災(zāi)害學(xué)與風(fēng)險(xiǎn)管理ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-01-09 10:17本頁(yè)面
【正文】 X1 x2 x3 … ..P(x)P1 p2 p3 … ..概率分布必須滿(mǎn)足下列兩個(gè)條件：? (1) 0≤pi≤1 (i＝ 1， 2， …) ；? (2) ＝ 1，==例：? 假定 “無(wú)損失 ”、 “損失 5萬(wàn)元 ”和 “損失 20萬(wàn)元”的概率分別為 、 、 ，則它的的概率分布是：x 0 5 20 P(x) E(x)=0（ ） + 5()+20()=(萬(wàn)元） Var(x)=（ ） 2+（ ） 2+(20)2= = =(萬(wàn)元 )。 布? (1)兩點(diǎn)分布如果隨機(jī)變量 x的概率分布為：P(x＝ 1)＝ p。 P(x＝ 0)＝ 1—p＝ q (O＜p＜ 1) 則稱(chēng) X服從兩點(diǎn)分布，也稱(chēng) 0—1分布。? 例如（ 2）二項(xiàng)分布? 二項(xiàng)分布的概率函數(shù)為：P(x)給出了在獨(dú)立地重復(fù)同一試驗(yàn) n次時(shí)事件 A發(fā)生 x＝ 0、 2 ……n 次的概率。例： （ 3）泊松分布? 如果隨機(jī)變量 x的概率分布為：? 則稱(chēng) x服從參數(shù)為的泊松分布。它表明某一時(shí)期平均發(fā)生 μ 次的稀有事件在該時(shí)期發(fā)生 x次的的概率。? 例 1，若損失金額 (萬(wàn)元 )的概率密度函數(shù)是： f(x)＝ 1／ 10 (0≦ x≦ 5) 則損失在 0至 5萬(wàn)元之間的概率就是：例 2? 假定設(shè)備壽命 T(小時(shí) )的分布密度是 ：則設(shè)備壽命超過(guò) 800小時(shí)的概率就是：幾種常用的連續(xù)型概率密度分布函數(shù) ：? （ 1）均勻分布(2)指數(shù)分布．? 如果隨機(jī)變量 x的概率密度函數(shù)為：指數(shù)分布常用作各種 “壽命 ”分布的近似 3 正態(tài)分布? 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中損失頻率分布、損失強(qiáng)度分布以及測(cè)量誤差等都服從正態(tài)分布。 167。? ? 大數(shù)定律可以表述為：相同條件下獨(dú)立地重復(fù)某一試驗(yàn) (如擲硬幣 )。某事件（出現(xiàn)正面或反面）在全部試驗(yàn)中發(fā)生的頻率 (發(fā)生次數(shù)與試驗(yàn)次數(shù)之比 )，在試驗(yàn)次數(shù)很大時(shí)幾乎等于該事件發(fā)生的概率。應(yīng)用例? 例如：設(shè)發(fā)生雷擊的概率為 ，則一種解釋是：在相同的條件下（雷擊大地密度相同、建筑物截收面積相同等），大量此類(lèi)建筑物每 100棟有 8棟發(fā)生雷擊；另一種解釋是：一棟建筑物在相同的條件下，大約每 100年將發(fā)生 8次雷擊。兩種解釋實(shí)際上都是將概率視為事件發(fā)生的頻率。? 掌握損失額的概率分布對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理和決策有著重要的意義。關(guān)鍵在于如何求概率分布。? “長(zhǎng)時(shí)期 ”相當(dāng)重要，它是提供足夠信息而使大數(shù)定律真正發(fā)揮作用的保證。 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（變異系數(shù)）? 在風(fēng)險(xiǎn)事件中， 期望值和標(biāo)準(zhǔn)差 是損失概率分布的兩個(gè)重要參數(shù)。? 在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作中，一樣的損失標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)不同的損失期望值顯然有著不同的意義。? 以標(biāo)準(zhǔn)差與期望值之比值來(lái)度量風(fēng)險(xiǎn)大小將比單用標(biāo)準(zhǔn)差度量更有意義。這個(gè)比值統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱(chēng)為 變異系數(shù)，記作 δ，
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