機(jī)械創(chuàng)新論word版-資料下載頁
2025-01-07 16:37本頁面
【正文】 得到。縱向聯(lián)想的相似度實(shí)質(zhì)是功能目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)手段的關(guān)系程度，橫向聯(lián)想的相似度實(shí)質(zhì)是實(shí)現(xiàn)手段的可替代關(guān)系程度。相似度越高意味著得到已有產(chǎn)品實(shí)例的更多支持。根據(jù)相似度來篩選初始群體就等于利用以前的設(shè)計(jì)經(jīng)歷，使初始群體的產(chǎn)生有合理的基礎(chǔ)，因此能加快遺傳算法的收斂。本文根據(jù)相似 性聯(lián)想原理提出如下縱向及橫向聯(lián)想的相似度計(jì)算方法。 設(shè)產(chǎn)品實(shí)例集合為 C，功能元素集合為 F，作用原理或物理結(jié)構(gòu)元素集合為 G。分別記為： C={Ci|i=1,2,? ,n}。 F={Fj|j=1,2,? ,m}。 G={Gk|k=1,2,? ,q}。實(shí)例集合中的實(shí)例Ci以不同的隸屬度 uij及 uik分別隸屬于 Fj及 Gk。 設(shè)元素Gk到元素 Fj的縱向聯(lián)想相似度為 rkj，則： rkj = 又設(shè) G空間中有元素 Gk和 Gm。實(shí)例 Cji分別以隸屬度 uik和 uim隸屬于元素 Gk和 Gm，設(shè)從 Gk到 Gm的橫向聯(lián)想相似度為 rkm，則： rkm = 隸屬度作為實(shí)例對(duì)象的一項(xiàng)屬性來存儲(chǔ)。系統(tǒng)根據(jù)以上算法從實(shí)例集合中挖掘相似度知識(shí)，輔助設(shè)計(jì)師從相似度較高的方向進(jìn)行聯(lián)想，并用于指導(dǎo)遺傳算法初始群體的產(chǎn)生，從而促進(jìn)設(shè)計(jì)創(chuàng)新。 3 結(jié)論 本文研究創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維規(guī)律并用于指導(dǎo)機(jī)械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)的開發(fā)，系統(tǒng)的成功應(yīng)用證明了關(guān)于創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維規(guī)律論斷的正確性以及多種新技術(shù)的可行性。系統(tǒng)可通過矛盾分析與聯(lián)想，搜索到適用的作用原理、措施、物理結(jié)構(gòu)及實(shí)例以解決矛盾，完成概念設(shè)計(jì)階段的功能優(yōu)化與原理優(yōu)化，是實(shí)現(xiàn)機(jī)械廣義優(yōu)化設(shè)計(jì)方法的新成果。
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