設(shè)備性能劣化監(jiān)測(cè)與異常分析技術(shù)研究項(xiàng)目立項(xiàng)建議書-資料下載頁(yè)
2025-01-07 01:24本頁(yè)面
【正文】 修”的實(shí)施；另外，雖然大部分電廠都部署了廠級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)（ SIS）系統(tǒng)，但是所發(fā)揮的作用基本處于數(shù)據(jù)展現(xiàn)和事故分析層面，各電廠 SIS 數(shù)據(jù)庫(kù)珍貴的歷史數(shù)據(jù)嚴(yán)重被低估，數(shù)據(jù)所表征的 設(shè)備 狀態(tài)變化也無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)。 發(fā)電企業(yè)為了豐富機(jī)組運(yùn)行過(guò)程中對(duì)全廠以及 輔機(jī) 設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)警的手段，需要實(shí)現(xiàn)設(shè)備檢修模式從計(jì)劃?rùn)z修向狀態(tài)檢修的重要轉(zhuǎn)變，利用歷史 /實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智能挖掘 技術(shù)， 研發(fā) 一套 設(shè)備性能劣化監(jiān)測(cè)與異常分析管理 平臺(tái) 。從而去監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行降低由于設(shè)備故障引起的機(jī)組非計(jì)劃停機(jī)，提高 在 檢修周期內(nèi)設(shè)備的可利用率。 主要研究?jī)?nèi)容： 基于 SIS 海量存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)組重要設(shè)備劣化監(jiān)測(cè)或異常分析，通過(guò)數(shù)據(jù)建模的方式動(dòng)態(tài)指導(dǎo)機(jī)組經(jīng)濟(jì)性運(yùn)行。通過(guò)劣化分析實(shí)現(xiàn)智能巡檢。 基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)專項(xiàng)建模的方式針對(duì)所研究的系統(tǒng)或設(shè)備進(jìn)行建模，尋找系統(tǒng)或者設(shè)備的最優(yōu)運(yùn)行工況，提高設(shè)備的的經(jīng)濟(jì)性，延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。 通過(guò)本項(xiàng)目的研究，對(duì)電廠重要輔機(jī)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估和參數(shù)劣化趨勢(shì)分析 ，從而保證設(shè)備劣化、缺陷等異常得到及時(shí)處理，盡可能的將故障引起的損失降低至最低水平，避免事故擴(kuò)大化，最終提高設(shè)備運(yùn)行的安全性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性。 通過(guò)本項(xiàng)目的研究，對(duì)發(fā)電機(jī)組重要設(shè)備的整體安全狀態(tài)有定量的分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)健康狀態(tài)的在線評(píng)估，并對(duì)可能的潛在的故障有定量的分析。直觀對(duì)引起關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)變化的測(cè)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)排序，方便現(xiàn) 場(chǎng)設(shè)備操作與運(yùn)維人員的使用，極大提高機(jī)組在線監(jiān)測(cè)與故障診斷水平 。 預(yù)期目標(biāo)： 1）設(shè)備智能檢修 利用平臺(tái)建立設(shè)備狀態(tài) 檢修專家?guī)?，監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀況和生成檢修策略建議，為電廠對(duì)輔機(jī)設(shè)備 的管理提供輔助決策支持。根據(jù)設(shè)備的不同狀態(tài)參數(shù)特征使用了不同的分析模型，以提高對(duì)設(shè)備狀態(tài)參數(shù)分析的準(zhǔn)確性。通過(guò)對(duì)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行推理分析，綜合了正反向推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊數(shù)學(xué)、援例分析、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、免疫算法等多種分析手段和數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析。對(duì)設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估時(shí)，引入數(shù)據(jù)模型對(duì)設(shè)備的重要性進(jìn)行評(píng)價(jià)，綜合評(píng)估設(shè)備下一次檢修時(shí)間應(yīng)采取的檢修策略、檢修時(shí)間和檢修內(nèi)容，并形成檢修計(jì)劃。同時(shí)，檢修中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)又為下一次評(píng)估提供依據(jù)，形成生產(chǎn)數(shù)據(jù)的閉環(huán)管理。 2）設(shè)備劣化分析與早期預(yù)警 基于高維空間狀態(tài)點(diǎn)相 似度原理進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)評(píng)估，簡(jiǎn)單直觀，并且能夠持續(xù)跟蹤和監(jiān)視。 實(shí)現(xiàn)分級(jí)別的參數(shù)預(yù)警，預(yù)警觸發(fā)支持相似度劣化報(bào)警、實(shí)際值限值報(bào)警兩種告警模式，從而實(shí)現(xiàn)了設(shè)備監(jiān)測(cè)參數(shù)的早期劣化或故障預(yù)警。在充分考慮參數(shù)類、設(shè)備、系統(tǒng)的對(duì)于上層設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)的影響程度或貢獻(xiàn)度的基礎(chǔ)上，采用分層次的設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)方法，由監(jiān)測(cè)參數(shù)狀態(tài)評(píng)分進(jìn)而計(jì)算設(shè)備的狀態(tài)評(píng)分及對(duì)應(yīng)狀態(tài)（正常、注意、異常、嚴(yán)重）。當(dāng)機(jī)組、系統(tǒng)或設(shè)備出現(xiàn)不同級(jí)別的預(yù)警提示時(shí)，系統(tǒng)能通過(guò)不同顏色進(jìn)行標(biāo)識(shí)展示，同時(shí)會(huì)把引起該異常的主要測(cè)點(diǎn)羅列出來(lái)，便于電廠技術(shù)人員進(jìn)行故障定位 分析和查找原因。 3）設(shè)備經(jīng)濟(jì)性分析與運(yùn)行指導(dǎo) 通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)專項(xiàng)建模的方式分析設(shè)備的經(jīng)濟(jì)性并提供必要的運(yùn)行指導(dǎo)（如：針對(duì)磨煤機(jī)出力、一次風(fēng)流量、風(fēng) /煤比、出口風(fēng)溫、入口溫度、出入口差壓、磨粉細(xì)度、磨盤轉(zhuǎn)速、電機(jī)功率等重要參數(shù)進(jìn)行建模，尋找磨煤機(jī)運(yùn)行的最優(yōu)工況。根據(jù)最優(yōu)工況各指標(biāo)的運(yùn)行情況指導(dǎo)調(diào)整經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，從提高磨煤機(jī)的經(jīng)濟(jì)性。） 4）延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命 分別針對(duì)機(jī)組設(shè)備使用壽命單獨(dú)建立數(shù)學(xué)模型，通過(guò)海量的歷史數(shù)據(jù)分析出最合理的指標(biāo)動(dòng)態(tài)區(qū)間（如： 煤粉顆粒、給煤量、風(fēng) /煤比、濕度等）。通過(guò)指導(dǎo)相關(guān)參數(shù)的調(diào)整，提供設(shè)備的良好的運(yùn)行環(huán)境，從而延長(zhǎng)的使用壽命。 費(fèi) 用 構(gòu)成 （按照項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容，分解編制費(fèi)用預(yù)算）： 序號(hào) 科 目 總費(fèi)用 （單位：萬(wàn)元） 1 設(shè)備性能劣化監(jiān)測(cè)與異常分析技術(shù)研究 合計(jì) 合 計(jì)
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