【正文】 llS p e c sS tD e v 0 .3 1 0 6 2 8C p 0 .4 3C p k 0 .0 8W ith inS tD e v 0 .3 2 1 3 7 6P p 0 .4 1P p k 0 .0 8C p m *O v e r a llP r o c e s s C a p a b i l i t y S i x p a c k o f T H KI C h a r tM o v i n g R a n g e C h a r tL a s t 2 5 O b s e r v a t i o n sC a p a b i l i t y H i s t o g r a mN o r m a l P r o b P l o tA D : 0 .1 8 8 , P : 0 .8 9 4C a p a b i l i t y P l o tCapability Histogram 此直方圖可以看出整體數(shù)據(jù)分佈趨勢 (是否在規(guī)格界限內(nèi) ) ，以及確認(rèn)是否為常態(tài)分配 60 Process capability of Sixpack Individual Value2 82 52 21 91 61 31 07414 . 84 . 03 . 2_X = 4 . 3 2 7U C L = 5 . 2 5 9L C L = 3 . 3 9 6Moving Range2 82 52 21 91 61 31 07411 . 00 . 50 . 0_ _M R = 0 . 3 5 0U C L = 1 . 1 4 5L C L = 0O b s e r v a t i o nValues3 02 52 01 51 05 . 04 . 54 . 05 . 04 . 84 . 64 . 44 . 24 . 03 . 83 . 6L S L U S LL S L 3 .6U S L 4 .4S p e c if ic a tio n s5 . 04 . 54 . 03 . 5W ith inO v e r a llS p e c sS tD e v 0 .3 1 0 6 2 8C p 0 .4 3C p k 0 .0 8W ith inS tD e v 0 .3 2 1 3 7 6P p 0 .4 1P p k 0 .0 8C p m *O v e r a llP r o c e s s C a p a b i l i t y S i x p a c k o f T H KI C h a r tM o v i n g R a n g e C h a r tL a s t 2 5 O b s e r v a t i o n sC a p a b i l i t y H i s t o g r a mN o r m a l P r o b P l o tA D : 0 .1 8 8 , P : 0 .8 9 4C a p a b i l i t y P l o tIndividual Value2 82 52 21 91 61 31 07414 . 84 . 03 . 2_X = 4 . 3 2 7U C L = 5 . 2 5 9L C L = 3 . 3 9 6Moving Range2 82 52 21 91 61 31 07411 . 00 . 50 . 0_ _M R = 0 . 3 5 0U C L = 1 . 1 4 5L C L = 0O b s e r v a t i o nValues3 02 52 01 51 05 . 04 . 54 . 05 . 04 . 84 . 64 . 44 . 24 . 03 . 83 . 6L S L U S LL S L 3 .6U S L 4 .4S p e c if ic a tio n s5 . 04 . 54 . 03 . 5W ith inO v e r a llS p e c sS tD e v 0 .3 1 0 6 2 8C p 0 .4 3C p k 0 .0 8W ith inP p 0 .4 1P p k 0 .0 8C p m *O v e r a llP r o c e s s C a p a b i l i t y S i x p a c k o f T H KI C h a r tM o v i n g R a n g e C h a r tL a s t 2 5 O b s e r v a t i o n sC a p a b i l i t y H i s t o g r a mN o r m a l P r o b P l o tA D : 0 .1 8 8 , P : 0 .8 9 4C a p a b i l i t y P l o tNormal Prob. Plot : 此常態(tài)機(jī)率圖及其 P value 值 ， 可以看出是否為常態(tài)分配 Capability Plot : 可以看出其 Cpk (Overall , Within ) 61 製程能力分析 ? Z 值 (sigma Level) 平均 值 :, ?? ??? XZZ : 標(biāo)準(zhǔn)化 ),m in (313,3,LUPKLPLUPULuZZCZCZCL S LZU S LZ???????????62 製程能力分析 ? Z 值 (sigma Level) Z : 標(biāo)準(zhǔn)化 ? ZU→ PU : 未超過 USL (規(guī)格上限 )的合格面積 (機(jī)率 ) ? ZL → PL : 低於規(guī)格下限的面積 (機(jī)率 ) ※ PU 、 PL 可查表 : 查常態(tài)曲線所對應(yīng)的機(jī)率圖 可計(jì)算 : 使用 MINITAB Normal distribution 計(jì)算 63 製程能力分析 Z 值 : 衡量平均值與規(guī)格界限之距離 (D)相當(dāng)於幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 ，也稱為 Sigma level (sigma 水準(zhǔn) ) Z 值也可以由不合格率來推算 (適用計(jì)數(shù)值資料 ) 只有單邊規(guī)格時(shí)平均值遠(yuǎn)離規(guī)格 ， 代表 Z 值愈高不良率愈低 ， 品質(zhì)愈好 。 64 製程能力分析 65 製程能力分析 例 CXX 料號其成型使用 punching process ,其成型後板子規(guī)格中值為 cm , 規(guī)格公差為 cm，今收集 30 片板子量其成型長度知其平均值為 cm , 而標(biāo)準(zhǔn)差為 cm 請問其超出下限 及 上限的機(jī)率為何 ? 以及良率為何 ?? 66 製程能力分析 U ????? 標(biāo)準(zhǔn)差 平均值 查 表法 先計(jì)算 ZU , ZL 答 L ?????? 標(biāo)準(zhǔn)差平均值查表知 PU = 查表知 PL = C 1C 1→ 超出上限為 = = % → 超出下限為 = % 67 製程能力分析 Minitab 方法 答 68 製程能力分析 Minitab 方法 答 1. 選取 Cumulative probability 2. 輸入平均 值 及 標(biāo)準(zhǔn)差 3. 點(diǎn)取 Input constant 並輸入 上限 值 4. 按 OK 69 製程能力分析 Minitab 方法 答 在規(guī)格上限 內(nèi) 有 Cumulative Distribution Function Normal with mean = and standard deviation = x P( X = x ) 70 製程能力分析 Minitab 方法 重覆上一動作 ,改輸入下限 值 於 Input constant 答 71 製程能力分析 Minitab 方法 答 Cumulative Distribution Function Normal with mean = and standard deviation = x P( X = x ) 超出規(guī)格下限 內(nèi) 有 72 製程能力分析 今防焊製程因現(xiàn)場人員未依規(guī)定做顯影線作當(dāng)槽保養(yǎng)動作 ， 而被品管人員做製程稽核時(shí)發(fā)現(xiàn)立即請現(xiàn)場停線停止生產(chǎn) ， 並立即對已生產(chǎn)板子作品質(zhì)確認(rèn) ，針對已生產(chǎn) 400 片板子抽取了 30 片 ， 量測其防焊厚度得到其平均厚度為 ?m ，標(biāo)準(zhǔn)差為 ?m ，而其防焊厚度規(guī)格為 20~30 ?m ，請問有多少會超出規(guī)格上下限 練習(xí)