【正文】 越好 NPP 的變化速率越快；同時通過兩幅圖的對比發(fā)現(xiàn)，初植密度 2200 株 /公頃的林地生長狀況比 3000 株 /公頃的林地生長狀況好。 圖 44 初植密度 2200 株 /公頃的 NPP 年齡的變化 圖 45 初植密度 3000 株 /公頃的 NPP 隨年齡的變化 15 結(jié)論 NPP 即凈初級生 產(chǎn)力是衡量森林植被生產(chǎn)能力的一個重要指標，與諸多因子有著密不可分的關(guān)系，如氣象、環(huán)境因子，自然火災、病蟲害、采伐等，各國學者對這些因子與 NPP 的密切關(guān)系已經(jīng)有了不少研究，但是還有一個對 NPP有重大影響的因子就是年齡，事實上年齡對 NPP 的影響是非常顯著的。 NPP 即凈初級生產(chǎn)力是 由光合作用所產(chǎn)生的有機質(zhì)總量中扣除自養(yǎng)呼吸后的剩余部分 ，光合作用的強弱也是 NPP 高低的一種體現(xiàn)，對于森林植被來說光合作用強的時期就是植物在中齡林到成熟林的時候，老齡林的光合作用肯定是不如壯年時期的，因此年齡對 NPP 的影響是顯然的。 本文 通過對小興安嶺落葉松收獲表數(shù)據(jù)的處理，根據(jù)董利虎 2022 年建立的黑龍江省主要樹種非線性度量誤差相容性生物量模型，計算不同立地指數(shù)下的生物量，并模擬出生物量與年齡的關(guān)系圖，然后估算理查德方程中的各個系數(shù)，得到生物量與年齡的關(guān)系，其中的系數(shù)見表 2 和表 3；再根據(jù) NPP 的計算公式計算出不同初植密度不同立地條件下的 NPP 值，模擬出 NPP 與年齡的關(guān)系圖，得到 NPP 與年齡的關(guān)系模型， 并計算得到 NPP 模型中的參數(shù)信息，具體參數(shù)值及相關(guān)系數(shù)見表 4 和表 5，最后對比不同立地指數(shù)下的 NPP 變化趨勢可知：立地條件越好，落葉松的 NPP 值越大，隨著年齡的增長 NPP 的增長速度先快后慢，達到最大值后開始降低，立地條件越好 NPP 的變化速率也越快 。 東北林業(yè)大學本科畢業(yè)論文 16 參考文獻 [1] 普宗朝 ,張山清 .氣候變化對新疆天山山區(qū)自然植被凈第一性生產(chǎn)力的影響 [J].草業(yè)科學 ,2022,26(2):1118 [2] Thornton PE. Description of a numerical simulation model for predicting the dynamics of energy, water, carbon, and nitrogen in a terrestrial ecosystem. Dissertation, University of . [3] 周廣勝 ,張新時 .自然植被凈第一性生產(chǎn)力模型初探 [J].植物生態(tài)學報 ,1995,19(3):193200. [4] Raich JM, Rastetter EB, et al. Potential primary productivity in southern America: application of a global model. Ecological Application, 1991,1: 399429. [5] 于穎 ,范文義 ,李明澤 .東北林區(qū)不同尺度森林的含碳率 [A].應用生態(tài)學報 ,2022, 23(2):341346. [6] Running SW, Nemani R, et al. MODIS daily photosynthesis (PSN) and annunal primary production (NPP) product (MOD 17) [R]. Algorithm Theoretical Basis Document,Version , 1999. [7] 國志 興 ,王宗明 ,張柏 ,等 ,2022 年 — 2022 年東北地區(qū)植被 NPP 的時空特征及影響因素分析 [A],資源科學 ,2022,30(8). [8] 陳福軍 ,沈彥俊 ,李倩 ,等 ,中國陸地生態(tài)系統(tǒng)近 30 年 NPP 時空變化研究 [A],地理科學 ,2022,31(11). [9] 田永生 ,郭陽耀 ,張培棟 ,等 .區(qū)域凈初級生產(chǎn)力動態(tài)及其與氣象因子的關(guān)系 [J].草業(yè)科學（期刊）， 2022,27(2) ： 817. [10] 張冬有 .黑龍江省森林植被凈初級生產(chǎn)力遙感估算研究 .北京林業(yè)大學 (博士 ).2022. [11] Melillo J M, McGuire A D, Kick lighter D W. Global climate change and terrestrial primary production［ J］ .Nature,1993,363: 234240. [12] Nemani R R ,Keeling C D, Hashimoto H. Climatedriven increases in global terrestrial primary production from 1982 to 1999［ J］ . Science, 2022, 300 ( 5625) : 15601563. [13] IGBP. The terrestrial carbon cycle: implications for the Kyoto Protocol[J]. Science, 1998, 280(5368):13931394. [14] Uchijima Z, Seino evaluation of primary productivity of natural vegetation .Chikugo model for evaluating productivity [J].:343353. [15] 金鐘躍 ,賈煒瑋 ,劉微 . 落葉松人工林生物量模型研究 [J]. 植物研究 (期刊 ), 2022, 30(6):747752 . [16] Kittredge J. Estimation of The Amount of Foliage of Trees and tand [ J]. J For, 1944, 42: 905 912. [17] Ruard G A martin G L, Bockheim J G. Comparison o f constant and variable algometric ratios for estimating populous tremu lo ides biomass[J]. For. Sci. 1987, 33( 2) :294300. [18] 孟憲宇 .測樹學（第二版） .北京：中國林業(yè)出版社 .1996. [19] 朱文泉 ,陳云浩 ,徐丹等 .陸地植被凈初級生產(chǎn)力計算模型研究進展 [A].生態(tài)學雜志，2022,24(3)： 296300. [20] Leith H, Wit taker the primary productivity of the world [A].Primary Productivity of the Biosphere [C].New York: Springer Verlag, 237263. 東北林業(yè)大學本科畢業(yè)論文 17 [21]White MA, Thornton PE, Running SW, Nemani RR. Parameterization and Sensitivity Analysis of the BIOME— BGC Terrestrial Ecosystem Model: Net Primary Production Controls. Earth Interact, 2022, (43):185. 東北林業(yè)大學本科畢業(yè)論文 18 致謝 本論文是在于穎導師的悉心教導下完成的，首先，我向于穎老師致以最誠摯的謝意。幾個月來，于穎老師對我孜孜不倦的教導，對我提出的問題耐心的解答，那平易近人的人格魅力對我有深遠的影響，將使我受益終生。在此畢業(yè)之際，借此致謝之機，衷心感謝于穎老師一直以來的教育之恩！同時感謝幫助過我的所有同學，尤其感謝代忠迪同學和張海平同學！感謝林學院的老師和師兄師姐們！感謝東北林業(yè)大學！ 最后感謝我父母、 兄長和親戚以及所有關(guān)心我的人！ 畢業(yè)論文評審意見表 A 畢業(yè)論文評審意見表 B 畢業(yè)論文題目 學生姓名 專業(yè)班級 評閱人評語 : 建議成績： 評閱人（姓名、職稱） : 年 月 日 畢業(yè)論文評審意見表 B 畢業(yè)論文題目 學生姓名 專業(yè)班級 評閱人評語 : 建議成績： 評閱人（姓名、職稱） : 年 月 日 答辯委員會意見 : 論文基本符合要求，達到本科畢業(yè)生應有水平，經(jīng)答辯委員會決定，授予其學士學位。 答辯委員會 (教師姓名、職稱 )： 畢業(yè)論文成績：