matlab實(shí)ppt課件(完整版)
【正文】 RGB圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像 X,tol的范圍從 。 n、 m分別為圖像的行列數(shù)。 代碼顯示一幅灰度圖像： imagesc(I,[0,256])； colormap(gray)。圖像中的像素顏色由數(shù)據(jù)矩陣 I作為索引指向矩陣 Map進(jìn)行索引。 ? subimage(RGB)：顯示真彩圖像 RGB。 例： A=imread(‘’)。 colormap(map) X和 map是索引圖像的參數(shù)， X為數(shù)據(jù)矩陣， map為顏色矩陣。 ： 使用 MATLAB瀏覽器；使用通用圖形圖像視窗 。 說明：該函數(shù)可以從 MATLAB支持的任何圖像文件中以 特定的位寬讀取圖像，一般圖像是 8位的，就將其 存在 unit8類中，如果是 16位的 TIFF圖像，就將其 保存在 unit16中。 1）可用 truesize函數(shù)來設(shè)定圖像像素到屏幕像點(diǎn)的映射關(guān)系來更改圖像顯示大小。 ?函數(shù) imshow（） 的語法格式： ?imshow(X,map)：用于顯示索引圖像，它將矩陣 X中 的每個(gè)像素顯示為存儲在顏色影像表 map中相 應(yīng)的行所對應(yīng)的顏色。 ?subimage和 subplot函數(shù)結(jié)合使用可以在同一窗 口中顯多幅圖像，即使它們的圖像類型不同。 MATLAB 中的圖像類型 圖像處理工具箱支持的圖像分為四個(gè)基本類型： 索引圖像、灰度圖像、二值圖像和 RGB圖像。 ?索引圖像： 顯示一幅索引圖像的代碼： image（ I） 。數(shù)組中的元素定義了每一個(gè)像素的紅、綠、藍(lán)顏色值。 ?索引圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的函數(shù) ind2gray（）： 其語法格式為： I=ind2gray(X,map)： 將具有顏色圖 map的索引圖像 X轉(zhuǎn)換為灰度圖像 I， X可以是雙精度型或 unit8型， I是雙精度型。 實(shí)例： ?轉(zhuǎn)換為二值圖像的函數(shù) im2bw( ) 該函數(shù)通過閾值化方法將索引、灰度和 RGB圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像。 BW=im2bw(X,map,)。 ?將數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)換成一幅灰度圖像的函數(shù) Mat2gray函數(shù) 其調(diào)用格式如下： I=mat2gray(A,[amin,amax]) [amin,amax]為數(shù)據(jù)矩陣 A的取值區(qū)間， amin對應(yīng)灰度值 0， amax對應(yīng)灰度值 1。 說明： 為了觀察圖像傅里葉變換后的結(jié)果，應(yīng)對變換 后的結(jié)果求模。 % 生成一個(gè)“魔術(shù)方陣”，方陣中每一行、每一列和主 對角線中的元素之和均相等。 ?B=dct2(A,[m,n])：通過補(bǔ)零和截去元素，使得 A成為 m n大小的矩陣，變換結(jié)果 B與 A的大小一樣。 離散小波的實(shí)現(xiàn)最終是通過與小波相應(yīng)的高（低）通濾波器來完成的。 S為長度矢量矩陣。 size是一個(gè) 1*2的向量，指定塊的行列維數(shù)。 。 ?blkproc（） 函數(shù) : 對圖像實(shí)行不同的塊操作，其語法格式為： ?B=blkproc(A,[m,n],fun)： 應(yīng)用函數(shù) fun對圖像 A的每個(gè)不同的 m*n塊進(jìn)行處理，必要時(shí)對 A的四周補(bǔ) 0。 ? appcoef2:提取二維信號小波分解的近似分量，其語法格式為： ?A=appcoef2(C,S, ‘wname’， N) 利用二維離散小波分解函數(shù) wavedet2得到的多層小波分解結(jié)構(gòu) C和 S來提取信號第 N層的近似分量， N的默認(rèn)值為長度矩陣 S的行數(shù)減去 2。 CA,CH,CV,CD分別為圖像分解的近似分量、水平分量、垂直分量和細(xì)節(jié)分量。 下圖 實(shí)例： ? idct2：是 dct的反變換，其語法格式與 dct2相同。 ? fftn： 計(jì)算多維傅里葉變換的函數(shù)， 其語法格式為： ?F=fftn(f)：計(jì)算函數(shù) f的 n維傅里葉變換， F和 f大小一樣。 例： 可以選擇參數(shù)如 [3， 5] 下圖 對數(shù)變換改變灰度值范圍。另外，輸入矩陣 A與輸出矩陣 I都為double類型。 程序運(yùn)行結(jié)果如圖： ?灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像的函數(shù) gray2ind( )： 其語法格式為： [X,map]=gray2ind(I,
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