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抽樣調(diào)查教案-6系統(tǒng)抽樣-資料下載頁

2025-04-16 23:54本頁面
  

【正文】 63,198位學(xué)生。(2)辛(Singn,1968)對稱系統(tǒng)抽樣 這種方法是每次選取與總體的兩端相對稱的單元。假當(dāng),為偶數(shù)時,設(shè)起始隨機(jī)數(shù)為,入樣的單元為:: 。當(dāng)為奇數(shù),仍按上述步驟進(jìn)行,但到后,增加靠近中間的一個單元。假設(shè)從300位學(xué)生中抽取15個作為樣本,則,抽樣間距為。假設(shè)隨機(jī)起點(diǎn)為3,則樣本單元依次為第3,298;23,278;43,258;63,238;83,218;103,198;123,178;143。3 估計量改進(jìn)首尾校正法(Yates,1948;Bellhouse amp。 Rao ,1975) 針對情形,假設(shè)隨機(jī)起點(diǎn)樣本單元編號為,則首樣本單元的權(quán)重為 尾樣本單元的權(quán)重為 其它樣本權(quán)重為 首尾校正法修正后的估計量為 針對情形,假設(shè)隨機(jī)起點(diǎn)樣本單元編號為, 如果滿足,則所有個樣本單元都不經(jīng)過單元,相應(yīng)權(quán)重如下:首樣本單元的權(quán)重為 ()尾樣本單元的權(quán)重為 ()其它樣本權(quán)重為 如果滿足,則有樣本單元都越過單元,假設(shè)越過單元的樣本有個,相應(yīng)權(quán)重如下:首樣本單元的權(quán)重為 ()尾樣本單元的權(quán)重為 ()其它樣本權(quán)重為 總體有個單元,擬抽取個樣本,則,取與之最接近的整數(shù)。然后在總體中隨機(jī)抽取一個起點(diǎn),假設(shè),樣本單元的順序編號分別為:19,1,6,11,16。首樣本單元,尾樣本單元。求相應(yīng)單元的權(quán)重。 解:由于 首樣本單元的權(quán)重為= 尾樣本單元的權(quán)重為= 、周期波動的總體 周期波動是指總體單元指標(biāo)按其順序呈現(xiàn)周期變化。例如,商店的日銷售量一般以7為周期變化,城市交通以24小時為周期變化。等等。 對周期變化的總體,使用系統(tǒng)抽樣要特別注意。抽樣的間距盡量不要等于周期,一般取半周期。通常采用交叉法,即在同一個總體中獨(dú)立地取多個樣本,再將幾個樣本合并計算估計量及方差。167。 系統(tǒng)抽樣的方差估計 系統(tǒng)抽樣很難得到方差的無偏估計。本節(jié)針對不同的總體模型簡單地給出幾個近似估計。 考慮估計均值的方差1隨機(jī)排列 如上節(jié)所提到,可采用簡單估計的方法估計量 ()2系統(tǒng)樣本分層隨機(jī)抽取 1) 把系統(tǒng)抽樣看成每層抽取一個單位的分層抽樣,因此可以近似應(yīng)用分層的方差估計公式。但是分層抽樣要求每層必須有兩個以上樣本單元才能估計層內(nèi)方差,而系統(tǒng)抽樣只能每層抽取一個單元。為此一種方法是把臨近的兩層合并,變成為層,每層有2k個單元,從中抽取2個單元作為樣本的分層抽樣。這樣層內(nèi)的方差可以從每層的2個單元中獲取信息。第組兩個樣本觀察值的方差為,將個這樣的值加以平均,用來估計層內(nèi)方差,從而得到系統(tǒng)抽樣的方差估計為: ()2) 另外一個方法就是利用樣本單元之間的連續(xù)差的信息來估計方差,即每個單元與下一個單元組成一組,這樣個樣本單元就有個組,第相鄰組的方差為,然后將這組平均,這樣得到 ()3 線性總體(假定N=nk) 根據(jù)前述基本假定:,是相互獨(dú)立的隨機(jī)干擾。即可認(rèn)為總體:,換成整群抽樣的寫法: 進(jìn)行首尾校正: )得到? 抽樣方差的估計為: ()4 樣本量為n的系統(tǒng)樣本分成m個子樣本獨(dú)立抽取 樣本量為n的系統(tǒng)樣本分成m個子樣本獨(dú)立抽取,每個子樣本仍采用系統(tǒng)樣本法,樣本量為,抽樣間距。每個樣本的隨機(jī)起點(diǎn)獨(dú)立抽取。記第個子樣本的均值為,則總體均值估計量為:,方差為 以上種種誤差估計式,各自使用不同的總體。一般情況下,對隨機(jī)排列總體,以上各式效果都不錯。但簡單隨機(jī)抽樣的方差估計最簡單,故為最佳選擇。對線性趨勢總體,、的效果較好,相對更適合較小的樣本量。對周期波動的總體,以上效果都不是特別好。如果不了解背景,建議采用、相對各種特征總體效果均不錯。二、不等概率抽樣方差的估計略137 / 16
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