【正文】 IN 輸入率 OUT 輸出率 流圖及其基本表達(dá)形式 系統(tǒng)動力學(xué) 主要概念及表示 系統(tǒng)動力學(xué)方法 ? 混合圖 ? 系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) ? 反饋回路是構(gòu)成系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)則是由這些相互作用的反饋回路組成的。 ? 一個(gè)反饋回路就是由狀態(tài)、速率、信息三個(gè)基本部分組成的基本結(jié)構(gòu)。一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)則按一定的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)由若干相互作用的反饋回路所組成；反饋回路的交叉、相互作用形成了系統(tǒng)的總功能。 狀態(tài)速率信息狀態(tài)速率信息系統(tǒng)動力學(xué)方法 系統(tǒng)動力學(xué) ? 基本模型 成長的上限基模 系統(tǒng)動力學(xué) ? 基本模型 富者愈富基模 系統(tǒng)動力學(xué) ? 系統(tǒng)動力學(xué)解決問題的主要步驟 系統(tǒng)動力學(xué) ? 大體可分為五步： ? 首先要用系統(tǒng)動力學(xué)的理論、原理和方法對研究對象進(jìn)行系統(tǒng)分析 ? 其次進(jìn)行系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分析，劃分系統(tǒng)層次與子塊，確定總體的與局部的反饋機(jī)制 ? 第三步建立數(shù)學(xué)的、規(guī)范的模型 ? 第四步以系統(tǒng)動力學(xué)理論為指導(dǎo)藉助模型進(jìn)行模擬與政策分析，可進(jìn)一步剖析系統(tǒng)得到更多的信息，發(fā)現(xiàn)新的問題然后反過來再修改模型 ? 第五步檢驗(yàn)評估模型 系統(tǒng)動力學(xué) ? 系統(tǒng)分析：用系統(tǒng)動力學(xué)解決問題的第一步，其主要任務(wù)在于分析問題，剖析要因。 ? 調(diào)查收集有關(guān)系統(tǒng)的情況與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) ? 了解用戶提出的要求、目的與明確所要解決的問題 ? 分析系統(tǒng)的基本問題與主要問題，基本矛盾與主要矛盾，變量與主要變量 ? 初步劃定系統(tǒng)的界限，并確定內(nèi)生變量，外生變量，輸入量 ? 確定系統(tǒng)行為的參考模式 系統(tǒng)動力學(xué) ? 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分析：主要任務(wù)在于處理系統(tǒng)信息，分析系統(tǒng)的反饋機(jī)制。 ? 分析系統(tǒng)總體的與局部的反饋機(jī)制 ? 劃分系統(tǒng)的層次與子塊 ? 分析系統(tǒng)的變量、變量間關(guān)系，定義變量(包括常數(shù) )，確定變量的種類及主要變量 ? 確定回路及回路間的反饋耦合關(guān)系；初步確定系統(tǒng)的主回路及它們的性質(zhì)；分析主回路隨時(shí)間轉(zhuǎn)移的可能性 系統(tǒng)動力學(xué) ? 建立數(shù)學(xué)的規(guī)范模型 ? 建立 L， R， A， C諸方程 ? 確定與估計(jì)參數(shù) ? 給所有 N方程， C方程與表函數(shù)賦值 系統(tǒng)動力學(xué) ? 模型模擬與政策分析 ? 以系統(tǒng)動力學(xué)的理論為指導(dǎo)進(jìn)行模型模擬與政策分析，更深入地剖析系統(tǒng) ? 尋找解決問題的決策，并盡可能付之實(shí)施，取得實(shí)踐結(jié)果，獲取更豐富的信息，發(fā)現(xiàn)新的矛盾與問題 ? 修改模型，包括結(jié)構(gòu)與參數(shù)的修改。 ? 模型的檢驗(yàn)與評估 ? 這一步驟的內(nèi)容并不都是放在最后一齊來做的，其中相當(dāng)一部分內(nèi)容是在上述其他步驟中分散進(jìn)行的 系統(tǒng)動力學(xué) ? 系統(tǒng)動力學(xué)軟件 —— Vensim簡介 ? Vensim是由美國 Ventana Systems, ，為一可觀念化、文件化、模擬、分析、與最佳化動態(tài)系統(tǒng)模型之圖形接口軟件。 ? Vensim可提供一種簡易而具有彈性的方式，以建立包括因果循環(huán) (casual loop)、存貨 (stock)與流程圖等相關(guān)模型。 ? 使用 Vensim建立動態(tài)模型，我們只要用圖形化的各式箭頭記號連接各式變量記號，并將各變量之間的關(guān)系以適當(dāng)方式寫入模型，各變量之間的因果關(guān)系便隨之記錄完成。而各變量、參數(shù)間之?dāng)?shù)量關(guān)系以方程式功能寫入模型。 ? 透過建立模型的過程，我們可以了解變量間的因果關(guān)系與回路，并可透過程序中的特殊功能了解各變量的輸入與輸出間的關(guān)系，便于使用者了解模型架構(gòu)，也便于模型建立者修改模型的內(nèi)容。 系統(tǒng)動力學(xué) ——案例分析 ? 基于知識管理的企業(yè)自主創(chuàng)新系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建 ? 知識管理、自主創(chuàng)新戰(zhàn)略、激勵(lì)機(jī)制等要素以及技術(shù)進(jìn)化過程對自主創(chuàng)新的影響，并以知識管理為核心。采用系統(tǒng)動力學(xué)仿真軟件 VENSIM構(gòu)建了企業(yè)自主創(chuàng)新的系統(tǒng)動力學(xué)模型，比較不同知識管理因素對自主創(chuàng)新能力提升的效果，提出相應(yīng)的政策建議。 知識管理的系統(tǒng)分析 知識管理 知識獲取 知識積累 知識學(xué)習(xí) 知識創(chuàng)造 知識共享 獲取市場知識的效率 獲取技術(shù)知識的效率 顯性知識積累效果 隱性知識積累效果 個(gè)人學(xué)習(xí)能力 團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)能力 知識轉(zhuǎn)化速率 知識創(chuàng)造的有效性 知識產(chǎn)品化速率 信任程度 共同愿景 交流渠道 系統(tǒng)動力學(xué) ——案例分析 ? L =+DT*() ? R =SQRT(SEF*++) ? A =TABLE(TEKAC,INCAR*,0,10000,1000) ? T TEKAC=? A = *KPP ? N KPP=(*PPRN+*MPRN+*VSPRN+*SPRN)/(PPRN+MPRN+VSPRN+ SPRN) ? R =SQRT(++) ? A =*(1EXP(*Time)) ? A =TABLE(TKMR,Time,0,36,3) ? T TKMR=? A KF. K=TKAC*() ? A =KPP* ? L =+DT*() ? R =*POWER(REIN,LN(INDICA)) ? R =*DIR ? L =+() ? R =*PRO* ? R =*% ? L KLK=+DT* ? R = OBS *SQRT() ? A =DELAY1I(*KS,3,1) ? A =TABLE(TOB,OBCAR*,0,50000,5000) ? T TOB=? A =OB* KPP*KINC*LN() ? N KS= SQRT( SV* CH*TR*KIN*RE) ? L =+DT* ? R =DELAY3(ORS*SQRT( INDES* (+)),2) ? L =+DT* ? R =INPR* 6個(gè)水平變量 9個(gè)速率變量 系統(tǒng)動力學(xué) ——案例分析 知識積累 (K A )知識獲取 (K A C)顯性知識獲取(E K A C)隱性知識獲取(T K A C)知識學(xué)習(xí) (K L )消化吸收率 (O B)知識共享 (K S )知識老化 (K A T )顯性知識老化(E K A G )研發(fā)人員 (RE )雇用率 (H I)研發(fā)人員增長比例 (RE IN )辭職率 (F I)自主性 (IN )競爭性 (CO )知識性 (K N )信任程度 (T R)自主創(chuàng)新能力 (IN D ICA )自主創(chuàng)新能力增長 (IN D ICA R)交流渠道 (CN )共同愿景 (S V )薪酬激勵(lì) (S IN )晉升激勵(lì) (P IN )知識學(xué)習(xí)速率(K L R)知識激勵(lì) (K IN )人均知識含量(K P P )知識流失 (K L E )知識創(chuàng)造 (K C)知識創(chuàng)造速率(K CR ) 知識創(chuàng)造 (K C)市場占有率M A S H己方產(chǎn)品收益(S E IN )個(gè)人學(xué)習(xí) (P L )團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí) (T L )國內(nèi)專利 (D O P A )國際專利 (IN P A )己方產(chǎn)權(quán) (S E P R)辭職比例 (D IR)自主研發(fā)效率IN D E E原始性創(chuàng)新戰(zhàn)略 (O RS )消化吸收創(chuàng)新戰(zhàn)略 (O BS )技術(shù)集成戰(zhàn)略(IN S )技術(shù)引進(jìn)資金的比例 (IN CA R)消化吸收資金比例(O BC A R)自主研發(fā)資金比例 (IN D CS A R) 自主研發(fā)資金比例 (IN D CS A R) 消化吸收資金比例(O BC A R)服務(wù)動態(tài)因子(S E F )技術(shù)動態(tài)因子(T E F )市場動態(tài)因子(M A F ) T i m e 知識記憶比例(K M R) T i m e 知識遺忘 (K F ) 人均知識含量(K P P ) 消化吸收創(chuàng)新戰(zhàn)略 (O BS ) 原始性創(chuàng)新戰(zhàn)略 (O RS )政策動態(tài)因子(P O F ) 知識積累 (K A )自主創(chuàng)新績效(IN P R)創(chuàng)新活力 (IE N )學(xué)習(xí)活力 (L E N ) 學(xué)習(xí)活力 (L E N ) 創(chuàng)新活力 (IE N ) 市場動態(tài)因子(M A F )引進(jìn)系數(shù) (IN CO ) 自主創(chuàng)新能力 (IN D ICA ) 技術(shù)動態(tài)因子(T E F )研發(fā)資金 (RE CA )資金增長率 (CA IN )資金消耗率 (CA CO ) 自主創(chuàng)新能力 (IN D ICA ) 研發(fā)資金 (RE CA )利潤率 (P RO )系統(tǒng)動力學(xué) ——案例分析 ? 模型行為模擬及政策建議 ? 為了充分地認(rèn)識不同知識管理要素對自主創(chuàng)新能力產(chǎn)生的影響，在系統(tǒng)允許范圍內(nèi)調(diào)整知識積累初始值、知識學(xué)習(xí)初始值、知識創(chuàng)造初始值，分別將其設(shè)置為100、 200和 300，由于知識共享的三個(gè)因素：信任程度、交流渠道和共同愿景具有類似的行為特征，因此僅以信任程度為例，針對不同的信任程度（ 1， 4， 7）的取值對系統(tǒng)進(jìn)行模擬，揭示自主創(chuàng)新能力的行為特征，并做適當(dāng)?shù)恼叻治?。觀察自主創(chuàng)新能力對知識管理各要素的敏感性，以期了解知識管理不同要素對自主創(chuàng)新能力產(chǎn)生的影響。 系統(tǒng)動力學(xué) ——案例分析 知識共享初始值變化對自主創(chuàng)新能力的影響 結(jié)論：從不同知識共享?xiàng)l件下自主創(chuàng)新能力的行為特征來看，自主創(chuàng)新能力是隨著知識共享的提高而持續(xù)提升。 自主創(chuàng)新能力40030020010000 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20T i m e ( Q ua r t e r )自主創(chuàng)新能力 : T r u s t 3自主創(chuàng)新能力 : T r u s t 2自主創(chuàng)新能力 : T r u s t 1對情報(bào)分析方法的一點(diǎn)認(rèn)識 ? 方法的重要性：體現(xiàn)情報(bào)研究本身的特色和特長，尤其是在學(xué)科情報(bào)研究中。 ? 方法的使用：依賴于對需求問題的認(rèn)識、對科學(xué)（政策）本身發(fā)展的認(rèn)識（ TRIZ發(fā)明問題解決方案 )、對方法本身的理解。 ? 問題：方法本身的限制，情報(bào)學(xué)方法使用效果不好；方法是用條件的限制；情報(bào)研究對象的復(fù)雜性。 ? 原因：利用不夠?。? ? 靈活應(yīng)用的重要性。 謝謝！