中國人口增長預(yù)測要交論文-資料下載頁
2025-01-18 15:14本頁面
【正文】 小誤差概率1表9 灰色預(yù)測精度檢驗等級標準模型精度等級均方差比值C小誤差概率P1級（好）CP=2級（合格）C=P3級（勉強）C=p4級（不合格）CP 由檢驗指標p和C與灰色預(yù)測精度檢驗等級標準對比可知，預(yù)測模型很理想。因此，上述模型可用于預(yù)測。將t=17，18，……，62代入式（15）和式（16），經(jīng)過計算得2006—2050年全國人口總量預(yù)測值，見表10。表10 20062050年全國人口總量（萬人）的預(yù)測值：年份20062007200820092010201120122013人口總量132861134008 135164136330137507138694139891141098年份20142015201620172018201920202021人口總量142316143544144783146032147292148563149846151139年份20222023202420252026202720282029人口總量152443153759155086156424157774159135160509161894年份20302031203220332034203520362037人口總量163291164700166122167555169001170459171931173415年份20382039204020412042204320442045人口總量174911176421177943179479181028182590184166185755年份20462047204820492050人口總量187358188975150295150443150584 六、模型評價與改進 1）指數(shù)增長模型將人口增長率看做常數(shù)，所以該模型在預(yù)測問題中相對于其他模型更為簡單，便捷。 2）阻滯增長模型對短期預(yù)報來講是比較準確的，而本題就是一個數(shù)據(jù)量相對較少的預(yù)測題，而且通過檢驗可知誤差和序列error整體都很小，結(jié)果較為準確，所以該模型比較適合本題。， 3）GM（1,1）模型對未來的人口總數(shù)進行了短中期預(yù)測，該模型具有能夠利用少數(shù)據(jù)建模需求現(xiàn)實規(guī)律的良好特性，客服了資料不足或系統(tǒng)周期短的矛盾，適合本題時間數(shù)據(jù)累計較少（五年）預(yù)測條件，而且通過模型檢驗發(fā)現(xiàn)相對誤差較小，結(jié)果較準確。 1）指數(shù)增長模型將人口增長率看做常數(shù)，事實上人口增長率會隨著人口增加而減小，所以該模型的實用性不是很高。 2）阻滯增長模型對長期預(yù)報來講卻有較大的誤差，而現(xiàn)實中很多東西都需要進行長期預(yù)測，所以該模型在理論上比較實用，但是實用性卻不是很強。 3）雖然灰色預(yù)測使用與那些因素眾多、結(jié)構(gòu)復雜、涉及面廣而層次較高、綜合性較強、互相性較好的社會經(jīng)濟系統(tǒng)指標的趨勢預(yù)測，在這里人口正是這樣一個因素，但是題目中給我們的時各個年齡各個地區(qū)的人口指標，所以單從地對人口總數(shù)的預(yù)測是不能達到所需的較好預(yù)測效果的，它只能作為人口變化的一個很小的方面。 七、參考文獻[1]王學萌、郝永紅，中國總?cè)丝诘幕疑珓討B(tài)預(yù)測，資源與環(huán)境第11卷，2001[2]杜延軍，呂永成，續(xù)競秦，中國人口系統(tǒng)結(jié)果的灰色關(guān)聯(lián)分析，廣西科學院學報，2006[3]王政林，劉明，精通MATLAB7，北京：清華大學出版社，2006[4]姜啟源，謝金星，葉俊，數(shù)學模型，北京：高等教育出版社，2003[5]趙靜，但琦，數(shù)學建模與數(shù)學實驗，北京：高等教育出版社，2003八、附錄附錄一t=1990:1:2008。x=[114333 115823 117171 118517 119850 121121 ... 122389 123626 124761 125786 126743 127627 ... 128453 129227 129988 130756 131448 132129 132802]。 p=polyfit(t,log(x),1)。r=p(1)x0=exp(p(2)) x1=x0.*exp(r.*t)。 plot(t,x,39。r39。,t,x1,39。b+39。) 附錄二：function yuce=f2 %模型三阻滯增長模型預(yù)測 clear。 clc。 x=xlsread(39。renkou39。,1,39。a1:a2639。)。%單位（萬） x=10000*x39。 %單位（人） lv=zeros(1,25)。 lvy=x(1,2:26)。%19822005 for i=1:25 lv(1,i)=(x(1,i+1)x(1,i))/x(1,i)。 end figure(1)。 t1=1982:2006。 tt1=1982::2006。 f1=interp1(t1,lv,tt1,39。spline39。)。 plot(t1,lv,39。.r39。,tt1,f1,39。b39。)。 xlabel(39。自變量t/年39。)。 ylabel(39。增長率f(t)39。)。 title(39。增長率關(guān)于時間的變化圖39。)。 p=polyfit(lvy,lv,1)。 a=p(1)。 b=p(2)%自然增長率 maxp=b/a%全國所能容納的最大人口總數(shù) f=a*x+b。 yuce=zeros(1,100)。 j=1。 x0=x(1,1)。%初始人口,以1981年為起始年 for i=1:100 post=1+(maxp/x01)*exp(b*i)。 yuce(1,j)=maxp/post。 j=j+1。 end figure(2)。 t2=1981:2006。 tt2=1981::2006。 f2=interp1(t2,x,tt2,39。spline39。)。 plot(t2,x,39。.r39。,tt2,f2,39。b39。)。 xlabel(39。自變量t/年39。)。 ylabel(39。每年人口數(shù)量y39。)。 title(39。1981年至2006年每年全國人口總數(shù)39。)。 figure（3）。 t3=1982:2081。 tt3=1982::2081。 f3=interp1(t3,yuce,tt3,39。spline39。)。 plot(t3,yuce,39。.r39。,tt3,f3,39。b39。)。 xlabel(39。自變量t/年39。)。 ylabel(39。每年人口數(shù)量y39。)。 title(39。預(yù)測從1982年至2081年全國人口總數(shù)39。)。
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