公司靜態(tài)財(cái)務(wù)預(yù)警研究(1)-資料下載頁
2025-01-07 02:00本頁面
【正文】 預(yù)測(cè)檢驗(yàn)，以判斷模型的預(yù)測(cè)價(jià)值。 金手指駕校一點(diǎn)通 金手指考試網(wǎng) 6 16 三、逐步判別分析結(jié)果 對(duì)已有的 31個(gè)變量進(jìn)行逐步篩選以進(jìn)一步優(yōu)化模型。在 15％ 的顯著性水平下，每次增加 1個(gè)百分點(diǎn)，重復(fù)進(jìn)行逐步判別分析過程。最后發(fā)現(xiàn)以 36％ 的顯著水平篩選出的結(jié)果構(gòu)造的判定模型是最優(yōu)的。具體模型如下： 該模型只包含 12個(gè)預(yù)測(cè)變量，各項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果均優(yōu)于全變量模型。 3129282541924141172131XXXXXXXXXXXXZ?????????????，6 17 四、基于中報(bào)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型 背景 ： 年報(bào)數(shù)據(jù)的實(shí)際預(yù)測(cè)應(yīng)用價(jià)值有較大局限。 多數(shù)國(guó)家為及時(shí)了解企業(yè)信息，要求公布中報(bào)。 意義 ： 能夠獲得不低于年報(bào)模型的預(yù)測(cè)精度，極大地 提高了預(yù)測(cè)的及時(shí)性。 樣本設(shè)計(jì) ：樣本的選取標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)計(jì)同 本章第三節(jié) 數(shù)據(jù)選取 ：選取 ST公司陷入財(cái)務(wù)困境前一年的中報(bào)數(shù)據(jù) 研究變量 ：沿用原年報(bào)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建時(shí)的備擇變量（除去 ：每股未分配利潤(rùn)），對(duì)這 30個(gè)變量進(jìn)行 30X6 18 四、基于中報(bào)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型 描述性統(tǒng)計(jì)，并用 t 檢驗(yàn)考察組間的變量值差異。 中報(bào)數(shù)據(jù)除受季節(jié)和商業(yè)營(yíng)運(yùn)周期影響外，還有如下特征： 1）在償債能力方面， ST公司普遍低于非 ST公司。 2）在經(jīng)營(yíng)能力方面， ST公司在主營(yíng)業(yè)務(wù)開展和存貨管理方面均劣于非 ST公司。 3）在盈利能力方面， ST公司明顯低于非 ST公司。特別是主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)的獲取。 4）從成長(zhǎng)能力來看， ST公司也明顯弱于非 ST公司。 首先 ，仍使用貝葉斯判別方法構(gòu)造 ST前一年的中報(bào)全變量模型。 6 19 第六章 結(jié) 束
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