多元統(tǒng)計(jì)方法ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-01-14 17:38本頁(yè)面
【正文】 ?OR?在 sas的計(jì)算中無(wú)法對(duì)分類(lèi)變量做多種處理？ ?在 SAS中使用啞變量必須用數(shù)據(jù)步建立新變量 西、中西、中三種療法啞變量化 ????????其它中西其它西012011 XX原資料 姓名 性別 年齡 療法 張山 1 50 中西 李四 1 20 西 王五 0 18 中 劉六 0 70 中 趙七 1 35 中西 孫八 0 29 西 啞變量化 姓名 性別 年齡 X1 X2 張山 1 50 0 1 李四 1 20 1 0 王五 0 18 0 0 劉六 0 70 0 0 趙七 1 35 0 1 孫八 0 29 1 0 00100121中中西西療法 XXSpss中亞變量的設(shè)置 ?分類(lèi)變量必須轉(zhuǎn)化。如地區(qū)對(duì)血壓的影響。 ?等級(jí)資料，當(dāng)?shù)燃?jí)之間量度不一時(shí)必須轉(zhuǎn)化，如正常，超重和肥胖 ?連續(xù)資料不宜直接進(jìn)入方程時(shí)，轉(zhuǎn)化為等級(jí)資料或分類(lèi)資料 亞變量的 SPSS處理菜單 亞變量的 SPSS處理菜單（二） 亞變量設(shè)置（ Spss） ? Indicator ? Simple ? Difference ? Repeated 參照分類(lèi)為 0，其余為 1， 即各分類(lèi)與參照分類(lèi)比較 除第一類(lèi)分類(lèi)外，各分類(lèi)與 其之前平均分類(lèi)效應(yīng)比較 亞變量設(shè)置 (2) ?Helmert: ? 與 Difference相反，各水平與其之后水平的平均效應(yīng)比較 ?Deviation： ? 除參照分類(lèi)外，各水平與分類(lèi)的總效應(yīng)比較 ?Polynomial ? ＃◎￥％＃￥！◎＃￥） 9…… 好像和連續(xù)變量有關(guān) ?手工設(shè)置亞變量 還是有缺點(diǎn)的，如 應(yīng)用于等級(jí)資料就 不合適 第二節(jié) .條件 logistic回歸 Sas統(tǒng)計(jì)軟件所得的結(jié)果解釋與 spss相似 七、條件 Logistic回歸 ?對(duì)配對(duì) /比調(diào)查資料，應(yīng)該用條件Logistic回歸分析。 對(duì)于配比資料，第 i個(gè)配比組可以建立一個(gè) Logistic回歸： i 1 1 2 2l ogit P =b kkb x b x b x? ? ? ? ? ? ??假設(shè)自變量在各配比組中對(duì)結(jié)果變量的作用是相同的，即自變量的回歸系數(shù)與配比組無(wú)關(guān)。 ?配比設(shè)計(jì)的 Logistic回歸模型 其中不含常數(shù)項(xiàng)。 1 1 2 2l ogi t P =b kkx b x b x? ? ? ? ? ??可以看出此回歸模型與非條件 Logistic回歸模型十分相似，只不過(guò)這里的參數(shù)估計(jì)是根據(jù)條件概率得到的，因此稱為條件 Logistic回歸模型。 ?條件 Logistic回歸模的回歸系數(shù)檢驗(yàn)與分析和非條件 Logistic回歸完全相同。 個(gè)體配對(duì)資料的優(yōu)缺點(diǎn) ? 配對(duì)資料特別適用于罕見(jiàn)疾病，由于病例的獲取不易，匹配并增加對(duì)照的例數(shù)使研究效率大大增加。小樣本的匹配特別有用 ? Pitman效率遞增公式 2R/(R+1)『 如圖』 ? 匹配增加了選擇對(duì)照的難度 ? 一旦某個(gè)因子做匹配，就不能分析它與疾病的關(guān)系，另外它與其他因子的交互也不能充分分析。 把不必要的信息列入匹配成為配比過(guò)度，如在腦出血危險(xiǎn)因素研究中匹配高血壓。 11 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12個(gè)體匹配的經(jīng)典之作 ? Herbst， 1969， Boston. ? 8例年輕女性陰道癌病例，每個(gè)病例配 4個(gè)未患病個(gè)體做對(duì)照。 ?要求對(duì)照與病例在同等級(jí)病房中出生時(shí)間前后不超過(guò) 5天，女?huà)?。?yōu)選選擇與病例出生時(shí)間最近者 ?比較諸多因素。最終得到病因。 1:3配對(duì)的例子 1:2配對(duì)的例子 SPSS菜單對(duì)條件 Logistic 回歸無(wú)能為力 Logistic 回歸的注意事項(xiàng) ?變量的取值形式 ? 應(yīng)變量，自變量 (亞變量的 SPSS處理菜單 ) ?樣本含量：經(jīng)驗(yàn)數(shù)在 100例以上。配對(duì)資料一般要求對(duì)子數(shù)是自變量個(gè)數(shù)的 20倍以上。 多分類(lèi) logistic回歸 ?＃＃ _)(amp。^%$……,!! 參考書(shū)目 ?孫振球，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（供研究生用） .人民衛(wèi)生出版社， 2022，第一版。 ?孫尚拱，醫(yī)學(xué)多變量統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)軟件 . 北京醫(yī)科大學(xué)出版社 . 2022，第一版 . ?劉潤(rùn)幸，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與應(yīng)用 (上、下冊(cè) ). 2022. 第一版 . ?倪宗瓚，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) . 網(wǎng)上資源 ?
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1