【總結(jié)】ERP的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理一、刺激物與刺激程序1刺激物分類視覺刺激聽覺刺激體感刺激2刺激呈現(xiàn)時(shí)間①刺激呈現(xiàn)時(shí)間長度與任務(wù)難度成反比②當(dāng)呈現(xiàn)時(shí)間短到一定程度,例如視覺刺激在40ms以下,人就不能主觀感覺到這個(gè)刺激,可利用此特性進(jìn)行非意識(shí)的啟動(dòng)研究③撤反應(yīng)即刺激物消失也能導(dǎo)致ERP波形
2024-10-16 16:07
【總結(jié)】封面華為技術(shù)光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持部鐘建娟29151課程目標(biāo)?回顧SNCP基本概念和原理,掌握典型組網(wǎng)下的業(yè)務(wù)配置方法,解決配置錯(cuò)誤問題;?回顧各產(chǎn)品SNCP組網(wǎng)特性,掌握混合組網(wǎng)時(shí)重點(diǎn)關(guān)注點(diǎn),排除對接開銷、倒換條件設(shè)置錯(cuò)誤問題;?掌握SNCP故障定位的方法和思路及故障
2025-05-14 08:57
【總結(jié)】正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念與正交表多因素試驗(yàn)遇到的最大困難是試驗(yàn)次數(shù)太多,若十個(gè)因素對產(chǎn)品質(zhì)量有影響,每個(gè)因素取兩個(gè)不同狀態(tài)進(jìn)行比較,有210=1024、如果每個(gè)因素取三個(gè)不同狀態(tài)310=59049個(gè)不同的試驗(yàn)條件在多因素試驗(yàn)中,有人采用“單因素輪換法”,但是這種方法不一定能找到好的條件
2025-01-21 19:36
【總結(jié)】正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)?正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法是研究與處理多因素實(shí)驗(yàn)的一種科學(xué)方法。利用規(guī)格化的表格—正交表,科學(xué)地挑選試驗(yàn)條件,合理安排實(shí)驗(yàn)。?正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法最早由日本質(zhì)量管量專家田口玄一提出,稱為國際標(biāo)準(zhǔn)型正交試驗(yàn)法。認(rèn)為:“一個(gè)工程技術(shù)人員若不掌握正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法,只能算半個(gè)工程師”。?我國工業(yè)企業(yè)特別是化工、紡織、醫(yī)藥、電子、機(jī)械行業(yè),正交
2025-01-21 19:34
【總結(jié)】五、矢量數(shù)據(jù)分析?包含分析?緩沖區(qū)分析?多邊形疊加分析?網(wǎng)絡(luò)分析?數(shù)字地域模型及其應(yīng)用判斷某土地空間要素是否在另一要素上或要素內(nèi)。在包含分析的具體算法中,點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線的包含分析一般均可以分別通過先計(jì)算點(diǎn)到點(diǎn),點(diǎn)到線之間的距離,然后,利用最小距離閾值判斷包含的結(jié)果。點(diǎn)與面之間的包含分析,或稱為Point-P
2024-09-01 13:15
【總結(jié)】第4章數(shù)據(jù)分析1.算術(shù)平均數(shù):一組數(shù)據(jù)的總和與這組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)之比叫做這組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù).2.計(jì)算公式:x=x1+x2+x3+···+xnn3.算術(shù)平均數(shù):是反映一組數(shù)據(jù)的平均水平情況的量.:在實(shí)際生活中,一組數(shù)據(jù)中各個(gè)數(shù)據(jù)的重要程度是不同
2024-12-29 21:29
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)分析—安全防御的核武器伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷地增長和積累。人們不禁驚呼,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來!大數(shù)據(jù)(BigData)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一次顛覆性變革,同時(shí)也拉開了全球網(wǎng)絡(luò)空間爭霸的帷幕。各國相繼調(diào)整信息安全戰(zhàn)略,將大數(shù)據(jù)置于重要地位,以奪取“信息優(yōu)勢”和“國際話
2024-08-24 21:29
【總結(jié)】Python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析不數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)Python?Python是一種解釋型、面向?qū)ο蟆陸B(tài)數(shù)據(jù)類型的高級(jí)秳序設(shè)計(jì)語言。?Python由GuidovanRossum于1989年底發(fā)明,第一個(gè)公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。?Python是純粹的自由軟件,源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneralPubl
2024-08-13 18:41
【總結(jié)】經(jīng)營數(shù)據(jù)分析方法二0一六年九月目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)?數(shù)據(jù)分析是什么?數(shù)據(jù)分析六部曲?常用指標(biāo)或
2024-08-24 20:41
【總結(jié)】(1)L4(23)列號(hào)試驗(yàn)號(hào)1231111212232124221任意兩列間的交互作用為另外一列。(2)L8(27)列號(hào)試驗(yàn)號(hào)123456711111111
2025-06-30 21:17
【總結(jié)】海南大學(xué)課程論文(設(shè)計(jì))課程名稱:數(shù)據(jù)分析課程設(shè)計(jì)題目:食品質(zhì)量安全的抽檢問題姓名:學(xué)號(hào):年級(jí):2
2025-06-01 23:09
【總結(jié)】游戲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)探索單指標(biāo)分析02?代碼清單10-29format()?format(('2022-12-01'),'%Y-%m')#format()?可以用作日期格式轉(zhuǎn)換函數(shù),詳細(xì)請?#?format?[1]"2022-12"?Reg_time_c
2025-01-13 10:24
【總結(jié)】正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法設(shè)計(jì)測試用例主要內(nèi)容一、設(shè)計(jì)測試用例時(shí)遇到的問題二、正交表的概念三、用正交表設(shè)計(jì)測試用例四、正交表的由來一、設(shè)計(jì)測試用例時(shí)遇到的問題114系統(tǒng)查詢企業(yè)單位?當(dāng)用戶打114查詢某公司的電話時(shí),電信局的坐席人員會(huì)輸入該公司相關(guān)信息,并進(jìn)行查詢,最后把查詢的結(jié)果告之用戶。
2025-01-17 11:59
【總結(jié)】第7章矢量數(shù)據(jù)分析1、地理查詢2、緩沖帶分析3、疊置分析4、網(wǎng)絡(luò)分析5、地形分析6、空間插值第1節(jié)地理查詢:地圖視圖和屬性表?根據(jù)屬性查詢有關(guān)地理實(shí)體;?根據(jù)地理位置查詢地理實(shí)體;?根據(jù)空間位置的相對關(guān)系查詢地理實(shí)體—包含(containment)、
2025-01-15 06:00
【總結(jié)】1一、輸入數(shù)據(jù)的收集第八章輸入數(shù)據(jù)分析二、分布的識(shí)別三、參數(shù)估計(jì)四、擬合度檢驗(yàn)五、相關(guān)性分析2?模型的輸入數(shù)據(jù)哪里來?輸入數(shù)據(jù)分析3生產(chǎn)仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性生產(chǎn)模型的準(zhǔn)確建立仿真數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性輸入數(shù)據(jù)是仿真模型的動(dòng)力GIGO(garbageingarbageout)4
2025-04-29 03:06