概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式總結(jié)-資料下載頁(yè)
2025-10-09 15:25本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】特別地，當(dāng)A、B互斥時(shí)，P(A+B)=P+P. Bayes公式：從結(jié)果找原因。泊松分布——X~P(λ). 對(duì)連續(xù)型隨機(jī)變量。分布函數(shù)與密度函數(shù)的重要關(guān)系：。二元隨機(jī)變量及其邊緣分布。分布規(guī)律的描述方法。聯(lián)合密度與邊緣密度。離散型隨機(jī)變量的獨(dú)立性。離散型隨機(jī)變量，數(shù)學(xué)期望定義。lE=a，其中a為常數(shù)。協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)。不相關(guān)不一定獨(dú)立。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率計(jì)算。大樣本或正態(tài)小樣本且方差已知。①根據(jù)具體問題提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1. ②根據(jù)假設(shè)選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值。不可避免的兩類錯(cuò)誤。第1類(棄真)錯(cuò)誤：原假設(shè)為真，但拒絕了原假設(shè)。第2類(取偽)錯(cuò)誤：原假設(shè)為假，但接受了原假設(shè)。l單正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)。拒絕域的代數(shù)表示。比例——特殊的均值的Z檢驗(yàn)。單正態(tài)總體均值的t檢驗(yàn)
【正文】 接受了原假設(shè)單個(gè)正態(tài)總體的顯著性檢驗(yàn)l 單正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)216。 大樣本情形——Z檢驗(yàn)216。 正態(tài)總體小樣本、方差已知——Z檢驗(yàn)216。 正態(tài)總體小樣本、方差未知—— t檢驗(yàn)l 單正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)216。 正態(tài)總體、均值未知——卡方檢驗(yàn)單正態(tài)總體均值的顯著性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)的形式 雙邊檢驗(yàn)左邊檢驗(yàn) 右邊檢驗(yàn)單正態(tài)總體均值的Z檢驗(yàn)拒絕域的代數(shù)表示雙邊檢驗(yàn)左邊檢驗(yàn)右邊檢驗(yàn)比例——特殊的均值的Z檢驗(yàn)單正態(tài)總體均值的 t 檢驗(yàn)單正態(tài)總體方差的卡方檢驗(yàn)拒絕域雙邊檢驗(yàn)左邊檢驗(yàn)右邊檢驗(yàn)
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