正交試驗設(shè)計及數(shù)據(jù)分析-資料下載頁
2025-01-06 17:11本頁面
【正文】 ? ? ? ?（ 2）確定最優(yōu)方案 如果不考慮交互作用，則根據(jù)各因素在各水平下的 總產(chǎn)量或平均產(chǎn)量的高低確定最優(yōu)方案；如果考慮交互 作用，則取各種搭配下產(chǎn)量的平均數(shù)，按優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)確定 最優(yōu)方案。 本例中，不考慮交互作用，在方案 A1B2C2D2最優(yōu)， 但交互作用 A?C是第三重要因素，所以需考慮 A、 C的搭 配對實驗指標(biāo)的影響，取 AiBj的各種搭配的平均數(shù)，結(jié) 果是 A1與 C1 搭配最好，故本問題的最優(yōu)方案為 A1B2C1D2。 方法 2 方差分析法 基本思想與雙因素方差分析方法一致：將總的 離差平方和分解成各因素及各交互作用的離差平方 和，構(gòu)造 F統(tǒng)計量，對各因素是否對試驗指標(biāo)具有 顯著影響，作 F檢驗。 要求：能利用 MINITAB完成正交試驗的方差分析。 例 1的上機(jī)操作 按正交表及試驗結(jié)果輸入數(shù)據(jù)。 不寫 C3 不寫 C5 要表明是交互作用 F1 表示該因子的影響力比試驗 誤差更小，不必理會，（嚴(yán)重?zé)o統(tǒng)計 意義）去掉這些因子，將它們造成的 微小差異歸到試驗誤差中（軟件會自 動處理），則可突顯其它因子的影響。 去掉 C1*C2， C6后再作方差分析。 *****由 P 值知，因素 A（ C1）的影響力最大， B （ C2 ）次之， 再次之是交互作用 A*C （ C1*C4 ）。按此順序，再根據(jù)各 相關(guān)因子各水平的均值確定最優(yōu)組合。 選 A1 選 B2 ? ? 在選 A1的前題下選 C1 最后， C6（ D） 無統(tǒng)計意義，選那 一個水平都可以， 故得兩最優(yōu)組合： A1B2C1D1和 A1B2C1D2 作業(yè) P196 5， 6(利用軟件 MINITAB完成方差分析法 ) 預(yù)習(xí)：第九章 第一節(jié)
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