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2025-01-10 02:28本頁面
【正文】 為數(shù)據(jù)收集時段。 ? 重復／刪除法（ Replication／ deletion Approach）就是在采樣時刪除那些處于“預熱時段”的數(shù)據(jù)，只統(tǒng)計處于數(shù)據(jù)收集階段的數(shù)據(jù)。 27 28 ? 采用重復／刪除法獲得輸出參數(shù)的點估計和置信區(qū)間的方法與固定樣本數(shù)量法相似。假設(shè)仿真運行的總長度為 m，預熱時段長度為 l，獨立仿真運行的次數(shù)為 n。系統(tǒng)輸出變量的點估計為， 構(gòu)造置信水平 1－ a的置信區(qū)間， ? 重復／刪除法與固定樣本數(shù)量法區(qū)別在于，“預熱時段”內(nèi)的觀測值被剔除，不用來做統(tǒng)計。減少初始條件所引起偏差的方法是，增加“預熱時段”長度和每次仿真運行的長度。 29 ? 例 第 1次： Y11 Y12 Y1l Y1 l+1 Y1 l+2 … Y 1m 第 2次： Y21 Y22 Y2l Y2 l+1 Y2 l+2 … Y 2m … 第 n次： Yn1 Yn2 Ynl Yn l+1 Yn +2 … Y nm X1 X2 Xn 計算均值 30 批均值法 ? 批均值法將整個仿真運行長度 m（足夠大）分成 n個批次（批次長度同為 k），求出每一批次的樣本均值，得到 n個批均值， ? 當批次長度（ Batch Size） k足夠大時，批均值可以近似認為不具備相關(guān)性；同時可以近似認為是正態(tài)分布。批均值可以被近似看成獨立同分布的隨機變量；采用與重復／刪除法相同的方法分析仿真結(jié)果。系統(tǒng)輸出參數(shù)的點估計為， 31 ? 例 Y1 Y2 … Yk Yk+1 Yk+2 … Y 2k … … Ym 32 33 34 ? 練習：對第 2章中的銀行仿真、報童問題、第 3章中的銷售問題進行重新模擬并進行分析。 35 ? 假定一公司生產(chǎn)某種產(chǎn)品的速度為 100件／天，生產(chǎn)每批產(chǎn)品的設(shè)置成本為 100元，每件產(chǎn)品每天的存儲成本為 ，該產(chǎn)品每天的需求量為 25件。若最大生產(chǎn)批量為 400件，年初該產(chǎn)品的初始庫存量為 90件，試用模擬法分析： （ 1） 100天內(nèi)累積生產(chǎn)量與累積需求量的變動情況。 （ 2） 100天內(nèi)庫存量的變動情況。 （ 3）生產(chǎn)批量為多少時可使年總成本最低（一年按 300天計算）。 ? 若產(chǎn)品每天的需求量為 15 ~ 40件的均勻分布，其他不變，則又如何？ 要求： （ 1）說明利用 Excel 進行模擬的過程。 （ 2）對輸出分析結(jié)果進行解釋。 （ 3）模擬實驗中遇到的問題及解決方法
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