統(tǒng)計(jì)學(xué)原理20xx~2007簡(jiǎn)答題和計(jì)算題-資料下載頁(yè)
2025-01-09 19:17本頁(yè)面
【正文】 中合格品為 188件。要求： （１）計(jì)算樣本的抽樣平均誤差。 （２）以 95． 45％的概率保證程度對(duì)該產(chǎn)品的合格品率進(jìn)行區(qū)間估計(jì)（ｔ＝ 2） 解： P=94% 該批產(chǎn)品合格品率的區(qū)間為： %% 計(jì)算第二季度平均每月商品流轉(zhuǎn)次數(shù)和第二季度商品流轉(zhuǎn)次數(shù)。 (提示：商品流轉(zhuǎn)次數(shù) =商品銷售額 247。商品庫(kù)存額 ) （ 1） （ 2）二季度商品周轉(zhuǎn)次數(shù) ==3=(次 ) 要求：（ 1）試計(jì)算各年的逐期增長(zhǎng)量、累積增長(zhǎng)量、環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度，并計(jì)算年平均增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)速度速度；（ 2）如果從 2022 年以后該地區(qū)以 10%的增長(zhǎng)速度發(fā)展，預(yù)計(jì)到 2022年該地區(qū)的糧食產(chǎn)量將達(dá)到什么水平？ 平均增長(zhǎng)量＝ 46（萬斤） （ 2） （萬斤） 3．為研究產(chǎn)品銷售額和銷售利潤(rùn)之間的關(guān)系，某公司對(duì)所屬 7 家企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，設(shè)產(chǎn)品銷售為 x（萬元） ,銷售利潤(rùn)為 y（萬元）。對(duì)調(diào)查資料進(jìn)行整理和計(jì)算，其結(jié)果如下： n 2 計(jì)算： (1)計(jì)算銷售額與銷售利潤(rùn)之間的相關(guān)系數(shù)。 (2)配合銷售利潤(rùn)對(duì)銷售額的直線回歸方程。 (1)計(jì)算相關(guān)系數(shù)： (1)計(jì)算相關(guān)系數(shù)： y 2 2 2 2 R=，說明兩變量之間存在高度正相 關(guān)。 (2)編制直線回歸方程： 2 8532597225 106510 79510 故直線方程的一般式為： ，說明兩變量之間存在高度正相關(guān)。 (2)編制直線回歸方程： 2 8532597225 106510 79510 故直線方程的一般式為： 2．采用簡(jiǎn)單重復(fù)抽樣的方法，抽取一批產(chǎn)品中的 200 件作為樣本，其中合格品為 195件。要求： （１）計(jì)算樣本的抽樣平均誤差 （２）以 95． 45％的概率保證程度對(duì) 該產(chǎn)品的合格品率進(jìn)行區(qū)間估計(jì)（ｔ＝ 2） 即 %~% %概率保證程度下 ,其區(qū)間估計(jì)值在 %~%之間 該批零件合格率在 3．根據(jù)某地區(qū)歷年人均收入 (元 )與商品銷售額（萬元．資料計(jì)算的有關(guān)數(shù)據(jù)如下： (x 代表人均收 ,y 代表銷售額 ) 計(jì)算： (1)建立以商品銷售額為因變量的直線回歸方程 ,并解釋回歸系數(shù)的含義。 (2)若 2022年人均收為 14000元，試推算該年商品銷售額。 （ 1）配合直線回歸方程： 直線 回歸方程為 : yc=+ 回歸系數(shù) b表示當(dāng)人均收入每增加一元時(shí) ,商品銷售額平均增加 。 （ 2）預(yù)測(cè) 2022 年商品銷售額 當(dāng) x=24000 時(shí)： yc=+ = 4．某企業(yè)生產(chǎn)兩種產(chǎn)品的有關(guān)資料如下： 要求： (1)計(jì)算兩種產(chǎn)品產(chǎn)量總指數(shù)以及由于產(chǎn)量變動(dòng)使總成本變動(dòng)的絕對(duì)額； (2) 計(jì)算兩種產(chǎn)品單位成本總指數(shù)以及由于單位成本變動(dòng)使總成本變動(dòng)的絕對(duì)額。 產(chǎn)量總指數(shù) 40000 =% 由于產(chǎn)量變動(dòng)使總成本的變動(dòng)的絕對(duì)值＝ 43000－ 32022＝ 4000（元） 單位成本總指數(shù) 由于單位成本變動(dòng)使總成本的變動(dòng)的絕對(duì)值＝ 456000－ 43000＝ 26000（元） (萬元 ) n=9 a
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