實驗設(shè)計與分析正交試驗設(shè)計-資料下載頁
2025-01-08 14:14本頁面
【正文】 K1j2 K2j2 K3j2 ????miijj CTKrss121 22 ??? nTCT2 2 21 1 2 1 3 11 ()31 ( 24 8. 38 34 4. 84 97 6. 56 ) 47 7. 86 45 .43Ass K K K CT? ? ? ?? ? ? ? ?同理， SSB=， SSC= SSe=（空列） 自由度： dfA＝ dfB＝ dfC＝ dfe＝ 31=2 4 5 . 4 2 2 . 72AAASSMSdf? ? ?0 .3 1 0 .1 5 52CCCSSMSdf? ? ?6 . 4 9 3 . 2 32BBBSSMSdf? ? ?0 .8 3 0 .4 1 52eeeSSMSdf? ? ? 正交設(shè)計的方差分析 ? 混合型正交設(shè)計的方差分析 注意：每一列的水平數(shù) 因素 試驗號 1 2 3 4 5 xk 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 3 2 1 1 2 2 4 2 2 2 1 1 5 3 1 2 1 2 6 3 2 1 2 1 7 4 1 2 2 1 8 4 2 1 1 2 K1 K2 K3 K4 正交設(shè)計的方差分析 ? 擬水平法的方差分析 注意：擬列的實際水平數(shù) 因素 試驗號 1 A 2 B 3 C 4 D 結(jié)果 1 1 1 1 1 1 45 2 1 2 2 2 2 36 3 1 3 3 2 3 12 4 2 1 2 2 3 15 5 2 2 3 2 1 40 6 2 3 1 1 2 15 7 3 1 3 2 2 10 8 3 2 1 1 3 5 9 3 3 2 2 1 47 正交設(shè)計的方差分析 ? 重復(fù)試驗的方差分析 ? 重復(fù)試驗就是對每個試驗號重復(fù)多次，這樣能很好的估計試驗誤差，它的方差分析與無重復(fù)基本相同，但需注意： ① 計算 K1,K2,? 時，要用各號試驗重復(fù) n次的數(shù)據(jù)之和。 ② 計算離差平方和時，公式中的“水平重復(fù)數(shù)”要改為“水平重復(fù)數(shù)與重復(fù)試驗數(shù)之積”。 ③ 總體誤差的離差平方和由兩部分構(gòu)成：空列誤差 SSe1和實驗重復(fù)誤差 (SSe2)。 12122221 1 1 121()( 1 )jje e ee e en r n re i ii j i jeSS SS SSdf df dfSS x xrrndf n r? ? ? ?????????? ? ? ?為 各 號 試 驗 重 復(fù) 次 數(shù) ， 為 試 驗 號 總 數(shù)重復(fù)試驗的方差分析 因素 試驗號 A 1 B 2 3 實驗結(jié)果 合計 Xi2 1 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 2 0 4 2 2 1 K1 K2 SS SSe1 重復(fù)取樣的方差分析 ? 重復(fù)試驗雖然可以提高試驗結(jié)果統(tǒng)計分析的可靠性，但同時也隨試驗次數(shù)的成倍增加而增加試驗費用。在實際工作中，更常用的是對每個試驗處理同時抽取 n個樣品進(jìn)行測試，這種方法叫做重復(fù)取樣。 ? 重復(fù)取樣 可提高統(tǒng)計分析的可靠性，但它與重復(fù)試驗有區(qū)別。 重復(fù)試驗 反映的是整個試驗過程中的各種干擾引起的誤差，是 整體誤差 ； 重復(fù)取樣 僅反映了原材料的不均勻性及測定試驗指標(biāo)時的測量誤差，不能反映整個試驗過程中的試驗干擾，屬于 局部誤差 。通常局部誤差比試驗誤差要小一些。原則上不能用來檢驗各因素及其交互作用的顯著性，否則，會得出幾乎所有因素及其交互作用都是顯著的不正確結(jié)論。但是， 若符合以下情況，也可以把重復(fù)取樣得到的試樣誤差當(dāng)作試驗誤差，進(jìn)行檢驗。 重復(fù)取樣的方差分析 ? （ 1）正交表各列以排滿，無空列提供一次誤差 Se1。這時，可用重復(fù)取樣誤差作為試驗誤差來檢驗顯著性。若有一半左右因素及交互作用不顯著，就可以認(rèn)為這種檢驗是合理的。 ? （ 2）若重復(fù)取樣得到的誤差 Se2與整體誤差 Se1相差不大，兩個誤差的 F值小于 Fa（ dfe1,dfe2），表明差別不顯著。這時，就可以將二者合并作為試驗誤差用于檢驗。即 21 eee SSSSSS ?? 21 eee dfdfdf ??重復(fù)取樣方差分析與重復(fù)試驗方差分析步驟及計算方法一樣 。
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