綜合評(píng)價(jià)方法mppt課件-資料下載頁(yè)
2025-01-15 08:12本頁(yè)面
【正文】 1 )nS S S n ?，每個(gè)系統(tǒng)都有 m 屬性（或評(píng)價(jià)指標(biāo)）12 , , , ( 1 )mx x x m ?。 對(duì) 每一個(gè)ix都可 分為 K 個(gè)等級(jí)12, , , Kp p p ( 1 )K ?。而對(duì) 每 一 個(gè)kp都包含一個(gè)( ) ( )[ , )iikkab，且( ) ( )iikkab ? ( 1 , 2 , , 。 1 , 2 , , )i m k K?? ，即當(dāng) ( ) ( )[ , )iii k kx a b? 時(shí)，則 ix 屬于第 k 類(lèi)kp ( 1 )kK??。 問(wèn)題 :如何對(duì) n個(gè)系統(tǒng)做出綜合評(píng)價(jià)呢 ? 2022/2/12 44 注意 : 問(wèn)題對(duì)于每一個(gè)屬性而言，既有不同類(lèi)別 的差異，同類(lèi)別的又有 不同量值的差異。 對(duì)于既有“ 質(zhì)差 ”，又有“ 量差 ”的問(wèn)題，合理有效的方法是 動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法 。 動(dòng)態(tài)加權(quán)問(wèn)題的一般提法 三、動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法 2022/2/12 45 解決問(wèn)題的步驟 : （ 1）將各指標(biāo)做標(biāo)準(zhǔn)化處理 （ 2）根據(jù)各屬性的特性構(gòu)造動(dòng)態(tài)加權(quán)函數(shù) （ 3）構(gòu)建問(wèn)題的綜合評(píng)價(jià)模型，并作出評(píng)價(jià) 動(dòng)態(tài)加權(quán)問(wèn)題的一般提法 三、動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法 2022/2/12 46 動(dòng)態(tài)加權(quán)函數(shù)的設(shè)定 （ 1 ） 分段變冪函數(shù) 1( ) ( )( ) ,[ , ]( 1 , 2 , , )kiiikkw x xx a bkK???， 其中 1 im?? 。 三、動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法 2022/2/12 47 動(dòng)態(tài)加權(quán)函數(shù)的設(shè)定 （ 2 ）偏大型正態(tài)分布函數(shù) 20,()1,iiixiixwxex?????? ?? ???????? ?? ???當(dāng) 時(shí) ,當(dāng) 時(shí) , 其中參數(shù)i?可取( ) ( )11[ , )iiab中 的某 定值 。 三、動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法 2022/2/12 48 返回 動(dòng)態(tài)加權(quán)函數(shù)的設(shè)定 （ 3 ） S 型分布函數(shù) 2()()11( ) ( )12()()( ) ( )12 , ,()1 2 , ,iiiiKiiiKKiiKxaa x cbawxxbc x bba??? ?? ????????? ??? ??? ? ???????? 其中參數(shù) ( ) ( )11( ) , ( ) 2( 1 )iiKic a b w cim? ? ???且。 三、動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法 2022/2/12 49 根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值，仍用ix表示，相應(yīng)動(dòng)態(tài)權(quán)函數(shù) ( ) ( 1 , 2 , , )iw x i m?，則1()mi i iiX w x x????。 若每個(gè)系統(tǒng) 的 m 個(gè)屬性都 N 組樣本觀測(cè)值{}ijx，則每一個(gè)系統(tǒng) 都 有 N 個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值( ) ( 1 , 2 , , 。kX j k n? 1 , 2 , , )jN? 。按其大小排序可給出 n 個(gè)系統(tǒng) 的 N 個(gè)排序方案。 動(dòng)態(tài)加權(quán)的綜合評(píng)價(jià)模型 三、動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法 2022/2/12 50 綜合排序方法 設(shè)有 n 個(gè) 系統(tǒng)12 , , , ( 1 )nS S S n ?，每個(gè)系統(tǒng)都有 m屬性12 , , , ( 1 )mx x x m ?。 相應(yīng)的 都有 N 組 本觀測(cè)值為{ }( 1 。1 )ijx i m j N? ? ? ?。 如果按照某種方法由每一組樣本都可以給出 n 個(gè) 系統(tǒng)12 , , , ( 1 )nS S S n ?的一個(gè)排序 ， 則共 有 N 個(gè)不同的排序結(jié)果。 問(wèn)題 :如何給出 n個(gè)系統(tǒng)的最終排序結(jié)果呢 ? 三、動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法 2022/2/12 51 Borda 函數(shù) 方法 ： 在第j個(gè)排序方案中排在第 k 個(gè)系統(tǒng)kS后面的個(gè)數(shù)為()jkBS，則 系統(tǒng)kS的 Bor da 數(shù) 為 1( ) ( ) ( 1 , 2 , , )Nk j kjB S B S k n???? 按其大小排序，可 得到 n 個(gè)系統(tǒng) 的 綜合 排 序 結(jié)果，即總排序結(jié)果。 三、動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法 綜合排序方法 2022/2/12 52 其它綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用 ? 多元統(tǒng)計(jì)方法 ——主成分分析法、因子分析法、聚類(lèi)分析法 ? 模糊數(shù)學(xué)方法 ——模糊綜合評(píng)價(jià)（評(píng)判） ? 灰色系統(tǒng)分析方法 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 ? … 2022/2/12 53 1. 對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系篩選的最小均方差法、極小極大離差法應(yīng)用 Matlab編程 。 2. 對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)預(yù)處理的一致化方法、無(wú)量鋼化方法應(yīng)用 Matlab編程。 3. 產(chǎn)生一組 n*3隨機(jī)矩陣， n行代表 n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，3列代表 3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，第一列是極大型、第二列是極小型、第三列是中間型，篩選指標(biāo)、進(jìn)行極大型預(yù)處理、建立模型，綜合評(píng)價(jià)。 2022/2/12 54 謝謝大家 請(qǐng)勿在互聯(lián)網(wǎng)上使用 !
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