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正文內(nèi)容

origin繪圖和數(shù)據(jù)分析-資料下載頁

2025-10-08 23:28本頁面

【導讀】第1章Origin基礎知識。第2章繪制二維圖形。第3章多圖層繪圖。Origin是美國Microcal公司所開發(fā)的。Origin包括兩大類功能:繪圖和數(shù)據(jù)。繪圖時,只需選擇所要繪圖的數(shù)。擬合等各種完善的數(shù)學分析功能。的菜單命令即可。Origin科技繪圖及數(shù)據(jù)分析,葉衛(wèi)平等,精通Origin,周劍平,北京航空航天大。Origin實例教程,郝紅偉等,中國電力。Origin自帶的幫助文檔。對矩陣的操作,包括矩陣屬性、維數(shù)和數(shù)值設置,工作表窗口最上邊一行為標題欄,在版面設計窗口里工作表和。改變大小操作,但不能進行編輯。利用該窗口可以方便地進行。ResultsLog將其打開或關(guān)閉。Origin的工作一般用一個項目Project來完成。項目中的各子窗口也可以單獨保存,還可。刪除列、移動列?有下面的一些方法。曲線圖,它是Origin重要核心和特點之一。

  

【正文】 形的旋轉(zhuǎn) ? 生成了 3D圖形后, Origin會自動打開 3D旋轉(zhuǎn)工具條,使用此工具條可以控制透視和底面登高現(xiàn)圖。 第 5章 曲線擬合 一、 Origin的擬合菜單 二、 Origin的擬合工具 一、 Origin的擬合菜單( 1) 激活 graph,則 Analysis菜單中有: ?Fit Linear 線性擬合 ?Fit Polynomial 多項式擬合 ?Fit Exponential Decay 指數(shù)衰減擬合 ?Fit Exponential Growth 指數(shù)增長擬合 ?Fit Sigmoidal S 擬合 ?Fit Gaussion Gaussion 擬合 ?Fit Lorentzian Lorentzian 擬合 ?Fit Multipeaks 多峰值擬合 ?Nonlinear Curve Fit 非線性曲線擬合 一、 Origin的擬合菜單( 2) ? 大多數(shù)菜單擬合命令不需要輸入?yún)?shù),擬合將自動完成。有些擬合可能要求輸入?yún)?shù),但是能也根據(jù)擬合數(shù)據(jù)給出缺省值進行擬合。 ? 擬合完成后,擬合曲線存放在圖形窗口里,回歸參數(shù)結(jié)果存放在結(jié)果記錄( Results Log)窗口。 Fit Linear Y A B X??A:截距及其標準誤差 B:斜率及其標準誤差 R:相關(guān)系數(shù) N:數(shù)據(jù)點數(shù)目 P:概率值 SD:擬合的標準差 Fit Polynomial 231 2 3 ,9kkY A B X B X B X B X K? ? ? ? ? ? ?Fit Exponential Decay first order Fit Exponential Decay second order Fit Exponential Decay third order Fit Exponential Growth Fit Gaussian Fit Sigmoidal-- Boltzmann Fit Sigmoidal-- Logistic Fit Lorentzian Fit Multipeaks 多峰值擬合 按照峰值分段擬合,每一段采用Gaussion或 Lorentzian方法 二、 Origin的擬合工具 使用菜單命令擬合,很多參數(shù)都是選用缺省值,用戶無法對整個過程進行干預。選用擬合工具擬合可以對其中參數(shù)進行選擇,使擬合過程按要求進行。 Tools菜單中提供了三種擬合工具: Linear Fit 線性擬合工具 Polynomial Fit 多項式擬合工具 Sigmoidal Fit S擬和工具 Linear Fit 線性擬合工具 Polynomial Fit 多項式擬合工具 Sigmoidal Fit S擬合工具 第六章 Origin數(shù)據(jù)分析 ? 一、數(shù)據(jù)選取工具 ? 二、數(shù)據(jù)排序和歸一化 ? 三、簡單數(shù)學運算 ? 四、統(tǒng)計分析 一、數(shù)據(jù)選取工具 ? 數(shù)據(jù)顯示工具 ? 數(shù)據(jù)選取工具 數(shù)據(jù)讀取工具 ? 屏幕讀取工具 放大工具 屏蔽工具 二、數(shù)據(jù)排序和歸一化 數(shù)據(jù)排序( sort) ( 1)打開工作表,選擇一列數(shù)據(jù) ( 2) Analysis: Sort Columns 數(shù)據(jù)歸一化( Normalizing Data) ( 1)打開工作表,選擇一列數(shù)據(jù) ( 2) Analysis: Normalize 三、簡單數(shù)學運算 ? Simple Math ? Substract ? Translate ? Calculus ? Average Multiple Curver ? Interpolate/Extrapolate Simple Math Substract ? Subtracting Reference Data 減去參考數(shù)列 Analysis:Subtract:Reference Data. ? Subtracting a Straight Line 減去參考直線 減去參考直線的功能是一條數(shù)據(jù)曲線減去一條自定義直線對應點的數(shù)值 Analysis:Subtract Straight Line. (用鼠標確定直線上的兩個點) Translate ? 水平移動:選定的曲線沿 X軸垂直移動 Horizontal Translation Analysis:Translate:Horizontal. ? 垂直移動:選定的曲線沿 Y軸垂直移動 Vertical Translation Analysis:Translate:Vertical. Calculus( 1) Differentiating 微分 Analysis:Calculus:Differ Calculus( 2) Integrating(積分) Analysis:Calculus:Integrate. 曲線數(shù)值積分指對當前激活的數(shù)據(jù)曲線用梯形法則進行數(shù)值積分,并在自動彈出的“ Result Log”窗口中給出數(shù)值積分結(jié)果。 Average Multiple Curver ? Analysis:Average Multiple Curves. 多條曲線平均:計算當前激活的圖層內(nèi)所有數(shù)據(jù)曲線 Y值的平均值 Interpolate/Extrapolate 四、統(tǒng)計分析 ? Mean 平均值 Minimum 最小值 ? Maximum 最大值 Range 值域 ? Sum 和 N 數(shù)值點數(shù) ? Standard Deviation, Std, Sd 標準差 ? Standard Error Of the mean, Se 平均值標準誤差 ? 列統(tǒng)計 Statistics:Statistics on Columns. ? 行統(tǒng)計 Statistics:Statistics on Rows ? 頻率計數(shù) Frequency Count
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