自適應學習系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)-資料下載頁
2025-01-06 19:10本頁面
【正文】 描 述 : s t r i n g 媒 體 類 型 : d o u b l e 抽 象 程 度 : d o u b l e 活 動 序 列 : I n s t a n c e 預 設(shè) 學 習 時 間 : l o n g 是 否 呈 現(xiàn) : b o o l e a n ( i d l ) 呈 現(xiàn) 順 序 : d o u b l e 知 識 點 : I n s t a n c e章 I d : i n t 章 題 目 : s t r i n g 章 描 述 : s t r i n g 節(jié) : I n s t a n c e節(jié) I d : i n t 節(jié) 題 目 : s t r i n g 節(jié) 描 述 : s t r i n g 章 : I n s t a n c e 知 識 點 : I n s t a n c e領(lǐng)域模型的設(shè)計規(guī)范 三、系統(tǒng)的實現(xiàn) ? 核心技術(shù) ? JAVA+SQLServer技術(shù) ? 本體技術(shù) 系統(tǒng)的主界面圖 平臺網(wǎng)址： 活躍型與沉思型更多影響的是學習者的學習活動序列 活躍型學習活動序列 沉思型學習活動序列 視覺型與言語型更多影響的是學習資源的媒體類型 言語型學習資源 視覺型學習資源 查看知識點的前項知識點、后向知識點和相關(guān)知識點 已通過的知識點和未通過的知識點 采用 JAVA的開源類庫 JFreeChart實現(xiàn)對學習者學習過程中學習行為（包括訪問學習對象媒體類型和時間）進行實施動態(tài)監(jiān)控 總結(jié) ? 自適應學習系統(tǒng)能夠為學習者提供個性化的學習服務，根據(jù)學習者特征，采取相應的學習策略，推薦個性化的學習資源和學習路徑。 ? 本研究實現(xiàn)了以本體技術(shù)為核心，以用戶模型為依據(jù)的個性化學習資源和學習路徑推薦，真正實現(xiàn)了學習的個性化。 ? 進一步工作 進行實證研究，檢驗系統(tǒng)推薦的最佳學習路徑和適應性學習內(nèi)容的信度和效度，進一步修正系統(tǒng)，使系統(tǒng)趨于完善。 發(fā)表相關(guān)論文及獲獎 1. 基于用戶模型的個性化本體學習資源推薦研究 .中國電化教育， 2022(5). 2. 基于 FelderSilverman量表用戶學習風格模型的修正研究 .現(xiàn)代遠距離教育， 2022(1). 3. 自適應學習系統(tǒng)參考模型比較分析研究 .中國電化教育， 2022(8). 4. 語義網(wǎng)自適應學習系統(tǒng)中領(lǐng)域本體的構(gòu)建 .吉林大學學報 (信息科學版 ),2022(9). 5. 基于語義網(wǎng)的自適應學習系統(tǒng)中用戶模型的研究 .開放教育研究， 2022(4). 6. 基于認知風格的 Web數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建學生模型 .現(xiàn)代遠距離教育， 2022(2) . Web的自適應教育超媒體系統(tǒng)現(xiàn)狀及前景分析 .中國電化教育， 2022(3) . 8. Pedagogical Strategy Model in Adaptive Learning System Focusing on Learning Styles. Edutainment 2022:International Conference on Elearning and Games. Changchun China,. (EI) 9. SOA Solution of Adaptive Learning System in Semantic Learning Web. Proceedings of 2022 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering. Wuhan China,. (EI) 10. Student Model in Adaptive Learning System Based on Semantic Web. Proceedings of the First International Workshop on Education Technology and Computer Science, IEEE Computer Society. Wuhan China,. (EI) 《 語義網(wǎng)環(huán)境下的自適應學習系統(tǒng)中用戶模型的研究 》 ，獲吉林省優(yōu)秀碩士學位論文（ 2022），吉林省學位委員會 .
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