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正文內(nèi)容

質(zhì)量統(tǒng)計方法ppt課件-資料下載頁

2025-05-12 13:28本頁面
  

【正文】 圍 B位于標準范圍 T內(nèi),數(shù)據(jù)變化仍比較集中,但分布中心偏移標準中心,并且直方圖的一側(cè)已達到標準界限, 此時狀態(tài)稍有變化,產(chǎn)品就可能超出標準,出現(xiàn)不合格品。因此,需要采取措施,使得分布中心與標準中心重合。 T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標準范圍內(nèi)的情況 直方圖的分布范圍 B沒有超出標準范圍 T,但沒有余量。此時分布中心稍有偏移便會出現(xiàn)不合格品,所以應及時采取措施,縮小產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布范圍。 T B SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標準范圍內(nèi)的情況 產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中,致使直方圖的分布范圍 B與標準范圍 T之間的余量過大。此時,可對原材料、設備、工藝等適當放寬要求,從而降低生產(chǎn)成本 ?;蛘呒訃罉藴剩岣弋a(chǎn)品的性能,以利于組裝等 T B SL ( S ) Su ( L ) 直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況 產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布中心向左 (或向右 〉 偏離標準中心,致使直方圖分布范圍 B的下界限 (上界限 )超出標準范圍 T的下界限 (或上界限 ),因而在下界限 (或上界限 )出現(xiàn)不合格品,此時,應設法提高 (或降低 )產(chǎn)品質(zhì)量特性值的平均值,使直方圖的分布中心向右 (或向左 )移動,從而使直方圖的分布范圍完全落在標準范圍之內(nèi)。 T B ( S ) SL ( L ) Su 直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況 直方圖的分布范圍 B超出標準范圍 T,此時,在標準上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。這種情況通常是由于產(chǎn)品質(zhì)量特性值的標準差太大,這時,應及時采取技術(shù)措施,降低分布的標準差。如果屬于標準定得不合理,可以放寬標準范圍。 T B ( S ) SL Su ( L ) 直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況 直方圖的分布范圍 B大大超出標準范圍 T,此時已出現(xiàn)大量不合格品,必須立即分析原因,采取緊急措施 。如果標準允許改變,就重新修訂標準。 T B ( S ) SL Su ( L ) 直方圖的分層比較 當直方圖出現(xiàn)非正常的奇異形狀,特別是出現(xiàn)雙峰型直方圖時,應將收集到的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù),按某個條件,如設備、操作人員、作業(yè)方法、所用原材料、生產(chǎn)環(huán)境等因素分成兩個以上的組,通常把這樣劃分成的組稱為層,由此作出的直方圖稱為分層直方圖。通過分層直方圖,探討造成直方圖異常的原因,從而比較不同設備、不同原材料、不同操作方法等對產(chǎn)品質(zhì)量特性值影響的差異。 軸承外徑直方圖 按工人分層直方圖 改善后的直方圖 直方圖的分層比較 直方圖的缺點 ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ 波動圖 直方圖 時間 直方圖 (練習 ) i j 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 2 3 4 5 生產(chǎn)某種滾珠 , 要求其直徑 x為 177。 (mm), 試用直方圖進行統(tǒng)計分析 。 直方圖 (練習 ) 從數(shù)據(jù)中找出最小值 S和最大值 L。 S = L = 決定組數(shù)。 m = 1 + = 6 計算組距。 組距 h = 求界限值。 下限值 S – h/2 = 計算組中值。 統(tǒng)計頻數(shù)。 列頻數(shù)分布表。 直方圖 (練習 ) 組號 下界限 ~ 上界限 組中值 頻數(shù) fi 頻率 Pi1 ~ 3 2 ~ 5 3 ~ 10 4 ~ 16 5 ~ 8 6 ~ 6 7 ~ 2 ∑ 50 100% 直方圖 (練習 ) 024681012141618X 頻數(shù) 頻數(shù)多邊形 以坐標橫軸表示組中值 ,坐標縱軸表示頻數(shù) ,所畫出的多邊形圖稱為頻數(shù)多邊圖 ,簡稱多邊圖。多邊圖的作法與直方圖類似 ,不同的只是多邊圖以組中值為橫坐標 ,頻數(shù)為縱坐標 ,在坐標平面上依次標出各點的位置 ,然后把相鄰各點用直線段連接起來 ,由此得到頻數(shù)多邊形。 外徑尺寸 0 5 10 15 20 25 30 頻數(shù)
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