【正文】 P1 —— 下一個月(七月)內應生產的產量。 Wt1—— 月初(上月底)雇傭的勞動力人數。 It1—— 月初存貯量減去暫時無法滿足的定貨。 Wt—— 本月(t月)需雇傭人員數(本月新雇人員數應為Wt一Wt1 Ot—— 預定在、月內提貨的產品量的預測數。 Ot+1—— 預定在(t十l)月內提貨的產品刃的預測數，等等。 數字方程如此別致，有人可能會對方程提出非議。如在勞動力方程中，下個月的勞動力數量(Wt)是下列各項的函數:上月的勞動力和數量(Wt1)，上月的儲存量(It1后12個月(Ot到Ot+11)的預測需求量，再加上209。方程式中加209名工人似乎有點過于精確了。但這卻是作者創(chuàng)造的應用成本表示所得出的最優(yōu)解。然而有一點麻煩的地方，可以注意到在生產方程中產品未來的定貨數從Ot+5開始都是負數。這說明本月對產品的需求量對下個月的生產計劃有抑制作用。作者是這樣來解釋此現象的:處理未來定貨的最好方法是，首先緩慢增加勞力，然后逐漸地增加生產率。 線性決策規(guī)則有三個主要缺點。第一，由于要應用二次成本關系曲線，所以具有很大的局限性。第二，在于要從企業(yè)經營中取得成本信息可能是相當困難的。第三，由于對變量沒有限制，可能在計劃進度中得出負的產量與勞動力需要量(負的需求量意味著顧客為工廠提供產品)。 (1)推斷法。推斷法原來是一個邏輯分支，其目的是用來探求新發(fā)現新創(chuàng)造的方法。近 來，推斷法對行動已具有有效的指導作用。推斷法有時也稱為經驗法則，不過，并不是所有的 規(guī)則都是好的或一定是合乎邏輯的。舉例說明:一個好的決策例子是，為了避免淋濕，在雨中散步時應帶把雨傘。另一個好的決策例子是，為了能在組織中得到加薪，其辦法是努力工作以便在同級中處于先進地位。壞的決策例子是，一個人為了長壽應喝酒，吸煙，參加汽車比賽。一個好的推斷規(guī)則未必是合乎邏輯的。假如有人在賽馬與彩票中連續(xù)獲勝是由于他用了這樣一個公式:用他妻子的重量乘以他的年齡除以他們的孩子數(在所得的數字上下賭注)。那就應該說，在這一連串發(fā)生的事件中，這種不合理的推斷規(guī)則卻使他干得很出色。 (2)管理系統(tǒng)理論。現實世界中，大部分決策是用直接推斷法制定的，已有許多研究項目專門研究制定供決策人員使用的有效的推斷法則。這方面一個被廣泛地認為有效的方法是波爾曼提出的管理系數理論。該理論是，管理者應用過去的成功經驗作為擬訂生產計劃約有效的決策規(guī)則。 利用管理在固有的成就作為指導方針，在于依靠管理人員對于形勢和環(huán)境的敏感性或先覺。一個經理人員或許會制定出一個連他自己也不能充分說清楚的決策一一由許多偶然因素綜合產生的總和，有些是他下意識得出的，或者是根據他的教育訓練所作出的推測。波爾曼論為，主要困難在于一個經理人員可能延滯了對形勢作出反應，當他作出反應時，又可能過了頭。這樣當在平均值上作出一個好決策時，這里面已包含了一個顯著的誤差而且造成了損失。因為大多數成本關系曲線是比較平緩的呈盤狀的，所以與最優(yōu)值的偏差不致于造成成本的急劇上升。這個偏差可能是僅僅由于管理人員的偏見而造成的，是可容許的。但由于他偏見產生的偏差大小卻是真正的關鍵所在，管理系數理論就是企圖使這個偏差壓縮到最小。 制定出一個以管理固有的特性為基礎的規(guī)則的程序，要涉及到對過去類似決策中管理行為的多元回歸分析，這種回歸分析為方程中的各個變量提供了系數值(根據過去的決策)。這個方程就可用來指導將來的決策一一雖仍具有偏差，但偏差是最小的。對波爾曼理論的具體假設可概括如下， ①有經驗的管理人員對系統(tǒng)的準則非常了解和敏感。 ②經驗豐富的管理人員熟悉影響到這些準則的系統(tǒng)變量。 ③通過自然篩選而取得目前地位的經理人員以其判斷力與直黨制定決策(即無條件執(zhí)行決策規(guī)則)，這種判斷力與直覺同準則的變量有關一一但是他們往往搖擺不定而不是偏向某一方面。 ④作為決策變量的函數，大部分成本或評定準則曲面的底部(頂部)是平緩的、呈盤形的，即使管理人員的行為是有些偏見的，會引起4些偏差，但這種偏差遠不足以釀成巨大的損失和災難。 ⑤假如經理人員的行為一般說來已經近似于決策規(guī)則(平均系數也相近了)，那么按照這個準則，他們的經驗將能起較好的作用。 (3)搜索法則。如前所述，波爾曼的方法利用管理特性決定生產計劃的系數。另一個可選擇的方法是在可行解范圍內搜索最低成本的系數值。以下是三種搜索法的簡單說明， ①瓊斯(Jones)叁數生產計劃。模型把暫時不能滿足的定貨，存儲、勞動力變化以及加班工資假設為二次成本，并利用逐步格點搜索法求得系數。 ②濤伯特(Taubert)搜索決策法。這個方法允許對一時無法滿足的定貨，存儲，勞動力變化及加班工資等采用二次型成本或其他類型的成本結構s用逐步搜索法求得最低成本系數。 ③維琴(Ver邱n)的模擬進度表。這個方法通過模擬和搜索方法制定生產計劃。采用線性的，二次的與公步成本。 表657比較了本章講到的制定生產計劃的三種方法，用線性規(guī)劃制定生產計劃，使用線性決策規(guī)則制定生產計劃和用管理系數探索模型制定生產計劃。表6。5。7三種生產計劃方法的比較方法模型的基本假設評述HMMS線性決策規(guī)則成本函數為二次方程（這是為了便于進行數學計算而假設的，是這個方法的基礎）可能會造成嚴重誤差。例如：把雇傭和解雇費用作為二次方程來假設，是違反數量經濟學的見解的波爾曼管理系數模型經理人員基本上是好的決策者。統(tǒng)計學的回歸分析以消除不穩(wěn)定的管理行為來制定較穩(wěn)定的決策被模擬的具體的經理人員事實上可能不是一個好決策者模型適用于具體的管理人員或小組人員變動使模型失效，需建立新模型統(tǒng)計的回歸分析是解釋管理行為的在隨機性的方式，可能有誤差線性規(guī)劃模型成本函數是線性的需求和供應的預測是確定的忽略了小批量的附加費用和大批量的數量經濟學忽略了預測誤差的影響，雖然逐月的預定計劃允許用新得以的真實數據來修正預測誤差四、計劃的實現 □ 主進度表 在產品生產或服務工作中，繼需求量預測和生產計劃之后，要制定主進度表。生產計劃要考慮到生產能力的約束、正常的工作班次、節(jié)日和假期等情況，擬訂出一個可行的進度表(通常按產品組。主進度表把生產計劃進一步具體化，并通過按實際的訂貨(而不是預測的訂貨，和實際的出產(而不是計劃的出產，來修正落實它，并擬訂措施以保持進度的切實可行。修正的主進度表又成為詳細進度計劃的輸入(依據。詳細的進度表規(guī)定了工作何時開始，在何處進行，需要哪些物資、設備，需要多少人力。在電子計算機化的系統(tǒng)中，主進度表是物料需求計劃系統(tǒng)(MRＰ)的輸入。 哪些可稱為生產計劃，哪些該歸入生產進度表，在許多方面是有明確界限的。期限是區(qū)分二者的最有效的標志。大部分工業(yè)生產進度表是以日、星期和月為基礎的。如果對一個月以上的生產率、存儲量作出決定，特別是涉及到勞動力數量的變化時，稱為計劃就更為恰當。當時間縮短到天甚至以小時為單位則成為調度，這里必須明確規(guī)定生產或服務將在何地進行，何時由何人執(zhí)行。所以，按照時間順序，計劃變成了進度表，進度表又變?yōu)檎{度。調度之后還有加急處理。這就是必須準時完成的特急定貨或者是趕出誤期的急等著要的定貨。本書把調度包括在進度計劃中。 生產計劃中對外部條件的假設如果不符實際，那么計劃就不可能實現。例如這一章中討論的生產率和勞動力數量的不同模型。這些模型是假定可以任意雇傭式辭退工人的。但實際上并不如此。因為勞力來源可能有限制?；蚴艿焦と思夹g專門化的限制。工會合同也可能限制雇傭或任意辭退工人。進一步來講，勞動力的穩(wěn)定是信譽和團結的象征。把這些因素聯系起來，可以認為在模型中所假設的雇傭和辭退可能是有問題的，而最好的決策可能還是維持勞動力的穩(wěn)定。