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2025-01-19 08:26本頁面
【正文】 5 5 . 6 7 H y d r o c a r b o n % * * 3H y d r o c a r b o n %Oxygen purity %1 . 61 . 51 . 41 . 31 . 21 . 11 . 00 . 90 . 81 0 09 89 69 49 29 08 88 6S 1 . 0 5 4 3 5R S q 8 9 . 1 %R S q ( a d j ) 8 7 . 8 %F i t t e d L i n e P l o tO x y g e n p u r i t y % = 8 8 . 2 4 8 . 8 0 H y d r o c a r b o n %+ 9 . 8 6 6 H y d r o c a r b o n % * * 2H y d r o c a r b o n %Oxygen purity %1 . 61 . 51 . 41 . 31 . 21 . 11 . 00 . 90 . 81 0 09 89 69 49 29 08 88 6S 1 . 0 0 6 8 4R S q 9 0 . 6 %R S q ( a d j ) 8 8 . 9 %F i t t e d L i n e P l o tO x y g e n p u r i t y % = 6 . 1 3 + 2 3 2 . 6 H y d r o c a r b o n % 1 9 2 . 5 H y d r o c a r b o n % * * 2 + 5 5 . 6 7 H y d r o c a r b o n % * * 3線性模式 二次非線性模式 三次非線性模式 注：主要是通過比較三種模式的 R， R(adj)和 S, R， R(adj)值最大且 S最小的模式，它就是較適合的模式。 2 2 2 2 一。非線性相關(guān)關(guān)係的判定 以下幾種方法可判斷 x和 y之間是否存在非線性關(guān)係，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，可結(jié)合幾種方法，得出一個(gè)綜合的結(jié)論。 觀察散佈圖： 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元非線性回歸分析 。確認(rèn) r 值： r 值代表 x和 y之間線性相關(guān)的程度，如果 r ， 則 x和 y的線性相關(guān) 關(guān)係十分明顯，用線性方程來擬合一般不成問題。如果 r 值很小，觀察散佈圖以發(fā)現(xiàn) x和 y之間 存在明顯的關(guān)係，可用一條線來擬合，這時(shí)可以判定 x和 y之間存在非線性相關(guān)關(guān)係。 。觀察回歸分析的殘差圖形： 殘差圖可以使我們獲得重要的信息。在正常情況下，殘差平均值應(yīng)為 0；殘差應(yīng)呈正態(tài)分布，且應(yīng)隨機(jī)分布，即不應(yīng)存在特殊的形狀。因此，通過觀察殘差的分布形狀可以判斷所用的回歸模型是否適用。 A。 回歸模型適用時(shí)的殘差分布圖和殘差擬合值圖 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元非線性回歸分析 B。 回歸模型不適用時(shí)的殘差 分布圖和殘差擬合值圖 觀察上面的圖形，可發(fā)現(xiàn)模型適用時(shí)，殘差與擬合值圖上的點(diǎn)均勻分布在殘差為 0的直線周圍，見圖 a； 殘差分布形狀為正態(tài)分布，見圖 b。 當(dāng)模型不適用時(shí)，殘差和擬合值圖上的點(diǎn)呈倒拋物線形，見圖 c； 殘差分布形狀為雙峰形 (見圖 d)或其他特別的形狀。 我們可通過下面的兩種方法去驗(yàn)證： 1。通過 Minitab的 “ Fitted Line Plot” 來檢驗(yàn)。 2。通過 Minitab的 “ Lack of fit test” ， 即擬合良好性測試來判斷。 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元非線性回歸分析 二。 一元非線性回歸模型 根據(jù) x和 y之間不同的非線性關(guān)係，回歸模型可分為二次回歸模型和三次回歸模型。當(dāng)然也有更高次的回歸模型，但實(shí)際應(yīng)用時(shí)須本著愈簡單愈適用的原則，盡量不要超過三次模型。二次回歸模型和三次回歸模型中， x和 y之間關(guān)係 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元非線性回歸分析
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