【正文】 第三節(jié) 排列圖28第四節(jié) 因果分析圖30第五節(jié) 直方圖32第六節(jié) 散布圖35第七節(jié) 控制圖36第八節(jié) 關(guān)聯(lián)圖39第九節(jié) 親和圖41第十節(jié) 系統(tǒng)圖法42第十一節(jié) 矩陣圖44第十二節(jié) 矩陣數(shù)據(jù)分析法45第十三節(jié) 過程決策程序圖法46第十四節(jié) 網(wǎng)絡(luò)圖法48第十五節(jié) 頭腦風(fēng)暴法50第十六節(jié) 流程圖51第十七節(jié) 其它簡易圖表54第十八節(jié) 測量系統(tǒng)分析56第十九節(jié) 過程失效模式與效果分析（PFMEA）64第二十節(jié) 過程能力分析69第二十一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)簡介87第一章 六西格瑪管理概述第一節(jié) 六西格瑪?shù)暮x一、六西格瑪?shù)慕y(tǒng)計學(xué)含義σ（西格瑪）是一個希臘字母，在數(shù)理統(tǒng)計中表示“標(biāo)準(zhǔn)差”，是用來表征任意一組數(shù)據(jù)或過程輸出結(jié)果的離散程度的指標(biāo)，是反映產(chǎn)品或生產(chǎn)過程某種特征波動大小的統(tǒng)計量。ＤＭＡＩＣ的基本邏輯ＤＭＡＩＣ的基本邏輯需要解決的問題是什么？當(dāng)前的水平？差距多大？原因是什么？關(guān)鍵因子是什么？ 關(guān)鍵因子確實(shí)是哪些？如何改進(jìn)？如何保持成果？測量分析改進(jìn)控制定義三、DMAIC各階段的步驟、使用工具及主要輸出D（定義階段）步驟常用工具和技術(shù)主要輸出項(xiàng)目背景問題陳述項(xiàng)目范圍問題定義現(xiàn)狀及目標(biāo)財務(wù)收益項(xiàng)目組織架構(gòu)項(xiàng)目日程計劃頭腦風(fēng)暴法 力場圖親和圖 SDCA分析樹圖 因果圖流程圖 顧客之聲SIPOC圖 劣質(zhì)成本平衡計分卡 項(xiàng)目管理項(xiàng)目選擇原因項(xiàng)目起點(diǎn)基線，項(xiàng)目目標(biāo)軟性和硬性財務(wù)指標(biāo)項(xiàng)目小組組長及組員名單及職責(zé)項(xiàng)目時間計劃表M（測量階段）步驟常用工具和技術(shù)主要輸出針對Y的測量系統(tǒng)分析工程能力分析尋找所有因子進(jìn)行因子篩選實(shí)施快速改進(jìn)測量階段結(jié)論排列圖 劣質(zhì)成本分析因果圖 PDPC分析散布圖 水平對比法過程流程圖 直方圖測量系統(tǒng)分析 趨勢圖失效模式與影響分析 檢查表過程能力指數(shù) 抽樣計劃測量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性確認(rèn)工程能力現(xiàn)狀確認(rèn)原因變量（X）初步確認(rèn)原因變量（X）初步篩選原因變量（X）進(jìn)一步篩選需要進(jìn)一步分析的關(guān)鍵原因變量名單A（分析階段）步驟常用工具和技術(shù)主要輸出微觀流程分析描述統(tǒng)計分析推理統(tǒng)計分析分析階段總結(jié)頭腦風(fēng)暴法 試驗(yàn)設(shè)計因果圖 抽樣計劃PDPC分析 假設(shè)檢驗(yàn)審核 多變量圖水平對比法 回歸分析方差分析 劣質(zhì)成本分析不增值步驟最小化X測量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性研究原因變量概略分析驗(yàn)證后的原因變量驗(yàn)證后的關(guān)鍵變量名單以及階段性改善效果I（改進(jìn)階段）步驟常用工具和技術(shù)主要輸出常規(guī)改善方案DOE試驗(yàn)設(shè)計驗(yàn)證改善方案試驗(yàn)設(shè)計 調(diào)優(yōu)運(yùn)算質(zhì)量功能展開（QFD）測量系統(tǒng)分析正交試驗(yàn) 過程改進(jìn)響應(yīng)曲面法部分改善前后的效果對比DOE實(shí)施方案KPIV及最優(yōu)設(shè)置KPIV及最優(yōu)設(shè)置確認(rèn)改善方案落實(shí)C（控制階段）步驟常用工具和技術(shù)主要輸出制定控制計劃SPC for YY的工程能力再分析SPC for XX的工程能力再分析改善效果跟蹤財務(wù)收益核算下一步計劃控制圖過程能力指數(shù)分析統(tǒng)計過程控制技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)操作程序（SOP）防差錯措施過程文件控制控制行動方案Y控制圖Y工程能力X控制圖X工程能力改善后效果確認(rèn)實(shí)際財務(wù)效果確認(rèn)第二節(jié) 太鋼的全員六西格瑪工作一、太鋼六西格瑪管理的戰(zhàn)略定位和目標(biāo)六西格瑪管理是太鋼基本的經(jīng)營戰(zhàn)略，六西格瑪理念是太鋼的經(jīng)營哲學(xué)。 （五）快速和持續(xù)改進(jìn)通過運(yùn)用6σ的方法和工具快速和持續(xù)地推進(jìn)企業(yè)經(jīng)營過程中存在的各類問題的解決，使6σ管理和公司日常生產(chǎn)運(yùn)營有機(jī)結(jié)合。查找、分析關(guān)鍵原因。2生產(chǎn)效率類主要運(yùn)用精益的方法提高生產(chǎn)效率，縮短產(chǎn)品制造周期。只有故障主要是由規(guī)律性發(fā)生的小故障構(gòu)成為主才需要進(jìn)行深入分析，一般用Pareto分析可以達(dá)到目標(biāo)。第二章 基本統(tǒng)計知識簡介第一節(jié) 基本統(tǒng)計學(xué)一、統(tǒng)計學(xué)的特點(diǎn)簡單地說，統(tǒng)計學(xué)是研究如何收集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù)資料的一門科學(xué)，它的性質(zhì)特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個方面：⑴ 統(tǒng)計學(xué)是研究數(shù)量方面的學(xué)問。隨機(jī)事件用大寫字母A、B、C等表示。：l 在反映過程變化方面不如連續(xù)數(shù)據(jù)那樣敏感。測量尺度一般有四類：定類、定序、定距和定比。它們唯一區(qū)別在于定比尺度具有絕對零點(diǎn)，按定比尺度進(jìn)行測量所得的變量稱為定比變量，定比變量的觀測值即為定比數(shù)據(jù)。⑷ 按照事先確定的規(guī)則抽取樣本（通常是將加上間隔k，得到第2個編號+k,第3個編號+2k，……）。描述性統(tǒng)計分析要對調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計性描述，主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形。（6）如有必要，應(yīng)評審和修改該調(diào)查表格式。然而事實(shí)并非如此，當(dāng)采用此方法后，漏油率并未降到預(yù)期的指標(biāo)。（6）在每個項(xiàng)目上畫長方形，它的高度表示該項(xiàng)目度量單位的量值，顯示出每個項(xiàng)目的影響大小。五、應(yīng)用案例噪聲超標(biāo)未按要求做裝配經(jīng)驗(yàn)不足人料環(huán)設(shè)計轉(zhuǎn)子部件外圓跳動大端蓋垂直度不夠剛性不夠環(huán)境噪聲大工作間距小定、轉(zhuǎn)子間的間隙小轉(zhuǎn)子外圓大端蓋的軸承室與軸承配合不當(dāng)軸承公差不合理如某電力QC小組在提高135W電機(jī)的一次裝機(jī)合格率時，運(yùn)用因果圖對 “噪聲超標(biāo)”進(jìn)行原因分析：車軸鋼降判原因分析魚骨圖脫氧工藝Personnel(人)Material(料)Machine(機(jī)器)Method(方法)Environment(環(huán)境)違規(guī)操作經(jīng)驗(yàn)不足操作水平低新工人培訓(xùn)不夠夜班易疲勞人為故障取樣不標(biāo)準(zhǔn)骨干人員不固定初軋軋機(jī)、軋輥探傷儀、光譜儀、碳硫分析儀鋼錠模、水冷件定H儀、VD真空設(shè)備測溫槍、秒表現(xiàn)場溫度模溫?zé)熿F粉塵保溫庫現(xiàn)場照明噪音生產(chǎn)計劃編排軋制工藝制度緩冷退火工藝修磨制度高低倍檢驗(yàn)制度注溫、注速工藝匹配探傷標(biāo)準(zhǔn)錠型設(shè)計不合理合成渣、脫氧劑鐵水、廢鋼電石、鋁線、硅鈣線復(fù)合保護(hù)渣、發(fā)熱劑大包覆蓋劑測溫頭、定H頭合金、增碳劑石灰、螢石鋼錠烘烤制度造渣工藝砂輪修磨機(jī)天車、鐵道、注車絕熱板、發(fā)熱蓋板壓縮空氣、氬氣、蒸汽、氮?dú)庾⒁饬Σ患袡z查考核不到位考核制度責(zé)任心不強(qiáng)車軸鋼降判 第五節(jié) 直方圖一、定義直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱，它是將數(shù)據(jù)按大小順序分成若干間隔相等的組，以組距為底邊，以落入各組的頻數(shù)為高所構(gòu)成的矩形圖。一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型。這兩個變量可能同時受第三個變量的影響。五、應(yīng)用案例 燒結(jié)礦白灰加水量的Xbars控制圖的制作煉鐵廠“提高燒結(jié)礦堿度穩(wěn)定率”項(xiàng)目，在前幾個階段逐步篩選出影響堿度穩(wěn)定率的關(guān)鍵因子后，在C階段需對其中的關(guān)鍵因子白灰消化加水量進(jìn)行控制。（3）邊記錄，邊繪制，反復(fù)修改關(guān)聯(lián)圖。（6）寫出書面報告，指明結(jié)論。 X型矩陣圖適用面受到一定限制，但如果使用得當(dāng)仍會收到相應(yīng)的效果。三、使用步驟及應(yīng)用案例類似矩陣圖：略。（3）必須以動態(tài)發(fā)展所產(chǎn)生的結(jié)果來調(diào)整動態(tài)管理的過程決策程序方案。（3）在兩項(xiàng)工作之間畫上圓圈代表事件。三、使用步驟（1）審核將要討論的主題或問題，確保整個小組都理解這次集體討論的主題。通過對一個過程中各步驟之間關(guān)系的研究，一般能發(fā)現(xiàn)故障的潛在原因，知道哪些環(huán)節(jié)需要進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)。（5）與預(yù)計該過程將要設(shè)計到的有關(guān)人員一起評審該流程草圖。它適用于計劃項(xiàng)目和監(jiān)控項(xiàng)目的進(jìn)展，且項(xiàng)目或過程的步驟順序和持續(xù)時間能夠預(yù)知。這個由人、量具、測量方法和測量對象構(gòu)成的過程的整體就是測量系統(tǒng)。下表是數(shù)據(jù)組數(shù)代表的測量系統(tǒng)分辨力對過程分析和控制的影響。不具備線性的測量系統(tǒng)不是合格的，需要校正。項(xiàng)目的失敗，使人類付出了生命的代價！那么，怎樣去減少項(xiàng)目失敗的風(fēng)險呢？過程失效模式及后果分析（Process Failure Modes and Effects Analysis，簡稱PFMEA）是一種綜合分析技術(shù)，主要用來分析和識別工藝生產(chǎn)或產(chǎn)品制造過程可能出現(xiàn)的失效模式，以及這些失效模式發(fā)生后對產(chǎn)品質(zhì)量的影響，從而有針對性地制定出控制措施以有效地減少工藝生產(chǎn)和產(chǎn)品制造過程中的風(fēng)險?？梢酝ㄟ^校準(zhǔn)來消除偏倚，見下圖。另外還有一種方法，那就是在統(tǒng)計分析后，由測量系統(tǒng)所得出的兩個標(biāo)準(zhǔn)差而確定的可分辨的數(shù)據(jù)組數(shù)，來評價測量系統(tǒng)是否有足夠的分辨力。三、測量系統(tǒng)的基本概念MSA是指用統(tǒng)計學(xué)的方法來分析測量系統(tǒng)中的各個變異源，以及它們對測量結(jié)果的影響，最后給出測量系統(tǒng)是否合乎使用要求一個明確的判斷。閉環(huán)折線的形狀反映出被檢查項(xiàng)目的總狀況和特點(diǎn)。設(shè)計新過程的流程圖的步驟如下：（1）判別該過程的開始和結(jié)束。建立在其他人的觀點(diǎn)之上。（3）構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)圖的最簡單的辦法是是首先找到具有最多工作的那條線路，先畫上這條線，然后向這條線上增加其他的平行路線。它有利于從全局出發(fā)、統(tǒng)籌安排、抓住關(guān)鍵線路，集中力量，按時和提前完成計劃。（4）指定方案實(shí)施保證措施，明確責(zé)任者、信息傳遞方式和資源配置。通過分析，認(rèn)定定子性能與功率、轉(zhuǎn)速、啟動性能有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。它用于分析若干個目的和為實(shí)現(xiàn)這些目的的手段。（3）匯總、整理卡片。一個粗方框只圈一個“問題”，多個問題則應(yīng)用多個方框圈起來。p圖：允許樣本大小變化np圖：樣本大小不變u圖與c圖計點(diǎn)離散數(shù)據(jù)。（3）找出X和Y的最大值和最小值，并用這兩個值標(biāo)定橫軸X和Y軸。分析：（1）正常型直方圖。（2）確定要分析的主要質(zhì)量問題（特性）不能籠統(tǒng)，一個主要質(zhì)量問題只能畫一張因果圖；多個主要質(zhì)量問題應(yīng)畫多張因果圖。按度量單位量值遞減的順序自左至右在橫坐標(biāo)上列出項(xiàng)目，將量值最小的一個項(xiàng)目或幾個項(xiàng)目歸并成“其它”項(xiàng)，放在最右端。（5）畫分層歸類圖表。（2）確定為達(dá)到目的所需搜集的資料。如果要用樣本資料推斷總體時，則需要先對各層的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加權(quán)處理，調(diào)整樣本中各層的比例，使數(shù)據(jù)恢復(fù)到總體中各層實(shí)際的比例結(jié)構(gòu)。隨機(jī)數(shù)表法：即“三步曲”，第一步，將總體中的個體編號；第二步，選定開始的數(shù)字；第三步，獲取樣本號碼。定距變量表現(xiàn)為數(shù)值，可進(jìn)行加減運(yùn)算。但對測量手段和測量精度要求不高。：l 對測量手段的要求較高。與此不同，還有兩種事件，如“點(diǎn)數(shù)大于6”，在每次拋擲骰子時是一定不會出現(xiàn)，而“點(diǎn)數(shù)小于7”，在每次拋擲骰子時是一定會出現(xiàn)。（四）管理、改進(jìn)成果的固化和保持及時將改進(jìn)成果以管理程序、管理制度、操作規(guī)程、崗位工作標(biāo)準(zhǔn)等形式進(jìn)行固化，納入質(zhì)量、環(huán)境、安全等各項(xiàng)專業(yè)管理體系中，使管理體系不斷地在更高的水平上運(yùn)行，提升公司整體績效水平。4設(shè)備故障類主要運(yùn)用TPM的方法減少設(shè)備故障。標(biāo)準(zhǔn)化、固化改進(jìn)措施。（二）各業(yè)務(wù)改進(jìn)環(huán)節(jié)六西格瑪組織方式和改進(jìn)方法、工具的運(yùn)用公司各業(yè)務(wù)主管部門在組織實(shí)施全公司相關(guān)業(yè)務(wù)的改進(jìn)過程中，以及各單位在實(shí)施內(nèi)部績效改進(jìn)過程中，針對具體的績效改進(jìn)內(nèi)容，可參照下表中建議的組織方式和改進(jìn)方法、工具，靈活運(yùn)用各類科學(xué)的改進(jìn)方法，突出體現(xiàn)用數(shù)據(jù)說話的要求，組織動員各層次管理人員和操作員工實(shí)施全方位改進(jìn)。具體特點(diǎn)是：（一）全員、全方位參與參與人員覆蓋各級管理者、技術(shù)人員、崗位員工等各層次人員；參與單位覆蓋生產(chǎn)主流程、輔助工序、業(yè)務(wù)和管理等部門；業(yè)務(wù)層面覆蓋制造、研發(fā)、采購、銷售、設(shè)備、環(huán)保、能源、安全、信息化、物流、財務(wù)、人力資源等各環(huán)節(jié)；績效要素覆蓋質(zhì)量、成本、效率、服務(wù)。Analyze （分析階段）：通過數(shù)據(jù)分析確定影響輸出Y的關(guān)鍵XS，即確定過程的關(guān)鍵影響因素。在正常生產(chǎn)過程中，過程大多存在著正常的波動分布中心與規(guī)格中心之間的偏移。六西格瑪管理強(qiáng)調(diào)從傾聽顧客的聲音開始，基于顧客要求驅(qū)動進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。各崗位要全面系統(tǒng)地進(jìn)行績效水平的測量以及數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計和分析。查找、分析關(guān)鍵原因。制度化建立，防錯，標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)等。用職能分布流程進(jìn)行流程分析，流程規(guī)范化。過程能否滿足要求？用于過程控制的標(biāo)準(zhǔn)度量是否準(zhǔn)確？是否具有可重復(fù)性？接收到的一批產(chǎn)品的質(zhì)量是否滿足合同的質(zhì)量要求？統(tǒng)計方法可以回答這些問題。拋擲骰子試驗(yàn)中，Ω ={1，2，3，4，5，6}。三、數(shù)據(jù)的收集與整理 在六西格瑪項(xiàng)目實(shí)施的過程中，需要不斷與數(shù)據(jù)打交道，需要不斷依據(jù)數(shù)據(jù)做出決策，需要處理形形色色的數(shù)據(jù)。⑵ 定序數(shù)據(jù)：指用來測量被測對象具體屬性的高低、大小、先后、優(yōu)劣次序的測度稱為定序尺度。一、簡單隨機(jī)抽樣設(shè)一個總體的個體數(shù)為N，如果通過逐個抽取的方法從中抽取一個樣本，且每次抽取時各個個體被抽到的概率相等，就稱這樣的抽樣為簡單隨機(jī)抽樣。先以分層變量將總體劃分為若干層，再將各層中的元素按分層的順序整齊排列，最后用系統(tǒng)抽樣的方法抽取樣本。再進(jìn)入圖形對話框