標(biāo)準(zhǔn)量化管理改善項目工具培訓(xùn)-資料下載頁
2025-01-13 00:32本頁面
【正文】 程中 ,經(jīng)常會碰到這種情況 :要對兩類或 更多種類的數(shù)據(jù)進行比較分析 . 例如 :通過圖表很容易理解不同的設(shè)備 ,不同的客戶 ,不同 的供應(yīng)商 ,不同的原材料 ， 使用不同的方法 ， 不同的測量方 法等 .對多個數(shù)據(jù)進行較時經(jīng)常使用哪些圖表 .通過這次學(xué) 習(xí)看一看 . 現(xiàn)在通過事例 ,對圖表進行比較分析 . 2022/2/10 53 箱線圖 是比較數(shù)據(jù)間的分布差異 ,中位數(shù)和散布大小的比較 . 箱線圖 注意：箱線圖的數(shù)據(jù)數(shù)在 10以下時很容易失去有效性 點圖 ? 顯示多個 過程 的平均值傾向 ,變動 ,分布 . ? 可比較兩個或兩個以上數(shù)據(jù)間的差別 . 2022/2/10 54 箱圖 的理解 異常點 * * 75分位 + [ ? box范圍 ] 實際點的位置 75 分位 50分位 (中央值 ) 25 分位 25分位 [ ? box范圍 ] 實際點的位置 異常點 數(shù)據(jù)的中心 50% (box范圍 ) 2022/2/10 55 帕累托圖 ? 確定不良品 ,缺陷數(shù) ,爭議點 ,事故的現(xiàn)象或原因等集中在那些方面掌握主要的問題點 . minitab軟件路徑： 統(tǒng)計 —— 質(zhì)量工具 ——pareto圖 Pareto chart是把影響因素按照重要度順序列出 ,找出核心因子 ,顯示我們要集中管理的因子 . 2022/2/10 56 餅圖 圖形 餅圖 ?主要用于對原因或現(xiàn)象的構(gòu)成比例進行分析 , 掌握某種現(xiàn)象在過程中的構(gòu)成比例 . 2022/2/10 57 利用圖表分析對分布進行比較 目前為止通過分布比較及構(gòu)成比教分析得出 ① 通過箱線圖可以對不同數(shù)據(jù)的偏差 ,中心位置和散布程度進行確認(rèn) ② 通過點圖可以確認(rèn)各數(shù)據(jù)間分布展開的程度及異常點 。 ③ 通過帕累托圖把少數(shù)核心問題用圖表更容易地表現(xiàn) ④ 通過餅圖可以確認(rèn)該項目在全體里占的構(gòu)成比例。 2022/2/10 58 3. 因子間關(guān)系及時間序列的圖表 分析 利用一些時間看一下 MINITAB提供的圖表 有哪些技能 ? ? 在許多情況下當(dāng)兩個因素有密切關(guān)系時 ,把它們作成一個圖表 ,更容易 知道問題點的所在 . ? 另外 ,隨著時間有什么變化 (周期或傾向 ),可以推測其產(chǎn)生問題的原因 . 2022/2/10 60 確認(rèn)洽談后與實際付款期的關(guān)系 ,兩因子間的關(guān)系和分布在視覺上容易確認(rèn) . 2022/2/10 61 利用矩陣圖可以在圖表里看出全部因子間的關(guān)系 合同目標(biāo)與合同付款期有非常強的關(guān)系 ,洽談后與實際付款期 ,合同付款期和實際付款期有強的關(guān)系 . 2022/2/10 62 時間序列圖 ? 隨時間的變化對觀測值進行推測及排列 ,主要使用時間序列圖 進行分析 2022/2/10 63 時間序列圖 分析是掌握對未來 數(shù)據(jù) 的傾向或周期的一種分析方法 . 受時間影響的數(shù)據(jù)叫時間序列數(shù)據(jù) ,先畫出圖表 ,掌握大概的時間序列數(shù)據(jù)形態(tài)后 ,對時間變化受影響的數(shù)據(jù)進行分析 . 收集時間序列資料 設(shè)定統(tǒng)計模型 未來成果 時間列數(shù)據(jù)的形態(tài) 2022/2/10 64 掌握時間序列圖的各種類型 t yt 偶然變動 (Random Variation) 平均在一定水準(zhǔn)時 , 只顯示偶然變動的變化 t yt 隨時間變化的 DATA, 反復(fù)于一定的周期 季節(jié)變動 (Seasonal Variation) t yt 顯示出 Time Series隨時間變化的形態(tài)傾向是線形還是二次型 ? t yt 傾向變動 (Trend Variation) 政策的變化 ,市場變化 給 Time Series的影響 , 反映出的變動 . 其它變動 2022/2/10 65 利用時間序列進行分析 ,很容易確認(rèn)長期間的趨勢 什么原因?qū)е潞细衤氏陆担? 2022/2/10 66 因子間關(guān)系及時間序列圖分析 我們通過分析 ① 通過散點圖可發(fā)現(xiàn)因素間的相關(guān)關(guān)系 ② 通過邊際圖可同時確認(rèn)因素之間的關(guān)系及分布 ③ 通過矩陣圖可同時確認(rèn)多個因素間關(guān)系 ④ 通過時間序列圖可確認(rèn)隨時間變化的傾向 通過對數(shù)據(jù)進行圖表 分析很容易確認(rèn)因素間的差別和關(guān)系 . 到目前為止通過圖表分析可以從視覺上判斷因素間的關(guān)系是怎樣的 ?另外通過時間列圖表可以預(yù)測它的趨勢 ? 2022/2/10 67 4. 多變量分析 ? 多變量 (Multivari)分析是對多個輸入因素的進行分析 , 一種有計劃 ,有管理的調(diào)查表數(shù)據(jù) ,進行多個因素的相關(guān)性分析 事前計劃數(shù)據(jù)的搜集間隔 ,搜集點 ,搜集格式 . 按照現(xiàn)在的過程狀態(tài)來收集影響 Y的 X的數(shù)據(jù) . ? 多變量調(diào)查的目的 為了發(fā)現(xiàn)因異常原因而產(chǎn)生的變動 . 為知道變動初期隨時間變化所構(gòu)成的要因 . 為掌握過程的狀態(tài) ,分析變動原因時 ,確定是群內(nèi)變動 還是群間變動 ,還是隨時間的變動。 2022/2/10 68 圖表分析工具時注意的要點 ? 收集數(shù)據(jù)畫圖表 ? 應(yīng)用哪個圖表分析工具 ?可能的話使用全部工具 ?然后選擇最能說明問題的圖表 . ? 通過對圖表的分析能看出問題發(fā)生的主要原因 . ? 進行圖表批注 . ?題目 ?資料來源 ?記錄特別的原因事件 . 2022/2/10 69 標(biāo) 準(zhǔn) 量 化 管 理 謝 謝！
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