神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在采煤機故障診斷中的運用-資料下載頁
2025-04-09 12:05本頁面
【正文】 層節(jié)點數(shù)為9點，這種模型能較好地反映采煤機截割頭部的故障程度。圖2 采煤機截割部故障診斷BP網(wǎng)絡(luò) 傳感器在線監(jiān)測電機電流信號，軸承的溫度信號、振動信號、油溫信號等，這些信號經(jīng)數(shù)字濾波、特征值提取等預(yù)處理獲得各種特征量。提取振動信號的時域特征：均值、方差、偏斜度、峭度為特征量，將這些特征量作為輸入加載到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障分析。根據(jù)八個測試點的輸入量診斷出確切部位的故障程度并提出故障處理的方案。查閱相關(guān)文獻(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在采煤機故障診斷方面確實可行，但是還存在著以下的一些問題，主要有：①網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法是一個非線性優(yōu)化問題，不可避免地存在局部極小值問題。②盡管有許多改進 算法，然而其學(xué)習(xí)收斂速度仍然很慢。③網(wǎng)絡(luò)的隱含層數(shù)、隱含神經(jīng)元的個數(shù)選取尚無理論上的依據(jù)，完全憑經(jīng)驗決策。④網(wǎng)絡(luò)必須經(jīng)過比較費時的離線訓(xùn)練，而且訓(xùn)練樣本對數(shù)要全面而豐富。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成功的應(yīng)用于一些行業(yè)的故障診斷，例如：航天飛機主發(fā)動機的實時診斷，汽輪機的診斷等。盡管人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)真正十分成功的應(yīng)用于各個領(lǐng)域還有許多問題亟待進一步解決，但人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為人們解決實際問題提供了一個嶄新的手段，相信人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在采煤機故障診斷方面會有令人鼓舞的成果。 參考文獻(xiàn)：[1] 韓立群. ：[2] 張寒松，賈瑞清等. :[3] 樊淑趁，耿麥香. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于采煤機故障診斷系統(tǒng)初探. 山西礦業(yè)學(xué)院學(xué)報. [4] 賈凱，李浩，熊曉航等. [5] 付家才，李浩，郭勇等. 9 /
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