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2025-01-17 14:57本頁面
【正文】 ? idwt2： 二維離散小波反變換 ,語法格式為： ?X=idwt2(CA,CH,CV,CD, ‘wname’)： 利用小波分解得到的 CA,CH,CV,CD分量進(jìn)行二維離散小波反變換得到的原始圖像， ‘ wname’指定小波基函數(shù)； ?X=idwt2(CA,CH,CV,CD, LoR,HiR)： 利用小波分解得到的 CA,CH,CV,CD分量及指定的高通和低通濾波器組，進(jìn)行小波反變換后得到的原始圖像； 例：利用 dwt2對二維圖像進(jìn)行一階 離散小波變換。 下圖 注意： MATLAB小波工具箱只能處理線性、灰度級圖 像、單調(diào)顏色圖的索引圖像。 ? wavedec2：對二維圖像進(jìn)行多層小波分解 , 其語法格式為： ?[C,S]=wavedet2(X,N, ‘ wname’)： 使用指定的小波基函數(shù)‘ wname’對圖像 X進(jìn)行 N層二維離散小波分解； ?[C,S]=wavedet2(X,N,LoD,HiD)： 使用指定的低通和高通濾波器組 LoD,HiD 來對圖像進(jìn)行 N層二維離散小波變換。 其中： 向量 C（ double類），為計(jì)算出的小波變換系數(shù) C=[A(N)|H(N)|V(N)|D(N)|…H(1)|V(1)|D(1)] ，A,H,V,D分別為近似系數(shù)、水平細(xì)節(jié)、垂直細(xì)節(jié)和對角細(xì)節(jié)系數(shù)。 S為長度矢量矩陣。 例：使用 haar濾波器的 FWT ? waverec2： 用于二維信號的多層小波重構(gòu)，其語法格式為： ?X=waverec2(C,S, ‘wname’): 利用二維小波分解得到的數(shù)據(jù)矩陣 C和長度矢量矩陣S來重構(gòu)原始圖像，‘ wname’ 為指定的小波基函數(shù)； ?X=waverec2(C,S,LoR,HiR): LoR,HiR為指定的重構(gòu)濾波器組。 ? appcoef2:提取二維信號小波分解的近似分量，其語法格式為： ?A=appcoef2(C,S, ‘wname’， N) 利用二維離散小波分解函數(shù) wavedet2得到的多層小波分解結(jié)構(gòu) C和 S來提取信號第 N層的近似分量， N的默認(rèn)值為長度矩陣 S的行數(shù)減去 2。 ?A=appcoef2(C,S,LoR,HiR， N) ? detcoef2：提取二維信號小波分解的細(xì)節(jié)分量，其語法格式為： [H V D]=detcoef2(‘a(chǎn)ll’,C,S,N) 利用小波分解函數(shù) wavedec2產(chǎn)生的多層小波分解結(jié)構(gòu) C和 S來提取信號第 N層的細(xì)節(jié)分量， O指定細(xì)節(jié)分量的類型，當(dāng) O=‘h’時，重構(gòu)水平細(xì)節(jié)分量； O=‘v’時，重構(gòu)垂直細(xì)節(jié)分量； O=‘d’時重構(gòu)對角細(xì)節(jié)分量。 例：讀入圖像，對其進(jìn)行二層小波分解，并分別提取 第一層和第二層近似分量和細(xì)節(jié)分量。 D=detcoef2(O,C,S,N) %對索引圖進(jìn)行編碼 %對索引圖像進(jìn)行編碼 %設(shè)置和得到彩色映射 得到第二層的近似分量和細(xì)節(jié)分量如（ b）圖所示 ?圖像的塊操作 對圖像的一部分進(jìn)行操作，常用的函數(shù)有選擇處理塊的大小、顯示塊操作等。 ? bestblk（）：選擇處理塊的大小，其語法格式為： size=bestblk([m,n],k)： 對于 m*n的圖像，函數(shù)返回進(jìn)行塊處理的最佳塊大小。 k是標(biāo)量，制定塊的行列最大值，其默認(rèn)值為100。 size是一個 1*2的向量，指定塊的行列維數(shù)。 ? [mb,nb]=bestblk([m,n],k： 函數(shù)返回行列維數(shù)至 [mb,nb]。 ?blkproc（） 函數(shù) : 對圖像實(shí)行不同的塊操作，其語法格式為： ?B=blkproc(A,[m,n],fun)： 應(yīng)用函數(shù) fun對圖像 A的每個不同的 m*n塊進(jìn)行處理，必要時對 A的四周補(bǔ) 0。 fun可以是表達(dá)式、包含函數(shù)名的字符串等。 ?B=blkproc(A,[m,n],fun,p1,p2,…) ： 傳遞附加參數(shù) p1,p2至 fun。 ?B=blkproc(A,[m,n], [mborder nborder],fun,…) ： 定義塊周圍的重疊邊界，即將在原 m*n塊的上下各擴(kuò)展 mborder行，左右各擴(kuò)展 nborder列，擴(kuò)展后塊的大小變?yōu)?(m+2*mborder)*n+2*nborder)。函數(shù)fun將對擴(kuò)展后的塊進(jìn)行操作。 例：利用 DCT變換來實(shí)現(xiàn)圖像的壓縮。
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