【正文】 準(zhǔn)化的計(jì)算方法有 直接標(biāo)準(zhǔn)化方法 和 間接標(biāo)準(zhǔn)化方法 。 3 Χ 2檢驗(yàn)的用途：（ 1）推斷兩個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無(wú)差別；（ 2）多個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無(wú)差別；（ 3）兩分類(lèi)變量間有無(wú)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題 7 Edited by RYAN DAI 關(guān)聯(lián)性；（ 4）多個(gè)樣本間的多重比較 ；（ 5）頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的Χ 2檢驗(yàn)。 3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)常用判定實(shí)際分布是否符合 正態(tài)分布 、 二項(xiàng)分布 、 Poisson 分布 和 負(fù)二項(xiàng)分布 。 3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本要素為： 實(shí)驗(yàn)單位 、 處理因素 、 實(shí)驗(yàn)效應(yīng) 。 變異系數(shù)常用于 觀察單位指標(biāo)不同 和 均數(shù)相差較大 的多組資料變異度的比較。 4 所有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是在 H0 的條件下計(jì)算出來(lái)的。 4 標(biāo)準(zhǔn)化的目的是為了 消除構(gòu)成比不同對(duì)合計(jì)率 的影響，使比較組間具有可比性。 4 統(tǒng)計(jì)推斷包括： 參數(shù)估計(jì)（區(qū)間估計(jì)、點(diǎn)值估計(jì)） 、 假設(shè)檢驗(yàn) 。 4 醫(yī)學(xué)參考值的制定方法包括： 正態(tài)分布法 、 百 分位數(shù)法 。 4 Poisson 分布的性質(zhì)： (1)可加性、 (2)總體均數(shù) λ與總體方差 α2相等、 (3)當(dāng) n 很大而 π很小且 nπ=λ時(shí)二項(xiàng)分布近似 Poisson 分布、(4)當(dāng) λ增大時(shí)， Poisson 分布漸近正態(tài)分布。 4 集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)： 算術(shù)均數(shù) 、 集幾何均數(shù) 、 中位數(shù) 和 百分位數(shù) 。 4 離散趨勢(shì)的描述指標(biāo)； 極差 、 四分位數(shù)間距 、 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 、變異系數(shù) 。 第二章 計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)資料可以分成幾類(lèi) ? 答 : 根據(jù)變量值的性質(zhì)，可將統(tǒng)計(jì)資料分為數(shù)值變量資料(計(jì)量資料 )，無(wú)序分類(lèi)變量資料 (計(jì)數(shù)資料 )，有序 分類(lèi)變量資料(等級(jí)資料或半定量資料 )。用定量方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得資料，即為計(jì)量資料；將觀察對(duì)象按屬性或類(lèi)別分組，然后清點(diǎn)各組人數(shù)所得的資料，即為計(jì)數(shù)資料；按觀察對(duì)象某種屬性或特征不同程度分組，清點(diǎn)各組人數(shù)所得資料稱(chēng)為等級(jí)資料。 不同類(lèi)型統(tǒng)計(jì)資料之間的關(guān)系如何 ? 答 : 根據(jù)分析需要，各類(lèi)統(tǒng)計(jì)資料可以互相轉(zhuǎn)化。如男孩的出生體重，屬于計(jì)量資料，如按體重正常與否分兩類(lèi)，則資料轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)資料；如按體重分為 : 低體重，正常體重，超體重，則資料轉(zhuǎn)化為等級(jí)資料。計(jì)數(shù)資料或等級(jí)資料也可經(jīng)數(shù)量化后，轉(zhuǎn)化為 計(jì)量資料。如性別，結(jié)果為男或女，屬于計(jì)數(shù)資料，如男性用 0(或 1)，女性用 1(或 0)表示，則將計(jì)數(shù)資料轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料。 頻數(shù)分布有哪兩個(gè)重要特征 ? 答 :頻數(shù)分布有兩個(gè)重要特征 :集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)，是頻數(shù)分布兩個(gè)重要方面。將集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)結(jié)合起來(lái)分析，才能全面地反映事物的特征。一組同質(zhì)觀察值，其數(shù)值有大有小，但大多數(shù)觀察值集中在某個(gè)數(shù)值范圍，此種傾向稱(chēng)為集中趨勢(shì)。另一方面有些觀察值較大或較小，偏離觀察值集中的位置較遠(yuǎn)，此種傾向稱(chēng)為離散趨勢(shì)。 標(biāo)準(zhǔn)差有什么用途 ? 答 : 標(biāo)準(zhǔn)差是描述變量值離散程 度常用的指標(biāo)，主要用途如下 : ①描述變量值的離散程度。兩組同類(lèi)資料 (總體或樣本 )均數(shù)相近，標(biāo)準(zhǔn)差大，說(shuō)明變量值的變異度較大，即各變量值較分散，因而均數(shù)代表性較差；反之，標(biāo)準(zhǔn)差較小，說(shuō)明變量異度較小，各變量值較集中在均數(shù)周?chē)?，因而均?shù)的代表性較好。②結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布特征；③結(jié)合均數(shù)計(jì)算變異系數(shù) CV；④結(jié)合樣本含量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。 變異系數(shù) (CV)常用于哪幾方面 ? 答 : 變異系數(shù)是變異指標(biāo)之一，它常用于以下兩個(gè)方面 : ①比較均數(shù)相差懸殊的幾組資料的變異度。如比較兒童的體重與成年人體重的變異度，應(yīng)使用 CV；②比較度量衡單位不同的幾組資料的變異度。如比較同性別，同年齡人群的身高和體重的變異度時(shí)，宜用 CV。 制定參考值范圍有幾種方法 ?各自適用條件是什么 ? 答 : 制定參考值范圍常用方法有兩種 : ①正態(tài)分布法 : 此法是根據(jù)正態(tài)分布的原理，依據(jù)公式 : X177。 uS 計(jì)算，僅適用于正態(tài)分布資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。 95%雙側(cè)參考值范圍按 : X177。 計(jì)算； 95%單側(cè)參考值范圍是 : 以過(guò)低為異常者，則計(jì)算 : X－ ，過(guò)高為異常者，計(jì)算 X＋ 。若為對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料，先求出對(duì)數(shù)值的均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn) 差，求得正常值范圍的界值后，反對(duì)數(shù)即可。②百分位數(shù)法。用 ～ 計(jì) 95%雙側(cè)參考值范圍； P5或 P95為 95%單側(cè)正常值范圍。百分位數(shù)法適用于各種分布的資料 (包括分布未知 )，計(jì)算較簡(jiǎn)便，快速。使用條件是樣本含量較大，分布趨于穩(wěn)定。一般應(yīng)用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料或開(kāi)口資料。 計(jì)量資料中常用的集中趨勢(shì)指標(biāo)及適用條件各是什么 ? 答 : 常用的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有 : 算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)及中位數(shù)。①算術(shù)均數(shù)，簡(jiǎn)稱(chēng)均數(shù)，反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平，適用于對(duì)稱(chēng)分布，尤其是正態(tài)分布資料；②幾何均數(shù) : 用G 表示，也稱(chēng)倍數(shù)均數(shù)，反映變量值平均增減的倍數(shù)， 適用于等比資料，對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料；③中位數(shù) : 用 M 表示，中位數(shù)是一組觀察值按大小順序排列后，位置居中的那個(gè)觀察值。它可用于任何分布類(lèi)型的資料，但主要應(yīng)用于偏態(tài)分布資料，分布不明資料或開(kāi)口資料。 標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系 ? 答 : 標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。區(qū)別 : ①概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值 (個(gè)體值 )之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；②用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差常用于表示變量值對(duì)均數(shù)波動(dòng)的大小，與均數(shù)結(jié)合估計(jì) 參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。標(biāo)準(zhǔn)誤常用于表示樣本統(tǒng)計(jì)量 (樣本均數(shù)，樣本率 )對(duì)總體參數(shù) (總體均數(shù)，總體率 )的波動(dòng)情況，用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。③它們與樣本含量的關(guān)系不同 : 當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨 n 的增大而減小，甚至趨于 0 。聯(lián)系 : 標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，如果把樣本均數(shù)看作一個(gè)變量值，則樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可稱(chēng)為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題 8 Edited by RYAN DAI 準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比；兩者均可與均數(shù)結(jié)合運(yùn)用，但描述的內(nèi)容各不相同。 統(tǒng)計(jì)推斷包括哪幾方面內(nèi)容 ? 答 : 統(tǒng)計(jì)推斷包括 : 參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)兩方面。參數(shù)估計(jì)是指由樣本統(tǒng)計(jì)量 ( 樣本均數(shù)，率 )來(lái)估計(jì)總體參數(shù) (總體均數(shù)及總體率 )，估計(jì)方法包括點(diǎn)值估計(jì)及區(qū)間估計(jì)。點(diǎn)值估計(jì)直接用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)代表總體參數(shù)，忽略了抽樣誤差；區(qū)間估計(jì)是按一定的可信度來(lái)估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍，按 X177。 uσ X或 X177。 uSX 來(lái)估計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本所提供的信息，推斷總體參數(shù)是否相等。 假設(shè)檢驗(yàn)的目的和意義是什么 ? 答 : 在實(shí)際研究中，一般都是抽樣研究，則所得的樣本統(tǒng)計(jì)量（均數(shù)、率）往往不相等，這種差異有兩種原因造成 : 其一是抽 樣誤差所致，其二是由于樣本來(lái)自不同總體。如果是由于抽樣誤差原因引起的差別，則這種差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，認(rèn)為兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本來(lái)自同一總體，；另一方面如果樣本是來(lái)自不同的總體而引起的差異，則這種差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本所代表的總體的參數(shù)不相等。樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異是由什么原因引起，可以通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)確定。因此假設(shè)檢驗(yàn)的目的是推斷兩個(gè)或多個(gè)樣本所代表的總體的參數(shù)是否相等。 1何謂假設(shè)檢驗(yàn) ?其一般步驟是什么 ? 答 : 所謂假設(shè)檢驗(yàn)，就是根據(jù)研究目的，對(duì)樣本所屬總體特征提出一個(gè)假設(shè)，然后用 適當(dāng)方法根據(jù)樣本所提供的信息，對(duì)所提出的假設(shè)作出拒絕或不拒絕的結(jié)論的過(guò)程。假設(shè)檢驗(yàn)一般分為五個(gè)步驟 : ① 建立假設(shè)：包括 : H0，稱(chēng)無(wú)效假設(shè)； H1: 稱(chēng)備擇假設(shè)；② 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：檢驗(yàn)水準(zhǔn)用α表示，α一般取 ；③ 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)不同的檢驗(yàn)方法，使用特定的公式計(jì)算；④確定 P 值：通過(guò)統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)的界值表來(lái)確定 P 值；⑤推斷結(jié)論：如 P＞α，則接受 H0，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；如 P≤α，則拒絕 H0， 差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 1假設(shè)檢驗(yàn)有何特點(diǎn) ? 答 : 假設(shè)檢驗(yàn)的特點(diǎn)是 : ①統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的假設(shè)是關(guān)于總體特征的 假設(shè)；②用于檢驗(yàn)的方法是以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布為理論依據(jù)的；③作出的結(jié)論是概率性的，不是絕對(duì)的肯定或否定。 1如何正確理解差異有無(wú)顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ? 答 : 在假設(shè)檢驗(yàn)中，如 P≤α，則結(jié)論是 : 拒絕 H0，接受 H1， 習(xí)慣上又稱(chēng)“顯著”，此時(shí)不應(yīng)該誤解為相差很大，或在醫(yī)學(xué)上有顯著的 (重要的 )價(jià)值；相反，如果 P＞α ,結(jié)論是不拒絕 H0。習(xí)慣上稱(chēng)“不顯著”，不應(yīng)理解為相差不大或一定相等。有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義( 差異有顯著性 )不一定有實(shí)際意義；如某藥平均降低血壓 5mmHg，