【正文】 庫中不足，這時本倉庫的領(lǐng)料流程就可以跟借料倉庫的領(lǐng)料流程同步進行。： 優(yōu)化后的領(lǐng)料出庫流程圖（局部）此流程經(jīng)過優(yōu)化后的效果表現(xiàn)在充分利用了倉庫信息系統(tǒng)資源，通過了解倉庫庫存情況來決定借料與否，并能夠簡化流程，提高了工作效率。此流程優(yōu)化的量化結(jié)果很難獨立地來描述，在后續(xù)的內(nèi)容中通過滿足材料領(lǐng)料流程的需要來優(yōu)化材料入庫流程，當整個流程都優(yōu)化之后其優(yōu)化效果可以通過每天提高流水線產(chǎn)率這一指標表示。在流程的步驟上做了精簡的同時，需要加強各部門人員的溝通，建立一個基于倉庫信息的網(wǎng)絡(luò)平臺，方便倉庫的庫存信息達到各部門需要信息的人員的共享，在流程的說明書中界定好各部門必須溝通的內(nèi)容，保證信息通暢。材料入庫流程的優(yōu)化：回顧一下材料入庫流程，材料入庫的及時與否影響到領(lǐng)料出庫的時候是否能夠得到準確的庫存信息，是否能夠準確的判斷需要的材料借料情況，以及領(lǐng)料的時候能否準確的找到庫存材料所在的位置。因為材料入庫流程中涉及的除了企業(yè)內(nèi)部人員還包括采購部、倉庫人員等還會涉及外部的供應(yīng)商，所以每個步驟都必須仔細完成，經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)入庫流程中的并沒有冗余流程，其中關(guān)鍵的是需要各部門跟供應(yīng)商有良好的溝通，其中最大的問題就是供應(yīng)商送過來的貨可能無法達到質(zhì)量要求，不能入庫，這種情況盡管發(fā)生的不多，但一旦發(fā)生，對公司將造成嚴重的后果，所以①最好在供應(yīng)商的工廠設(shè)置本企業(yè)的質(zhì)檢人員，在材料從供應(yīng)商工廠發(fā)出之前由本企業(yè)的質(zhì)檢人員配合供應(yīng)商質(zhì)檢人員一起做初步質(zhì)量檢驗，如發(fā)現(xiàn)有不合格品可以立刻得到反饋并解決，這樣就不用在出了問題之后才解決，如果再次備料的話時間上無法完成客戶的交期。另一方面如果需要的套料中有某種材料無法備齊，其他材料也不得不排隊等待，無法上生產(chǎn)線。②對于到達倉庫的物料，根據(jù)各事業(yè)部的需要，將各自的物料擺放在其相應(yīng)的倉庫位置，并將相應(yīng)的物料信息錄入系統(tǒng)，以便其他人共享。結(jié)合領(lǐng)料出庫流程中的優(yōu)化條件以及優(yōu)化方案，經(jīng)過優(yōu)化改革后的流程帶來的效果就是材料可以及時足量的到達生產(chǎn)線，保證了生產(chǎn)的流暢性。另外，針對工廠的產(chǎn)能不足的情況，為減少訂單的排隊現(xiàn)象，提高企業(yè)競爭力，在此優(yōu)化方案中筆者建議增加一條流水線以增強產(chǎn)能。比較優(yōu)化效果需要一定的數(shù)據(jù)支持，所以筆者以企業(yè)2010年一月份的某一周里面每天接收的訂單情況，而訂單正是本文中排隊模型的顧客；同時統(tǒng)計了一周里面手機的生產(chǎn)時間分布情況。 晨訊科技一周訂單統(tǒng)計表接單日期訂單量型號接單日期訂單量型號DSCX10010201300S21029BZ021FDSCX10010405650S21028WZ0213DSCX10010202800S210220A9326DSCX10010406500S21021PN0K1ADSCX100102031200S21019PA9320DSCX10010407220S21019BF000DDSCX100102041500S21019BF000DDSCX10010408100S21023PC000NDSCX100102051300S21019HA0036DSCX1001040958S21023HG0003DSCX10010206900S21023LG0005DSCX100105013000S21028NW000EDSCX10010207100S21029BZ021NDSCX100105028000S210228R0002DSCX100103012800S21019BF000DDSCX1001050310000S21019HA0037DSCX100103025000S210228F000BDSCX1001050415000S23032CDSCX100103036000S21019HA0030DSCX1001050512000S21019BF000DDSCX100103046500S21023FA0030DSCX100105068000S21019PA0021DSCX100103055000S21025LN0K1JDSCX100105071000S21019PA0030DSCX100103063500S21019BF000DDSCX10010601450S21023PC000NDSCX100103072000S210267J000FDSCX10010602650S210267J000FDSCX100103082000S21019BF000GDSCX10010603850S21019PG7908DSCX100103091000S21019BF000DDSCX100106041350S21019HA0F01DSCX10010310500S21019PA960BDSCX100106051700S21019PA0037DSCX1001040150S21019PA0030DSCX100106062000S21019HA0030DSCX10010402100S21019PA0030DSCX100106072050S21019HA0036DSCX10010403400S210219E0J05DSCX100106081880S21025LN0K1HDSCX10010404600S21023PC000NDSCX100106091400S21019HA0030DSCX10010610800S21023PC000NDSCX10010713110S21040S接單日期訂單量型號接單日期訂單量型號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　　　注：※接單日期及編號一欄表示年月日中的訂單號，如10010506表示2010年1月5號的第六個訂單。※每天的訂單中有不同型號的手機訂單，但每種手機都要經(jīng)過大致相同的工序，所以不同型號的手機生產(chǎn)時間是相等的。 顧客到達時間分布圖。經(jīng)過分析會發(fā)現(xiàn)每天的訂單是按照泊松分布的方式到達的，即排隊論中的顧客是以泊松分布的方式到達服務(wù)臺，下面再來看看服務(wù)時間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 服務(wù)時間統(tǒng)計表服務(wù)時間（0,12](12,24](24,36](36,48](48,60]顧客人數(shù)36024015010364服務(wù)時間(60,72](72,84]（84,96](96,108]　顧客人數(shù)4220105　服務(wù)時間(108,120](120,150](150,180](180,200]　顧客人數(shù)2211　注：服務(wù)時間的單位為秒，統(tǒng)計的總數(shù)為1000 顧客服務(wù)時間分布圖服務(wù)時間服從負指數(shù)分布，下面根據(jù)已有的數(shù)據(jù)計算排隊論中的參數(shù)值。①平均到達率先計算每天的平均到達率，然后求出一周的平均到達率 （顧客/小時）（顧客/小時）=110（顧客/小時）=237（顧客/小時）=570（顧客/小時） =106（顧客/小時）=119（顧客/小時）根據(jù)以上計算可以得到一周的平均顧客到達率=220（顧客/小時）=（顧客/分鐘）②平均服務(wù)率為方便計算，先計算出每位顧客的平均服務(wù)時間，取每個區(qū)間的中間值作為區(qū)間內(nèi)的服務(wù)時間平均值，于是（秒/顧客）=（分鐘/顧客）所以負指數(shù)分布的參數(shù)=（顧客/秒）=（顧客/分鐘）訂單一到工廠就能得到服務(wù)的概率，由式（8）得==2**==1，說明工廠中存在顧客排隊等待服務(wù)的現(xiàn)象。需等待才能得到服務(wù)的顧客的平均數(shù)，由式（11）得 ≈有效到達率，由式（13）可得*（22*）=平均隊長由式（12）可得=而顧客的平均逗留時間=（分鐘）流程優(yōu)化后顧客的到達情況短時間內(nèi)不會隨流程的變化而發(fā)生很大變化，但工廠的服務(wù)質(zhì)量卻提高了，主要表現(xiàn)在服務(wù)時間縮短，即改變了模型中的參數(shù)的值，在上文的優(yōu)化方案中筆者提出增加流水線的優(yōu)化方法，此時排隊論中的模型就變?yōu)镸/M/3/10000,將前者模型中的S從2到了3，綜合優(yōu)化結(jié)果可以通過修改模型中的參數(shù)計算出優(yōu)化后的流程所對應(yīng)的排隊論參數(shù)值，入庫流程得到優(yōu)化并優(yōu)化了領(lǐng)料之后使得領(lǐng)料時間減少了4分鐘。，(位)，則優(yōu)化后=（顧客/分鐘），=（顧客/分鐘），S=3從而= ≈,所以=3**=≈等待隊長的期望：=有效到達率： =*（33**） =隊長=+33**=因讓顧客等待而出現(xiàn)的損失值計算優(yōu)化前：V=*24*60*1=*24*60*1=12384（元）優(yōu)化后：=**24*60*1=*24*60=576（元）現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析：由以上的計算過程可以看到，本文的參數(shù)重點是顧客的平均到達率，服務(wù)系統(tǒng)的平均服務(wù)率，服務(wù)臺個數(shù)，系統(tǒng)中沒有顧客的概率，只有一位顧客的概率，隊長L，等待隊長的期望，有效到達率。本文是基于假設(shè)流程優(yōu)化前后的顧客到達情況不變，但其他的幾個參數(shù)都會在平均服務(wù)率的變化下發(fā)生或多或少的變化。但平均服務(wù)率在流程優(yōu)化前后的變化并不是很大，增加了服務(wù)臺個數(shù)，平均服務(wù)率對服務(wù)強度的影響，導(dǎo)致了后續(xù)的一系列變化。因為優(yōu)化前后都是小于1的，所以在計算以及的過程中，由于模型中的k=10000很大，而服務(wù)臺的個數(shù)S=3相對來說太小，所以其值接近于0，同樣后面計算時是同樣的道理，k的值太大對模型參數(shù)的計算結(jié)果的影響并不大，這種情況就可以跟本文中排隊論中的模型一相似，即可以看作容量無限的情況。正是因為k值過大所以計算結(jié)果模型三與模型一是相同的。針對不同的k值，以及，鑒于k值在它大于S=3的情況下才會有意義，所以取k≥3，其值的結(jié)果如下表（=，設(shè)p=，q=）： 不同k值下的冪級數(shù)值k3456789p1qk10111213141516pq：①按照四舍五入并保留小數(shù)點后兩位數(shù)的原則，當k增加到10的時候，的值就等于零了。所以對于容量有限的排隊模型在本文中，只有容量3≤k≤10才有意義，對于一個工廠來說，限制的容量太?。ㄈ缧∮?）從企業(yè)獲利的角度來講是不利的，而只允許10個顧客（手機）在工廠等待服務(wù)，同樣留出了工廠大量的空間處于空閑狀態(tài)，很顯然是不合理的，所以在本文的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，其實容量的限制與否在排隊論的計算過程中并沒有顯著的影響計算結(jié)果。②不管是流程優(yōu)化前還是流程優(yōu)化后，排第長度的期望 ==，但通過以上的計算結(jié)果可以看到，這個很小的排隊長度所導(dǎo)致的年損失卻是不容忽視的，分別為12384元和576元，所以盡管增加一條流水線的費用很高，但對于解決高額的損失值來說卻是值得的。③在本文的計算過程中可以發(fā)現(xiàn)，增加一條流水線對于改善工廠業(yè)績，提高利潤來說起到了不可小覷的作用。但如果將流水線的數(shù)目即模型中的服務(wù)臺數(shù)量增加為4，下面通過計算說明它的效果。除服務(wù)臺的個數(shù)之外其他的模型參數(shù)與優(yōu)化后的模型參數(shù)保持一致，即=，來計算S=4的情況下等待隊長的值 =在服務(wù)臺個