【正文】 的人參與。（3）構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)圖的最簡單的辦法是是首先找到具有最多工作的那條線路，先畫上這條線，然后向這條線上增加其他的平行路線。（4）網(wǎng)絡(luò)圖是有向圖，不允許有回路。五、應(yīng)用案例如某建筑公司 QC小組在施工中，考慮多種施工方案，制作如下網(wǎng)絡(luò)圖：第十五節(jié) 頭腦風(fēng)暴法一、定義頭腦風(fēng)暴法是一個(gè)團(tuán)隊(duì)對諸如為解決已知問題產(chǎn)生多個(gè)想法的一種簡單方法。二、用途常用來在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量的想法和觀點(diǎn)。三、使用步驟（1）審核將要討論的主題或問題，確保整個(gè)小組都理解這次集體討論的主題。（2）允許每人沉默一到兩分鐘思考這個(gè)問題。（3）要求小組成員大聲說出他們的觀點(diǎn)。在一張掛紙上以最接近發(fā)言人的字眼記錄下所有的觀點(diǎn)。在這期間，不允許有任何討論或評價(jià)。（4）繼續(xù)產(chǎn)生和記錄觀點(diǎn)直到出現(xiàn)幾分鐘的沉默。四、注意事項(xiàng)（1）不能批評！當(dāng)有批評時(shí)，人們在陳述觀點(diǎn)之前開始評價(jià)他們的觀點(diǎn)，這樣只能產(chǎn)生很少的觀點(diǎn)，失去創(chuàng)造性觀點(diǎn)。（2）盡量避免一切評價(jià)，包括像“好觀點(diǎn)”這樣積極的評價(jià)。這就意味著另一個(gè)不能獲得贊美的觀點(diǎn)是普通的。（3）越多越好，越瘋狂越好。思維要打破傳統(tǒng)，瘋狂的觀點(diǎn)是有創(chuàng)見性的。（4）搭便車。建立在其他人的觀點(diǎn)之上。（5）鼓勵(lì)人們迅速說出突然出現(xiàn)在他們頭腦中的觀點(diǎn)。（6）保持所有的觀點(diǎn)可視化，保證所有人都能看到這些觀點(diǎn)。第十六節(jié) 流程圖一、定義流程圖就是將一個(gè)過程（如工藝過程、檢驗(yàn)過程、質(zhì)量改進(jìn)過程等）的步驟用圖的形式表示出來。通過對一個(gè)過程中各步驟之間關(guān)系的研究，一般能發(fā)現(xiàn)故障的潛在原因，知道哪些環(huán)節(jié)需要進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)。流程圖由一系列容易識別的標(biāo)志構(gòu)成。一般使用的標(biāo)志如圖所示。開始和結(jié)束活動說明決策流程線二、用途流程圖可以用于從材料流向產(chǎn)品銷售和售后服務(wù)的全過程的所有方面。流程圖可以用來描述現(xiàn)有的過程，亦可用來設(shè)計(jì)一個(gè)新的過程。三、使用步驟描述和分析現(xiàn)有過程的流程圖的步驟如下：（1）判斷過程的開始和結(jié)束。（2）觀察從開始到結(jié)束的整個(gè)過程。（3）規(guī)定在該過程中的程序（輸入、活動，判斷、決定、輸出）。（4）畫出表示該過程的流程草圖。（5）與該過程中所涉及的有關(guān)人員共同評審該草圖。（6）根據(jù)評審結(jié)果改進(jìn)流程草圖。（7）與實(shí)際過程比較，驗(yàn)證改進(jìn)后的流程圖；（8）注明正式流程圖的形成日期，以備將來使用和參考（它可用作過程實(shí)際運(yùn)行的記錄，亦可用于判斷質(zhì)量改進(jìn)的時(shí)機(jī)）。設(shè)計(jì)新過程的流程圖的步驟如下：（1）判別該過程的開始和結(jié)束。（2）使這個(gè)新過程中將要形成的程序（輸入、活動、判斷、決定、輸出）形象化。（3）確定該過程中的程序（輸入、活動、判斷、決定、輸出）。（4）畫出表示該過程的流程草圖。（5）與預(yù)計(jì)該過程將要設(shè)計(jì)到的有關(guān)人員一起評審該流程草圖。（6）根據(jù)評審結(jié)果改進(jìn)流程草圖。（7）注明形成正式流程圖的日期，以備將來使用和參考（它可用作設(shè)計(jì)該過程的運(yùn)行記錄，亦可用于判別質(zhì)量改進(jìn)的時(shí)機(jī)）。四、注意事項(xiàng)（1）在畫流程圖中要包括參與過程的所有關(guān)鍵人物。（2）不要讓“技術(shù)專家”來繪制流程圖，而應(yīng)由真正執(zhí)行操作的人來畫。五、應(yīng)用案例開始開始復(fù)印接受文件輸入復(fù)印份數(shù)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)正常糾正錯(cuò)誤重新開始結(jié)束是否如復(fù)印文件的流程圖：第十七節(jié) 其它簡易圖表一、折線圖折線圖常用來表示質(zhì)量特性數(shù)據(jù)隨著時(shí)間推移而波動的狀況。如：409系冷板冷線初判夾雜不合率逐月波動情況用折線圖表示如下：二、柱狀圖柱狀圖是用長方形的高低來表示數(shù)據(jù)大小，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析。如409系冷板冷線初判夾雜不合率逐月波動情況用柱狀圖表示如下：三、餅分圖餅分圖也叫圓形圖。它是把數(shù)據(jù)的構(gòu)成按比例用圓的扇形面積來表示的圖形。各扇形面積表示的百分率加起來是100%，即整個(gè)圓形面積，如鉻鋼熱軋缺陷原因分布情況用餅分圖表示如下：鉻鋼熱軋缺陷分布四、雷達(dá)圖雷達(dá)圖是模仿電子雷達(dá)機(jī)圖像的一種圖形。它常用來檢查（包括自我檢查和他人檢查）工作成效。在圓心引出的射線上標(biāo)明指標(biāo)名稱，把實(shí)際情況（檢查結(jié)果）根據(jù)比例在圖中坐標(biāo)點(diǎn)上點(diǎn)出相應(yīng)的點(diǎn)子，連接各點(diǎn)形成一個(gè)閉環(huán)的折線。閉環(huán)折線的形狀反映出被檢查項(xiàng)目的總狀況和特點(diǎn)。如：某廠月份材料消耗雷達(dá)圖：五、甘特圖甘特圖是按順序安排項(xiàng)目的工作，并顯示每一工作必須發(fā)生的時(shí)間。甘特圖的橫軸是時(shí)間單元（天、周、月等），縱軸是需要完成的活動。條形顯示了各個(gè)活動開始時(shí)間和持續(xù)時(shí)間。它適用于計(jì)劃項(xiàng)目和監(jiān)控項(xiàng)目的進(jìn)展，且項(xiàng)目或過程的步驟順序和持續(xù)時(shí)間能夠預(yù)知。如六西格瑪項(xiàng)目界定階段的甘特圖：任務(wù)第一周第二周第三周第四周評價(jià)項(xiàng)目立項(xiàng)表和確定項(xiàng)目確定顧客需求的關(guān)鍵質(zhì)量特性確認(rèn)關(guān)鍵過程輸出變量界定不良質(zhì)量成本估算西格瑪質(zhì)量水平，評價(jià)現(xiàn)有數(shù)據(jù)完成界定階段，著手測量計(jì)劃第十八節(jié) 測量系統(tǒng)分析一、為什么要進(jìn)行測量系統(tǒng)分析？在日常生產(chǎn)中，我們經(jīng)常根據(jù)過程加工部件的測量數(shù)據(jù)去分析過程的狀態(tài)、過程的能力和監(jiān)控過程的變化。那么，怎么確保分析的結(jié)果是正確的呢？我們必須從兩個(gè)方面來保證，一是確保測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使用測量系統(tǒng)分析（MSA——Measure System Analyze）方法對獲得測量數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)進(jìn)行評估；二是確保使用了合適的數(shù)據(jù)分析方法，如使用統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、方差分析、回歸分析等。DMAIC方法是一套基于數(shù)據(jù)的過程績效改進(jìn)方法。在項(xiàng)目的每一個(gè)階段都離不開數(shù)據(jù)，都需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和基于數(shù)據(jù)做出決策。從這個(gè)角度來講，數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量在很大程度上決定了項(xiàng)目的成敗。測量系統(tǒng)是項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)必須考慮的關(guān)鍵過程影響因素之一。二、測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量通過在穩(wěn)定條件下運(yùn)行的某一測量系統(tǒng)得到的多次測量結(jié)果的統(tǒng)計(jì)特性來確定測量數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，假定在穩(wěn)定條件下運(yùn)行的某測量系統(tǒng)，得到某一特性的多次測量數(shù)據(jù)。如果這些測量數(shù)據(jù)與這一特性的真實(shí)值都很“接近”，那么可以說這些測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量“高”；類似地，如果一些或全部測量數(shù)據(jù)“遠(yuǎn)離”真實(shí)值，那么可以說這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量“低”。表征數(shù)據(jù)質(zhì)量最通用的統(tǒng)計(jì)特性是測量系統(tǒng)的偏倚和方差。所謂偏倚的特性，是指數(shù)據(jù)相對基準(zhǔn)（標(biāo)準(zhǔn)）值的位置，而所謂方差的特性，是指數(shù)據(jù)的散布。三、測量系統(tǒng)的基本概念MSA是指用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來分析測量系統(tǒng)中的各個(gè)變異源，以及它們對測量結(jié)果的影響，最后給出測量系統(tǒng)是否合乎使用要求一個(gè)明確的判斷。測量是指“以確定實(shí)體或系統(tǒng)的量值大小為目標(biāo)的一整套作業(yè)”。這一整套作業(yè)就是給具體事物（實(shí)體或系統(tǒng)）賦值的過程。這個(gè)過程的輸入有人（操作者）、機(jī)（量具和必要的設(shè)施和軟件）、料（實(shí)體或系統(tǒng)）、法（操作方法）、環(huán)境（測量環(huán)境），這個(gè)過程的輸出就是測量結(jié)果。這個(gè)由人、量具、測量方法和測量對象構(gòu)成的過程的整體就是測量系統(tǒng)。四、絕對誤差和相對誤差 前面提到的近似真值是采用多次測量的方法得出的，所以使用平均絕對誤差來描述測量數(shù)據(jù)的精確程度。用公式表示為：至此，測量的結(jié)果可表示為：絕對誤差反映測量的絕對精密度。例如，測量兩個(gè)物體的長度，結(jié)果分別為從結(jié)果看，用絕對誤差對兩者的評價(jià)是相同的。％，后者則占5％。顯然前者的相對精密度比后者高得多。因此，我們有必要引入相對誤差：即因此，我們測量結(jié)果的完整、正確表示應(yīng)為：測量誤差的不良后果；l 不合格產(chǎn)品被接收l 合格產(chǎn)品被拒收l 難以識別過程中發(fā)生的變化l 控制圖失真，不能提供正確信息五、測量系統(tǒng)誤差分類 (1)、測量系統(tǒng)的分辨力分辨力是指測量系統(tǒng)所能檢測出來的最小變化量的能力。由于經(jīng)濟(jì)上或物理上的限制，測量系統(tǒng)不可能無限制地識別或區(qū)分被測量的任意微小的變化。例如，。，一般稱測量結(jié)果的最小間距為其分辨力。分辨力的要求：l 對于計(jì)量型數(shù)據(jù)，用于產(chǎn)品是否合格的判定，要求：，作為分辨力足夠的條件。l 對于計(jì)量型數(shù)據(jù)，用于計(jì)量型過程控制，要求：，作為分辨力足夠的條件。另外還有一種方法，那就是在統(tǒng)計(jì)分析后，由測量系統(tǒng)所得出的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差而確定的可分辨的數(shù)據(jù)組數(shù)，來評價(jià)測量系統(tǒng)是否有足夠的分辨力。數(shù)據(jù)組數(shù)可以由下面的公式中得到：其中：是測量對象散布的標(biāo)準(zhǔn)差；是測量系統(tǒng)散布的標(biāo)準(zhǔn)差。如果數(shù)據(jù)組數(shù)小于2，那么用這樣的測量系統(tǒng)控制或分析過程是無意義的。如果數(shù)據(jù)組數(shù)大于等于5，這個(gè)測量系統(tǒng)才有足夠的分辨力，使測量得到的數(shù)據(jù)能夠很好地用于分析和控制過程。下表是數(shù)據(jù)組數(shù)代表的測量系統(tǒng)分辨力對過程分析和控制的影響。測量系統(tǒng)分辨力對過程分析和控制的影響數(shù)據(jù)組數(shù)與過程分布滿足下列條件下才可用于控制：分 析1個(gè)數(shù)據(jù)組與規(guī)范相比過程散布較小預(yù)期過程散布上的損失函數(shù)很平緩過程散布的主要原因?qū)е戮灯茖^程參數(shù)及指數(shù)估計(jì)不可接受。只能表明過程是否正在產(chǎn)生合格零件24個(gè)數(shù)據(jù)組依據(jù)過程分布可用半計(jì)量控制技術(shù)可產(chǎn)生不敏感的計(jì)量控制圖一般來講對過程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)不可接受只提供粗劣的估計(jì)5個(gè)或更多個(gè)數(shù)據(jù)分級可用于計(jì)量控制圖建議使用（2）、準(zhǔn)確性和精確性測量系統(tǒng)必須有良好的準(zhǔn)確性和精確性。它們通常由偏倚和散布等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來表征。偏倚用來表示多次測量結(jié)果的平均值與被測質(zhì)量特性基準(zhǔn)值之差，其中基準(zhǔn)值是已知的參考值（如在測量重量時(shí)將50克的砝碼作為測量的對象，則50克就是參考值）或通過更高級別的測量設(shè)備進(jìn)行若干次測量取其平均值來確定。散布表示在相同的條件下進(jìn)行多次重復(fù)測量結(jié)果分布的分散程度，常用測量結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差來表示。這里的測量過程散布是指99%的測量結(jié)果所占區(qū)間的長度。測量數(shù)據(jù)質(zhì)量高，既要求偏倚小，又要求散布小。只要偏倚和散布中有一項(xiàng)大，就不能說測量數(shù)據(jù)質(zhì)量高。準(zhǔn)確且精確——偏倚小，散布小精確但不準(zhǔn)確——偏倚大，散布小不準(zhǔn)確且不精確——偏倚大，散布大準(zhǔn)確但不精確——偏倚小，散布大圖51 偏倚與散布示意圖（3）、偏倚（Bias）測量系統(tǒng)的偏倚是指對同一測量對象進(jìn)行多次測量的平均值與該測量對象的基準(zhǔn)值或標(biāo)準(zhǔn)值之差。標(biāo)準(zhǔn)值可通過更高級別的測量設(shè)備進(jìn)行若干次測量取其平均值來確定。偏倚屬于系統(tǒng)性誤差，直接影響測量系統(tǒng)的準(zhǔn)確度?？梢酝ㄟ^校準(zhǔn)來消除偏倚，見下圖。偏倚基準(zhǔn)值觀測的平均值偏倚的示意圖偏倚的確定方法：l 在工具室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備上對一個(gè)基準(zhǔn)件進(jìn)行精密測量；l 讓一位評價(jià)人用正被評價(jià)的量具測量同一零件至少10次；l 計(jì)算讀數(shù)的平均值。偏倚產(chǎn)生的原因：l 基準(zhǔn)的誤差；l 磨損的零件；l 制造的儀器尺寸不對；l 儀器測量非代表性的特性；l 儀器沒有正確校準(zhǔn)；l 評價(jià)人員使用儀器不正確（4）、線性線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值是基準(zhǔn)值的線性函數(shù)，見下圖。觀測均值 注：在量程范圍內(nèi)，偏倚不是基準(zhǔn)值的線性函數(shù)。不具備線性的測量系統(tǒng)不是合格的，需要校正。無偏倚有偏倚基準(zhǔn)值線性的示意圖線性的確定方法：l 在測量儀器的工作范圍內(nèi)選擇一些零件；l 被選零件的偏倚由基準(zhǔn)值與測量觀察平均值之間的差值確定；l 最佳擬合偏倚平均值與基準(zhǔn)值的直線的斜率乘以零件的過程散布是代表量具線性的指數(shù)；l 將線性乘以100然后除以過程散布得到“%線性”。非線性的原因：l 在工作范圍上限和下限內(nèi)儀器沒有正確校準(zhǔn)；l 最小或最大值校準(zhǔn)量具的誤差；l 磨損的儀器；l 儀器固有的設(shè)計(jì)特性。擬合優(yōu)度可用來推斷偏倚與基準(zhǔn)值之間的關(guān)系。但線性是由最佳擬合直線的斜率而不是擬合優(yōu)度（R2）的值確定的。一般地，斜率越低，量具線性越好；相反斜率越大，量具線性越差。（5）、重復(fù)性（Repeatability)相同的測量人員、使用同一設(shè)備、在同一次校準(zhǔn)期間、同一實(shí)驗(yàn)室、采用相同的方法，在較短時(shí)間內(nèi)，對同一零件的同一特性測量的結(jié)果，其相互接近的程度。（6）、再現(xiàn)性（Reproducibility)不同的測量人員、使用不同設(shè)備、在不同實(shí)驗(yàn)室、在不同時(shí)間，采用相同的方法對同一零件的同一特性測量的結(jié)果，其相互接近的程度。再現(xiàn)性的確定方法：⑴ 確定每一評價(jià)人所有平均值；⑵ 從評價(jià)人最大平均值減去最小的得到極差(R0)來估計(jì)；⑶ 再現(xiàn)性的標(biāo)準(zhǔn)差(σ0)估計(jì)為R0／d2*；⑷ ／d2* ；穩(wěn)定性穩(wěn)定性通常是指某個(gè)系統(tǒng)其計(jì)量特性隨時(shí)間保持恒定的能力。穩(wěn)定性有兩個(gè)概念，一個(gè)是上面的概念，另一個(gè)是統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性。統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性是測量系統(tǒng)穩(wěn)定的基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性同樣可以應(yīng)用到重復(fù)性、偏倚、一般過程等。表52 測量系統(tǒng)能力判別準(zhǔn)則測量系統(tǒng)能力說明（P/TV且P/T）≤10%測量系統(tǒng)能力很好10%＜（P/TV且P/T）＜30%測量系統(tǒng)能力處于臨界狀態(tài)（P/TV且P/T）＞30%測量系統(tǒng)能力不足，必須進(jìn)行改進(jìn)第十九節(jié) 過程失效模式與效果分析（PFMEA）2003年2月1日，美國東部時(shí)間上午9時(shí)(北京時(shí)間1日22時(shí))，即將返航的哥倫比亞號航天飛機(jī)在大約63 km高空處與地面控制中心失去聯(lián)系，在得克薩斯州中部地區(qū)上空爆炸解體，機(jī)上7名航天員全部遇難。項(xiàng)目的失敗，使人類付出了生命的代價(jià)！那么，怎樣去減少項(xiàng)目失敗的風(fēng)險(xiǎn)呢？過程失效模式及后果分析（Process Failure Modes and Effects Analysis，簡稱PFMEA）是一種綜合分析技術(shù)，主要用來分析和識別工藝生產(chǎn)或產(chǎn)品制造過程可能出現(xiàn)的失效模式，以及這些失效模式發(fā)生后對產(chǎn)品質(zhì)量的影響，從而有針對性地制定出控制措施以有效地減少工藝生產(chǎn)和產(chǎn)品制造過程中的風(fēng)險(xiǎn)。這項(xiàng)綜合分析技術(shù)出現(xiàn)于上世紀(jì)60年代中期，最早應(yīng)用在美國航空