【正文】 布 ： 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 s1層剩余油區(qū)域分布 ： 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 s2層剩余油區(qū)域分布 ： 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 s2層剩余油區(qū)域分布 ： 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 s5層剩余油區(qū)域分布 ： 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 s5層剩余油區(qū)域分布 ： 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 單井小層流壓和流量資料 ： 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 S1層 S2層 S5層井名 橫坐標 縱坐標 井類型 P( m P a)Q(m3/ d)P( m P a)Q(m3/ d)P( m P a)Q(m3/ d)72102s 48101. 8 39274. 4 生產井 72108s 47331. 4 39950. 3 生產井 7302S 45640. 9 40647. 2 生產井 7309S 45868. 6 40378. 3 生產井 7310S 46311. 7 40166. 3 生產井 7321S 45579. 8 40090. 3 生產井 7322S 45980. 2 40000. 2 生產井 7323S 46389. 9 39887. 5 生產井 7326S 47454. 8 39344. 1 生產井 7329S 48024. 4 38174. 8 生產井 7330S 48176. 4 37683. 8 生產井 7332S 44369. 7 39812. 5 生產井 7336S 46170. 5 39604. 3 生產井 7337S 46425. 2 39522 生產井 7347S 44981. 7 39385. 5 生產井 7349S 45894. 3 39234. 2 生產井 7352S 46915. 5 38693. 5 生產井 7354S 47246. 1 37955. 8 生產井 7357S 46060. 3 38796. 2 生產井 7364S 46209 38291. 5 生產井 7366S 45530. 8 38109. 9 生產井 s1層壓力區(qū)域分布 ： 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 89101112131415161718192021s2層壓力區(qū)域分布 ： 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 89101112131415161718192021s5層壓力區(qū)域分布 ： 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 89101112131415161718192021 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 ?對于從各層巖樣測試資料和分析的相滲曲線看， s1 層較 s2 、 s5層滲透率高，飽和度略高一些。說明油組下部較上部水淹嚴重。 ?各層剩余油分布基本一致，形成了比較明顯的水線，在注水井附近和構造低洼區(qū)剩余油飽和度低，剩余油多分布于構造高部且較分散和注入水波及程度較小的區(qū)域。 ?剩余油分布明顯受注水井網和地質構造的控制。 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 ?各小層壓力分布相近，地層壓力主要受注采井網的控制，局部受地質構造的影響。壓力等值線與油組底部構造等高線接近垂直。 891011121314151617181920218910111213141516171819202189101112131415161718192021 區(qū)塊資料處理實例 ?井間產層參數分布的確定 產水率誤差分析 （ 間接反映剩余油飽和度計算誤差 ） ： 序號 井號 橫坐標 縱坐標實測產水率%預計產水率%誤差%1 7325s 47210 .3 398 05. 1 89 92 32 66 442 70. 9 405 07. 5 96 99 33 7371s 446 79. 6 396 33. 5 38 52 144 63 478 65. 3 375 97. 3 76 80 45 7304s 46604 98 99 16 7343 72 75 37 7348s 93 97 48 7336s 98 99 19 7301s 55 67 12最大誤差 1 4 %最小誤差 1%平均誤差 5 %計算平均壓力 實際地層壓力 誤差 %壓力誤差分析 ： 匯報內容 ?背景及意義 ?總體目標和研究思路 ?單井生產測井資料產層評價 ?井間產層參數分布的確定 ?二維油水兩相油藏模擬預測 ? 結論及建議 儲層初始狀態(tài) K、 ?、 So、 P 油藏模擬 油層現在或以后狀態(tài) 油藏模擬 油層現在或以后狀態(tài) 生產測井資料 q、 ?、 P、 So 1962年 1976年 1984年 2022年 2022年 1999年 2022年 復雜簡化簡單 ?二維油水兩相油藏模擬預測 總體思想 儲層初始狀態(tài) ?、 K 地質等資料 生產井 注水井 注水井 注水井 注水井 )()]([)]([ wwwrwwrww StHqyDgyPKKHyxDgxPKKHx ??????? ????????????????????)()]([)]([ ooooooroooooroo StHqyDgyPKKHyxDgxPKKHx ??????? ?????????????????????二維油水兩相油藏模擬預測 數學模型 ?二維油水兩相油藏模擬預測 差分方程 jijijijijijijijijijiji fPdPbPePaPc ,1,1,1,1, ????? ????)(11,1,1,1,1,1,11,1,????????????????????njijwinjijwinjijwinjijwinjijwinjiwwwnjwinjwiPdPbPePaPcPttqSS????二維油水兩相油藏模擬預測 簡單應用 橫向縱向1 2 3 41 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 S1層一年前后的含油飽和度 （ 32*32網格 ） 對照： ?二維油水兩相油藏模擬預測 結果分析 產油總量 84310 方 產油總量 4357 方地面原油密度 期間年產油總量 49267 噸 期間年產油總量 45806 噸地質儲量 14120220 噸 期間年采出程度 % 期間年采出程度 %預測 19992022 年 So 變化 %匯報內容 ?背景及意義 ?總體目標和研究思路 ?單井生產測井資料產層評價 ?井間產層參數分布的確定 ?二維油水兩相油藏模擬預測 ? 結論及建議 ?綜合利用生產測井等動態(tài)監(jiān)測資料可以確定確定油藏區(qū)域內生產井點各層的地層壓力、滲透率和剩余油飽和度，結合流體滲流理論及數學方法能預測產層動態(tài)參數的區(qū)域平面分布及其未來變化。 ?綜合利用生產測井等動態(tài)監(jiān)測資料評價油藏的開發(fā)動態(tài)是對生產測井資料及其解釋結果的深層次應用，它拓寬了生產測井的應用范圍。 ?與試井等其它方法比較，綜合利用生產測井資料確定地層壓力及生產井開發(fā)動態(tài)具有分層評價的特點。與油藏（精細）描述相比，所得結果更反映油藏的當前動態(tài)。 ? 結論及建議 結論 ?在方法研究方面，在資料的利用方面，有待與地質和開發(fā)的研究手段和資料結合。 ?在變工作制度產出剖面測井評價地層參數方面可考慮分總流量、油水分流量等多個方面分開評價并對比，也可以考慮變工作制度注水剖面測井確定生產井的邊界壓力和儲層的滲透率。 ?在剩余油評價方面，巖樣測試資料的準確性和代表性是決定評價效果好壞的關鍵因素，因而應做到巖樣資料豐富、代表性好，測試數據準確。 ?在整個評價方法中，沒有考慮天然氣的影響、忽略了流體重力作用對縱向的影響，在很多情況下，為了簡化模型和求解方便，將儲層當作均質介質處理，把混合流體看作單相處理，這必然會帶來較大誤差，需以后不斷改進和完善。 ?在用生產測井資料及研究成果進行油藏動態(tài)數字模擬預測方面有待深入。 ? 結論及建議 建議 匯報結束 謝謝大家！