matlab實(shí)ppt課件(參考版)
2025-01-20 14:57本頁(yè)面
【正文】 。函數(shù)fun將對(duì)擴(kuò)展后的塊進(jìn)行操作。 ?B=blkproc(A,[m,n],fun,p1,p2,…) ： 傳遞附加參數(shù) p1,p2至 fun。 ?blkproc（） 函數(shù) : 對(duì)圖像實(shí)行不同的塊操作，其語法格式為： ?B=blkproc(A,[m,n],fun)： 應(yīng)用函數(shù) fun對(duì)圖像 A的每個(gè)不同的 m*n塊進(jìn)行處理，必要時(shí)對(duì) A的四周補(bǔ) 0。 size是一個(gè) 1*2的向量，指定塊的行列維數(shù)。 ? bestblk（）：選擇處理塊的大小，其語法格式為： size=bestblk([m,n],k)： 對(duì)于 m*n的圖像，函數(shù)返回進(jìn)行塊處理的最佳塊大小。 例：讀入圖像，對(duì)其進(jìn)行二層小波分解，并分別提取 第一層和第二層近似分量和細(xì)節(jié)分量。 ? appcoef2:提取二維信號(hào)小波分解的近似分量，其語法格式為： ?A=appcoef2(C,S, ‘wname’， N) 利用二維離散小波分解函數(shù) wavedet2得到的多層小波分解結(jié)構(gòu) C和 S來提取信號(hào)第 N層的近似分量， N的默認(rèn)值為長(zhǎng)度矩陣 S的行數(shù)減去 2。 S為長(zhǎng)度矢量矩陣。 ? wavedec2：對(duì)二維圖像進(jìn)行多層小波分解 , 其語法格式為： ?[C,S]=wavedet2(X,N, ‘ wname’)： 使用指定的小波基函數(shù)‘ wname’對(duì)圖像 X進(jìn)行 N層二維離散小波分解； ?[C,S]=wavedet2(X,N,LoD,HiD)： 使用指定的低通和高通濾波器組 LoD,HiD 來對(duì)圖像進(jìn)行 N層二維離散小波變換。 ? idwt2： 二維離散小波反變換 ,語法格式為： ?X=idwt2(CA,CH,CV,CD, ‘wname’)： 利用小波分解得到的 CA,CH,CV,CD分量進(jìn)行二維離散小波反變換得到的原始圖像， ‘ wname’指定小波基函數(shù)； ?X=idwt2(CA,CH,CV,CD, LoR,HiR)： 利用小波分解得到的 CA,CH,CV,CD分量及指定的高通和低通濾波器組，進(jìn)行小波反變換后得到的原始圖像； 例：利用 dwt2對(duì)二維圖像進(jìn)行一階 離散小波變換。 CA,CH,CV,CD分別為圖像分解的近似分量、水平分量、垂直分量和細(xì)節(jié)分量。 離散小波的實(shí)現(xiàn)最終是通過與小波相應(yīng)的高（低）通濾波器來完成的。 顯示顏色條 小波分析與傅里葉變換相比，小波變換是空間（時(shí)間）和頻率的局部變換，因而能有效地從信號(hào)中提取信息。對(duì)于較大的矩陣可以用分塊 DCT變換來實(shí)現(xiàn)。 下圖 實(shí)例： ? idct2：是 dct的反變換，其語法格式與 dct2相同。 ?B=dct2(A,[m,n])：通過補(bǔ)零和截去元素，使得 A成為 m n大小的矩陣，變換結(jié)果 B與 A的大小一樣。 （ DCT） 離散余弦變換是圖像壓縮處理中應(yīng)用較多的一種變換， MATLAB圖像處理工具箱中提供兩種用于圖像處理的 DCT變換函數(shù)。 ?ifftn：是 fftn的反變換，其語法格式為： ?f=ifftn(F)：計(jì)算函數(shù) f的 n維傅里葉反變換， F和 f的大 小一樣。 ? fftn： 計(jì)算多維傅里葉變換的函數(shù)， 其語法格式為： ?F=fftn(f)：計(jì)算函數(shù) f的 n維傅里葉變換， F和 f大小一樣。 % 生成一個(gè)“魔術(shù)方陣”，方陣中每一行、每一列和主 對(duì)角線中的元素之和均相等。 設(shè) A為 m n矩陣， B為 p q矩陣， 則快速計(jì)算卷積的步驟為： （ 1）對(duì) A和 B補(bǔ) 0，使其大小都為 (m+p1) (n+q1)。 ?F=ifft2(f,m,n)：通過對(duì) f的剪切補(bǔ)零，按指定的點(diǎn)數(shù) m n計(jì)算二維傅里葉變換的反變換，返 回矩陣的大小也為 m n，其結(jié)果可能帶 有小的虛部。 例： 可以選擇參數(shù)如 [3， 5] 下圖 對(duì)數(shù)變換改變灰度值范圍。 說明： 為了觀察圖像傅里葉變換后的結(jié)果，應(yīng)對(duì)變換 后的結(jié)果求模。 ? fft2：用來計(jì)算二維快速傅里葉變換，其語法格式為： ? F=fft2(f)：返回圖像 f的二維 fft變
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