【導(dǎo)讀】論文（設(shè)計）題目：單獨(dú)二胎政策對人口增長的影響。新鄉(xiāng)學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）。本文研究了單獨(dú)二胎政策對我國人口增長的影響，為此主要建立了四個模。型．模型一是根據(jù)歷年數(shù)據(jù)運(yùn)用Logistic模型，對2020年至2050年的各年份中。國總?cè)丝诤驮鲩L率進(jìn)行預(yù)測．模型二在模型一基礎(chǔ)上利用年死亡率穩(wěn)定，出生率。倍這個關(guān)系（“a”指符合政策的有能力有意愿生二胎的人口的。模型一、二的結(jié)果，運(yùn)用Leslie模型，分析得出二胎政策對未來人口的發(fā)展利大。人口問題是關(guān)乎國家生存與發(fā)展的重大戰(zhàn)略問題．人口的增長取決于各種環(huán)?？诓粫虬l(fā)生大的自然災(zāi)害、突發(fā)事故或戰(zhàn)爭等而受到大的影響；考慮移民對人口總數(shù)的影響；口增長只與人口基數(shù)、生育、死亡和老齡化有關(guān)；時期內(nèi)我國人口的死亡率不發(fā)生大的波動，不同年齡段人口的分布也。設(shè)本模型所使用的數(shù)據(jù)均真實(shí)有效，具有統(tǒng)計分析價值．。mx自然資源和環(huán)境條

　　

【正文】 表 9 每對夫婦生兩個孩子時未來人口變化趨勢 年份 負(fù)擔(dān)老年系數(shù) % 老少比 % 男女人口比 2020 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 通過對比模型三、四可以得出如下結(jié)論： 2020 年要低，且隨著時間的推移，人口在 2040 年后趨近于 10 億左右，這也是一個我們所要求達(dá)到的效果． ，再單調(diào)上升直至達(dá)到一個最大值，此時再出現(xiàn)下降的情況．而且其最大值為 左右，較 ? 的情況要低得多． 1，且離數(shù) 1 越來越近，這也是我們所渴求的狀態(tài)． ? 時也要小得多． 我們可以得出，隨著二胎政策的實(shí)施，人口的總數(shù)呈現(xiàn)一個比較健康的態(tài)勢，其數(shù)量比較滿足當(dāng)今未來人口的發(fā)展趨勢，而更重要的是，人口的年齡結(jié)構(gòu)以及性別結(jié)構(gòu)愈來愈合理，特別是老少比以及負(fù)擔(dān)系數(shù)均不是很大，也即人口的老齡化現(xiàn)象非常輕微．綜上來看，整個人口的變化趨勢是屬于一個穩(wěn)定型的． 新鄉(xiāng)學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 20 第 4 章 模型的優(yōu)缺點(diǎn)評析 很好的創(chuàng)新性，在對傳統(tǒng)模型的理解的基礎(chǔ)，取模型之長，利用模型之間潛在的關(guān)系，對二胎政策實(shí)施后我國的人口進(jìn)行了較為準(zhǔn)確的預(yù)測． ，根據(jù)所建立的模型，可以在不同時期，結(jié)合當(dāng)前具體國情，對問題進(jìn)行求解，使該模型具有很好的推廣性和通用性． ，例如 Matlab 軟件， Excel 軟件等，數(shù)據(jù)可信度較高． “中國統(tǒng)計局”官方數(shù)據(jù)，并且對論文中涉及到的眾多影響因素進(jìn)行了量化處理，使得論文的說服力強(qiáng)，實(shí)際性更高． Leslie 矩陣 ，通過建立 動態(tài)數(shù)學(xué)模型，分別對人口總數(shù)及人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測分析，得到的模型較為全面、簡潔、直觀． g ，根據(jù)不同的 g 值，即每對夫婦所生孩子數(shù)量的不同得到的不同預(yù)測結(jié)果．本文分別取 ? 和 ? 兩 個值，對模型所得到的結(jié)果進(jìn)行分析．這樣分析得到的結(jié)果有很強(qiáng)的對比性和有效性． ，而且不可能都能涉及到，所以模型與實(shí)際還是有一些差距的． a ，由于是北京晚報所調(diào)查的數(shù)據(jù)，其權(quán)威性還是值得商榷的． ，這與現(xiàn)行二胎政策有一定的差別．二胎政策是指夫婦雙方有一個或者是兩個人是獨(dú)生子女，那么該家庭允許 生育兩個孩子． 、四是基于 2020 年人口普查得到的相關(guān)數(shù)據(jù)建立的模型，建立所需要的數(shù)據(jù)只用到了 2020 年一年的數(shù)據(jù)，所以可能對最后的結(jié)果產(chǎn)生誤差． ，出生率和死亡率都會隨時間的變化而有所變化的，以及數(shù)據(jù)選取的有限性，因此預(yù)測的結(jié)果存在一定的誤差． 新鄉(xiāng)學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 21 參考文獻(xiàn) [1]任建通 ,馮景 .以我國現(xiàn)行人口政策的探討 [J].甘肅農(nóng)業(yè) ,2020,06:2~3. [2]劉靜 .基于人口學(xué)理論的中國放開生育二胎政策研究 [J].經(jīng)營管理者 ，2020,15:2~3. [3]曾小魚 ,鄭娟 ,曾文軍 .全國人 口規(guī)模預(yù)測分析 [J].高等函授學(xué)報 .2020, 21 (4):55~57. [4]王宏健 .全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽優(yōu)秀論文匯編 [M].北京 :中國市場出版社 ,2020:5~90. [5]李永勝 .人口預(yù)測中的模型選擇與參數(shù)認(rèn)定 [J].財經(jīng)科學(xué) ,2020,02:2~3. [6] 姜啟源 ,謝 金星 ,葉俊 .數(shù)學(xué) 模型 [M].北京 : 高等 教育出 版社 , 2020:163~173. [7]張興永 .數(shù)學(xué)建模簡明教材 [M].江蘇 :中國礦業(yè)大學(xué)出版社 ,2020:5~28. [8]王正東 .數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) [M].北京 :科學(xué)出版社 ,2020:1~31. [9]中華人民共和國國家統(tǒng)計局 .中國統(tǒng)計年鑒 [M].中國統(tǒng)計出版社 , 2020:30~58. [10]謝柏青 ,張健清 ,劉新元 .excel 教程 [M].北京 :電子工業(yè)出版社 ,2020:5~ 201. [11]子衿 .“單獨(dú)二胎”調(diào)研：城市生二胎意愿平均 60%[EB].2020. [12]韓曉慶 .基于 LesLie 模型中國未來人口策略模擬研究 [M].東北財經(jīng)大學(xué) :東北財經(jīng)大學(xué)出版社 ,2020:18~20. [13]谷超豪 ,李大潛 ,沈瑋熙 .應(yīng)用偏微分方程 [M].北京 :高等教育出版社，1993:28~184. [14]王高雄 ,周之銘 ,朱思銘 ,王壽松 .常微分方程 [M].北京 :高等教育出版社 , 2020:5~240. [15]華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系 .數(shù)學(xué)分析（第四版） [M].北京 :高等教育出版社 , 2020:202~268. [16]阿鑫 .中國 2020 人口普查資料 [EB].2020. . 新鄉(xiāng)學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 22 附 錄 附錄一：擬合函數(shù) X（ t） t=0:30。 x=[ ]。 plot(t， x， 39。*39。) [c ， d]=solve(39。c/(1+(c/)*exp(5*d))=39。 ，39。c/(1+(c/)*exp( 8*d))=39。， 39。c39。， 39。d39。)。 [c ， d]=solve(39。c/(1+(c/)*exp(5*d))=39。 ，39。c/(1+(c/)*exp( 8*d))=39。， 39。c39。， 39。d39。) b0=[ ， ]。 fun=inline(39。b(1)./(1+(b(1)/).*exp(b(2).*t))39。， 39。b39。， 39。t39。)。 [b， r， j]=nlinfit(t， x， fun， b0)。 b R=sum(r.^2) x1=./(1+().*exp(.*t))。 plot(t， x， 39。*39。， t， x1，’ or’ ) 附錄二：畫函數(shù)圖像 t=1980:1:2050。 x=./(1+().*exp(.*(t1980)))。 新鄉(xiāng)學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 23 plot(t， x， 39。*39。) 附錄三：函數(shù)圖像 t=2020:1:2050。 x=[ ]。 y=[ ]。 plot(t， x， 39。k:39。， t， y， 39。*39。) 新鄉(xiāng)學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 24 致 謝 在論文基本定稿的時候，我心里夾雜著難以表達(dá)的傷感和欣喜，畢業(yè)論文是我即將畢業(yè)的主要任務(wù)之一，這一個任務(wù)飽含了指導(dǎo)老師的誨人不倦、朋友同學(xué)的幫助以及自己一點(diǎn)一滴的努力?；厥状髮W(xué)生活，新鄉(xiāng)學(xué)院承載了我最美年華里的四個春翡夏翠秋金冬銀，有過歡笑也曾留下遺憾，但慶幸的是，此時此刻我們還能聚首一起暢想未來。 最想感謝的是我的指導(dǎo)教師 —— ***老師，一位見聞廣博而又耐心細(xì)致的良師。她在本 文的選題、構(gòu)思和撰寫等方面給以了我很好的指導(dǎo)、極大的幫助，也在我論文的修改上給予了許多好的建議，多次認(rèn)真的審閱和耐心的指導(dǎo)使我的論文得到了不斷的完善，乃至終于定稿。這些都多虧了趙老師的辛勤指導(dǎo)和教誨。此外，其他老師等也曾在論文構(gòu)造時對我的論文結(jié)構(gòu)的完善提出了寶貴建議，使我進(jìn)入論文在寫作前有了一個更清晰的思路，對此我內(nèi)心也充滿了感激。 另外，我也要感謝我親愛的同學(xué)朋友們，對我論文的資料來源收集與格式規(guī)范化提供了一些幫助，他們在我繁忙時提醒我要注意的論文事項(xiàng)以及需要及時完成的任務(wù)，有利于我順利完稿、交稿。借此機(jī) 會，我想對我的指導(dǎo)趙老師以及幫助過我的同學(xué)朋友致以最真摯的謝意。 總之，感謝所有幫助過我、給予我善意微笑的老師和同學(xué)們，在這四年里給了我莫大的幫助和關(guān)懷，讓我的青春歲月充滿友誼的光輝和溫暖。