回歸分析課程設(shè)計(jì)-資料下載頁
2025-01-16 11:56本頁面
【正文】 .008a. 因變量: y實(shí)驗(yàn)分析： =，決定系數(shù)=，由決定系數(shù)看回歸方程高度顯著。2. 由方差分析表可以知道，F(xiàn)=，P值=，表明回歸方程高度顯著，說明x1,x2整體上對(duì)y有顯著的線性影響。 ，自變量x1,x2對(duì)y有影響，其中x1的P值=。 4。標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程為 ： 綜上所訴，這個(gè)回歸模型即通過了方程顯著性檢驗(yàn)，也通過了回歸系數(shù)顯著行檢驗(yàn)，所以次模型是有效的（6）系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計(jì)量B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版容差VIF1(常量).096x1.385.100.825x2.535.049.687x3.277.284.586a. 因變量: y從上圖可知，次模型中，自變量自變量x1,x2,x3的多重共線性的VIF統(tǒng)計(jì)量的值都很小，小于10，說明建立的回歸模型不存在多重共線性問題。(7)殘差統(tǒng)計(jì)量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn) 偏差N預(yù)測(cè)值10標(biāo)準(zhǔn) 預(yù)測(cè)值.00010預(yù)測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差10調(diào)整的預(yù)測(cè)值10殘差.0000010標(biāo)準(zhǔn) 殘差.000.81610Student 化 殘差10已刪除的殘差10Student 化 已刪除的殘差10Mahal。 距離.89410Cook 的距離.000.486.97610居中杠桿值.099.642.300.17310a. 因變量: y由上表可知，標(biāo)準(zhǔn)化和學(xué)生化的殘差絕對(duì)值都下于3，證明此模型中不存在異常值上表是列出了模型的殘差，預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)的置信區(qū)間設(shè)計(jì)體會(huì)與建議： 通過課程設(shè)計(jì)，使我深深體會(huì)到，干任何事都必須耐心，細(xì)致．課程設(shè)計(jì)過程中，許多計(jì)算有時(shí)不免令我感到有些心煩意亂：有幾次因?yàn)椴煌耆斫?，只能重來．說實(shí)話，課程設(shè)計(jì)真的有點(diǎn)累．然而，當(dāng)我一著手清理自己的設(shè)計(jì)成果，漫漫回味這兩周的心路歷程，一種少有的成功喜悅即刻使倦意頓消。 短短兩周的課程設(shè)計(jì)，使我發(fā)現(xiàn)了自己所掌握的知識(shí)是真正如此的缺乏，自己綜合應(yīng)用所學(xué)的專業(yè)知識(shí)能力是如此的不足，幾年來的學(xué)習(xí)了那么多的課程，今天才知道自己并不會(huì)用．經(jīng)過這次的回歸分析的課程設(shè)計(jì)，我個(gè)人也得到了不少的收獲，一方面加深了我對(duì)課本理論的知識(shí)，另一方面也提高了實(shí)驗(yàn)操作能力。做實(shí)驗(yàn)，必須要弄懂實(shí)驗(yàn)的原理，在這里，我深深的體會(huì)到哲學(xué)上理論對(duì)時(shí)間的指導(dǎo)作用，而且體會(huì)到了實(shí)驗(yàn)的操作能力靠自己親自動(dòng)手，親自動(dòng)腦，親自去請(qǐng)教別人才能提高的。設(shè)計(jì)成績(jī)： 教師簽名： 年 月 日
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