了網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化工作，同時(shí)提升了工作效率，為改善客戶(hù)感知，提升客戶(hù)保有率和公司口碑發(fā)揮了巨大作用，是保證網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量這一企業(yè)生命線(xiàn)的指南針和推進(jìn)器。針對(duì)語(yǔ)音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分別定制的端到端客戶(hù)感知評(píng)估監(jiān)控分析系統(tǒng)上線(xiàn)后，已經(jīng)在多項(xiàng)重要的網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化工作中發(fā)揮了積極的作用，如1）EDGE加寬加厚：已在現(xiàn)網(wǎng)近3500小區(qū)的EDGE加寬加厚改造中引入了QoE體系評(píng)估，用于改造方案的修正；2）PDCH承載效率提升：在CBD等區(qū)域的PDCH承載效率提升專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化中引入了QoE體系，修正了優(yōu)化算法，使得提升資源利用率的同時(shí)確保了用戶(hù)感知的穩(wěn)定；3）TFD/TFU參數(shù)優(yōu)化：有效評(píng)估了參數(shù)優(yōu)化的QoE指標(biāo)變化，為最優(yōu)參數(shù)選擇提供了準(zhǔn)確參照系；4）外部SP評(píng)估：TOP20訪(fǎng)問(wèn)量網(wǎng)站的時(shí)延及其規(guī)律分析，為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶(hù)感知提升明確了方向；5）利用自定義場(chǎng)景的客戶(hù)感知監(jiān)控分析，靈活地為各種通信保障活動(dòng)提供了有效的評(píng)估和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量保障；6）面向用戶(hù)的監(jiān)控分析為集團(tuán)客戶(hù)和VIP客戶(hù)提供了端到端的業(yè)務(wù)保障，為打造一流的客戶(hù)感知奠定了基礎(chǔ)；7）系統(tǒng)有效縮短了用戶(hù)投訴的處理時(shí)長(zhǎng)，即提升了用戶(hù)滿(mǎn)意度，又節(jié)省了優(yōu)化人員的寶貴時(shí)間；8）有力的指導(dǎo)了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的開(kāi)展，提升了優(yōu)化工作對(duì)用戶(hù)感知和資源利用率的貢獻(xiàn)度，加強(qiáng)優(yōu)化工作的精準(zhǔn)度和均衡性。后續(xù)隨著端到端客戶(hù)感知評(píng)估監(jiān)控分析系統(tǒng)的不斷完善，在北京現(xiàn)網(wǎng)的業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化中將得到更廣泛的應(yīng)用，為用戶(hù)感知的保障和提升發(fā)揮更大的作用。寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來(lái)越容易。不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來(lái)越難。能干的人，不在情緒上計(jì)較，只在做事上認(rèn)真；無(wú)能的人！不在做事上認(rèn)真，只在情緒上計(jì)較。拼一個(gè)春夏秋冬！贏(yíng)一個(gè)無(wú)悔人生！早安！—————獻(xiàn)給所有努力的人.學(xué)習(xí)參考
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