【正文】 n)： 按指定的灰度級 n將灰度圖像 I轉換成索引圖像 X， n的默認值是 64。 ?BW=im2bw(I,level)： 將灰度圖像 I轉換為二值圖像。 ?RGB圖像轉換為索引圖像的函數(shù) rgb2ind( )： 其語法格式有五種： ?[X,map]=rgb2ind(RGB)：直接將 RGB圖像轉換為具 有顏色圖 map的矩陣 X。數(shù)組可以是雙精度浮點型或unit8類型的數(shù)組。 I可以是雙精度浮點型，其值域為 [， ]；也可以是 unit8類型，其值域為 [0， 256]。 Map矩陣是一個 3列若干行的數(shù)據(jù)陣列，其每一行分別表示紅色、綠色和藍色的顏色值，其值由 [0， 1]之間的浮點值構成。 ? subimage(I)：顯示灰度圖像。當 n為 2時就變成二值圖像。 上圖 例： %選擇圖形輸出的位置 %對圖形進行標注 （ a）默認縱橫比下的地球圖 （ b）縱橫比為 1： 1的地球圖 ?image( )函數(shù)的語法格式： ?顯示加載到 MATLAB中的索引圖像： image(X)。 使用函數(shù) imwrite( )可以完成圖像文件的寫入操作， 其語法格式有以下幾種： ‘圖像文件全名 （包括擴展名） ’）， 最常用 ‘圖像文件全名 （包括擴展名） ’）， 例： 實現(xiàn)圖像的寫入即圖像保存： imwrite(X,‘’, ‘jpg’)。 例 1：讀取圖像 ： X=imread(‘’) 例 2：當文件不在 MATLAB路徑下時： 》 f=imread(‘D:\myimages\’） 。 2）有時可能需要顯示的縱橫比和圖形數(shù)據(jù)矩陣的縱橫比相匹配，這時可以使用 axis image命令。 ?函數(shù) imshow（） 的語法格式： ?imshow(I,n)： 用于顯示灰度圖像，其中 I是灰度圖的 數(shù)據(jù)矩陣； n表示灰度級， 是整數(shù)，如果 n默認， 則為 256或 64級灰度。 subimage()語法格式如下： ? subimage(X,map)：顯示索引圖像。 ?索引圖像：索引圖像包括一個數(shù)據(jù)矩陣（ I）和一個顏 色影像表矩陣（ Map）。 colormap(map) ?索引圖像： 例： 灰度圖像是一個數(shù)據(jù)矩陣 I，每個元素代表一個像素， I的數(shù)據(jù)表示在一定范圍內(nèi)的灰度值。因此像素的顏色由保存在像素位置上的紅、綠、藍的強度值的組合來確定。 ?索引圖像轉換為 RGB圖像的函數(shù) ind2rgb( ) 其語法格式為： RGB=ind2rgb(X,map)： 將具有顏色圖 map的索引圖像 X轉換為彩色圖像 RGB。其語法格式為： ?BW=im2bw(I,map,level)：將顏色圖為 map的索引 圖像 I轉換為二值圖像。 imshow (BW)。如果不指定區(qū)間，則 MATLAB自動將 A中的最小元素設為 0，最大元素設為 1。若亮度不合適，還應改變灰度 值的范圍。常用于測試目的。 例：利用 dct2求一幅圖像的 DCT變換系數(shù)。通過對圖像的高低通濾波可以將圖像分解為對應不同尺度的 近似分量（低頻分量） 和細節(jié)分量（高頻分量）， 如示意圖所示： 原始信號 S 低通 濾波器 高通 濾波器 近似 信號 A 細節(jié) 信號 D 小波分解示意圖 MATLAB中用于圖像處理的小波變換函數(shù) ?dwt2：二維離散小波變換函數(shù)，其語法格式是： ?[CA,CH,CV,CD]=dwt2(X, ‘ wname’): 使用小波基函數(shù)‘ wname’對圖像 X進行二維離散小波變換。 例：使用 haar濾波器的 FWT ? waverec2： 用于二維信號的多層小波重構，其語法格式為： ?X=waverec2(C,S, ‘wname’): 利用二維小波分解得到的數(shù)據(jù)矩陣 C和長度矢量矩陣S來重構原始圖像，‘ wname’ 為指定的小波基函數(shù)； ?X=waverec2(C,S,LoR,HiR): LoR,HiR為指定的重構濾波器組。 ? [mb,nb]=bestblk([m,n],k： 函數(shù)返回行列維數(shù)至 [mb,nb]