【正文】 ）和反應變量的操作性定義往往以所使用的測量工具的測量結(jié)果來加以考慮的。 ? 例如，把成就動機作為一個因變量，實驗者常以某種成就動機量表所測得的分數(shù)來界定并評定其強度。但成就動機的測量工具有各種不同的形式，所測量出的分數(shù)并不代表同一種成就動機及其強度。如果在實驗時采用的是某一種成就動機的量表，那么所得出的實驗結(jié)果便不能推論到采用其他成就動機的量表的情況中去。 內(nèi)部效度和外部效度的聯(lián)系 ? 實驗的內(nèi)部效度和外部效度是相互聯(lián)系、相互影響的。 提高實驗內(nèi)部效度的措施可能會降低其外部效度，而提高實驗外部效度的措施又可能會降低其內(nèi)部效度。 ? 這兩種效度的相對重要性，主要取決于實驗的目的和實驗的要求。一般而言，在實驗中控制額外變量的程度越大，則對因果關(guān)系的測量就越有效。因此，可以在保證實驗內(nèi)部效度的前題下，采取適當措施以提高外部效度。 ? 實驗信度是指實驗結(jié)論的可靠性和前后一致性程度。 （ 1）影響實驗信度的因素 ? 觀察量 ? 統(tǒng)計信度 （ 2）實驗信度的驗證 （ 2）實驗信度的驗證 （ Gickamp。Holyoak,1980） ? 直接驗證 ? 指盡可能保持原實驗方法的情況下在實際中重復實驗。 ? 系統(tǒng)驗證 ? 指系統(tǒng)變化那種先前被認為與實驗結(jié)果不相關(guān)的因素，發(fā)現(xiàn)重要邊界條件的驗證方法。 ? 概念驗證 ? 指試圖驗證一個現(xiàn)象，但在某種程度上又與原先實驗有很大的不同。 ? 系統(tǒng)驗證和概念驗證通常是為了說明結(jié)果的普遍性，有時也會有重要的新發(fā)現(xiàn)。 治療者試圖改善患者的自我形象。每次患者描述自己積極的一面時，治療者就以點頭、微笑和額外注意予以獎勵。對變量命名。 99 優(yōu)酷網(wǎng)想請你做一個研究：分析一下節(jié)目播放前廣告的持續(xù)時間對觀眾滿意度的影響； 自變量：廣告的持續(xù)時間 因變量：觀眾滿意度 該實驗的額外變量有哪些？如何控制？ 102 ? 該實驗的額外變量有哪些？如何控制？ 實驗環(huán)境：自然環(huán)境、實驗室環(huán)境 長、短廣告的插播次數(shù) 電視節(jié)目 廣告的重復性 廣告的種類 恒定法 四、實驗設計的基本類型 ? 從對實驗控制條件的嚴密程度的不同： ? ① 真實驗設計 ? ② 準實驗設計 (教育與社會研究中利用統(tǒng)計控制勇冠合理取樣大量被試 ， 在沒有或較少實驗控制下 ） ? ③ 非實驗設計 ? 根據(jù)實驗中要操縱變量的多少： ? ① 單因素實驗設計 ? ② 多因素實驗設計 ? 根據(jù)在各種自變量及各種處理水平中是否用相同被試： ? ① 被試內(nèi)設計 ? ② 被試間設計 ? ③ 混合設計 （一）單因素完全隨機設計 ? 特點：適用于研究中有一個自變量，自變量有兩個或多個水平?；痉椒ㄊ前驯辉囯S機分配給自變量的各個水平，每個被試只接受一種水平的處理。它是用隨機化的方式控制誤差變異。 ? 計算：總變異＝組間變異＋組內(nèi)變異 ? F＝組間均方 /組內(nèi)均方 ? 同質(zhì)性檢查： F＝最大組均方 /最小組均方 ? 舉例：生字密度對學生閱讀理解的影響。選 4種生字密度。 32名被試。因變量的指標就是學生的閱讀理解測驗分數(shù)?？刂谱兞浚何恼麻L度、文章熟悉性、文章類型及被試受教育程度、閱讀能力等。 ? 如果方差分析結(jié)果顯著，即驗證了假設。 ? 優(yōu)點：設計簡單，每組被試數(shù)量可不等。 ? 缺點：組內(nèi)變異并非完全由隨機誤差組成，還有被試個體差異，分母項增大，較不敏感。 （二）單因素隨機區(qū)組設計 ? 特點：適用于有一個自變量，還有一個無關(guān)變量，并且自變量和無關(guān)變量之間沒有交互作用。 ? 計算：總變異＝處理間＋區(qū)組＋誤差 ? 例子：智力也可能對測驗分數(shù)產(chǎn)生影響，但它不是實驗感興趣的因素，因而把它作為一個無關(guān)變量，通過實驗設計把它的效應分離出去。以更好的探討生字密度對閱讀理解的影響。所以實驗前做智力測驗，安智力測驗分數(shù)交學生分為 8個區(qū)組。 ? 缺點：前提是自變量與無關(guān)變量之間無交互作用，否則是不適合的。 （二）兩因素完全隨機設計 ? 研究條件：適合于 1研究中有兩個自變量，每個自變量有兩個或以上水平， 2如果一個自變量有 P個水平，另一個有 Q個實驗中就有 p*Q個處理的結(jié)合 ?；痉椒S機分配被試接受實驗處理的結(jié)合，每個被試只接受一個實驗處理的結(jié)合。 ? 計算：總變異＝處理間＋處理內(nèi)。 ? 處理間＝處理 A＋處理 B＋處理 AB ? 處理內(nèi)變異指所有不能由實驗處理解釋的變異，單元內(nèi)指實驗中接受相同處理的被試之間變異之和。 ? 例子：生字密度 3和文章類型 2。 6個實驗處理結(jié)合。如果選 24個被試。 （四）兩因素隨機區(qū)組設計 ? 我們在估價兩個因素處理效應及其交互作用時，也可以分離出一個無關(guān)變量的影響，前提仍然是這個無關(guān)變量與自變更沒有交互作用。如前述例子中我們把閱讀理解能力作為一個無關(guān)變量，首先將 24個被試按閱讀理解能力分成 4個區(qū)組。 ? 計算： 總變異＝處理間＋處理內(nèi)＝（處理 A＋處理 B＋處理 AB）＋（區(qū)組＋殘差） ? 自由度的變化。 多因素實驗的優(yōu)點 ? 多自變量實驗具有三個明顯的優(yōu)點： ? 效率高 ? 實驗控制較好 ? 實驗結(jié)果更有價值 當一個自變量產(chǎn)生的效果在第二個自變量的每一水平上不一樣時 ， 交互作用 就發(fā)生了 。 在有交互作用的情況下 ， 分別討論每一自變量的效應就不夠了 。 因為一個自變量的效應依賴于另一個自變量的水平 。 ? 多自變量的實驗是效率高 、 價值高的實驗 。在這些實驗中 ， 每一種因變量的測量至少能提供兩個變量信息 ， 從而有可能研究變量之間所有可能發(fā)生的交互影響 。 ? 在實驗中自變量數(shù)目增加時 ， 能發(fā)生交互影響的數(shù)目也迅速增加 。 兩個自變量只有一個交互作用影響的可能 。 用三個自變量 （ 自變量 A、 B、 C） 就有四種交互作用影響的可能 ， 如 AB、 AC、 BC、 ABC四種 。 假定每一自變量有兩個水平 ， 三種自變量的交互影響由四條線生動地表現(xiàn)出來；兩條表示變量 B、 兩條表示變量 C， 與橫坐標變量 A起交互作用 ， 見下圖 ， 它們的交互作用由四條非平行線表示出來 。 在因素設計中 ， 每個因素 （ 自變量 ） 又可以包括幾個水平 。 若兩個自變量 Xa和 Xb各有兩個水平 ， 則可稱為 2 2設計；若自變量 Xa有兩個水平 ， Xb有三個水平 ， 則稱為 2 3設計 。 在析因設計中 ， 研究者要操作的實驗處理的個數(shù)就是各自變量的水平個數(shù)的乘積 。 例如 ，在一項二因素實驗設計中 ， 設 A因素有 p個水平 ，B因素有 q個水平 ， 則研究者就應操作 p q個實驗處理 。 在確定了實驗中所要操作的實驗處理后 ， 就要決定怎樣分配被試者了 。 多 因素析因設計的 主要效應與交互作用的效應 主效應 是指由每個單獨因家 (自變量 )所引起的因變量的變化。 交互作用的效應 是指當一個因素 (自變量 )對因變量影響大小因其他因素的水平或安排的不同而有所不同時，所產(chǎn)生的交互作用影響因變量的結(jié)果。相反，如果某一因素 (自變量 )對因變量影響大小，不受其他因素的水平或安排的影響，我們就說這個因素與其他因素是沒有交互作用的。 治療者試圖改善患者的自我形象。每次患者描述自己積極的一面時，治療者就以點頭、微笑和額外注意予以獎勵。對變量命名。 答案 自變量 用于獎勵的語言種類。 因變量 語言數(shù)量 (或頻率 ) 控制變量 辦公室情境、治療者