醫(yī)學統(tǒng)計學全科ppt課件-資料下載頁
2025-01-05 07:54本頁面
【正文】 檢驗水準，得“差別有統(tǒng)計學意義”的結論。反之， P＞α， 不拒絕 H0 （表示沒有充足的理由拒絕H0 ）， 按 α檢驗水準，得“差別無統(tǒng)計學意義”的結論，但不能得“無差別”的結論，只能是“根據(jù)目前試驗結果，尚不能認為有差別”。 ? 不拒絕 H0 不等于接受 H0 推斷結論 ? 統(tǒng)計結論和專業(yè)結論 ? 專業(yè)結論：根據(jù)統(tǒng)計結論對實際問題中的總體特征是否不同以及差異的方向做出推斷并給出合理的解釋。 P值與 α ? P值：從 H0所規(guī)定的總體中進行隨機抽樣，所觀察到的比現(xiàn)有實驗結果更為“極端”的樣本檢驗統(tǒng)計量（小于等于或大于等于現(xiàn)有樣本統(tǒng)計量）出現(xiàn)的概率。 ? P值的大小不代表總體間差別的大小，不能認為 P值越小，總體參數(shù)間的差別就越大。 ? P值越小，說明 H0成立的可能性越小，越有把握認為 H0不成立。 P值與 α ? α： 是預先 人為確定 的概率，一般為 。表示拒絕實際上成立的 H0時，推斷錯誤的最大允許概率，即在拒絕 H0做出“有差別”結論時可能犯錯誤的最大允許概率。 ? 就是一個標準。用于和 P值比較，得出結論。 假設檢驗的兩型錯誤 I型錯誤 ? 無論是拒絕 H0，還是不拒絕 H0，都有可能犯錯誤。 ? I型錯誤（ type I error）： 拒絕實際上成立的 H0時，犯 I型錯誤。大小為 α?！皸壵妗? ? I型錯誤的含義：在 H0成立的條件下，重復100次試驗，假設檢驗結果平均有 5次拒絕H0 。 ? 有單雙側。 ? 推斷正確的可能性則為 1 α。又稱可信度。 II型錯誤 ? II型錯誤（ type II error）： 不拒絕實際上不成立的 H0時（“存?zhèn)巍保?II型錯誤。大小為 β。 ? 只取單側，一般是未知的。只有在已知兩總體參數(shù)差值 δ（如 μ1μ2 ）、 α和 n時，才能估算。 檢驗效能 ? 檢驗效能 1β ：也叫把握度，其意義是：當兩總體確有差別時，按現(xiàn)有的檢驗水準，假設檢驗能發(fā)現(xiàn)其差別的能力。 ? 單側 ? 如 1β =，其含義是若兩總體確有差別，則理論上進行 100次抽樣，平均有 90次能夠得出差異有統(tǒng)計學意義的結論。 檢驗效能 ? 進行樣本量估計時，要用到檢驗效能，一般，定檢驗效能為 ，或 . ? 檢驗效能越大，樣本量就越大。 ? 樣本量小的時候，檢驗效能低，就容易得出假陰性的結論。即 β 較大。 ? 當出現(xiàn)陰性結果時，可能是確實沒有差別，也可能是樣本量小，檢驗效能太低，導致的假陰性。 I型錯誤和 II型錯誤 真實情況 假設檢驗結論 拒絕 H0 不拒絕 H0 H0成立 I型錯誤（ α） 推斷正確（ 1α） H1成立 推斷正確（ 1β） II型錯誤（ β ） α和 β ? 不管拒絕 H0還是不拒絕 H0，都會犯錯誤。 ? α和 β的關系： α越小， β就越大； α越大， β就越小。 ? 要同時減小 α和 β，唯一的方法就是 增加樣本含量 n。 ? 不可能同時犯 I型錯誤和 II型錯誤。 ? 拒絕 H0時，只可能犯 I型錯誤；不拒絕 H0時，只可能犯 II型錯誤。 假設檢驗時應注意的問題 ? 假設檢驗結論的正確性是以概率為保證的： 2. 不能絕對化，在表述上避免使用“肯定”、“一定”、“必定”等詞。 3. 統(tǒng)計結論和專業(yè)結論 4. 報告結論時，要列出檢驗統(tǒng)計量的值，并給出具 體的 P值或 P值的范圍。 假設檢驗時應注意的問題 ? 假設檢驗的實際意義： 1. 統(tǒng)計意義與實際意義：有統(tǒng)計意義不代表有實際意義。統(tǒng)計意義只為臨床研究提供依據(jù)，最后的結論還要結合專業(yè)知識來做出。 2. 當統(tǒng)計學有意義時，要結合專業(yè)知識判定是否有實際意義。 3. 當統(tǒng)計學無意義時，可能是確實沒有差別或是假陰性。 檢驗 ? Chisquare test: 卡方檢驗 ? 用于分類資料（計數(shù)資料）的統(tǒng)計推斷，包括隨機設計的兩個或兩個以上樣本率的比較，兩組或兩組以上構成比的比較，配對設計的兩樣本率的比較等等。 2?檢驗的基本思想 ? 例 71：某神經(jīng)科醫(yī)師欲比較 A、 B兩種藥治療腦血管栓塞病人的療效，結果見 下表。問兩藥治療近期有效率是否有差別？ 2?檢驗的基本思想 2?藥物 有效 無效 合計 有效率（ %） A 73（ ） 9（ ） 82 B 52（ ） 22（ ） 74 合計 125 31 156 檢驗的基本思想 ? 四格表：有四個基本的數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)均可由這四個基本數(shù)據(jù)推出。 ? 四格表資料一般用于兩組處理結果的比較。 2?檢驗的基本思想 ? 在零假設成立的基礎上，計算檢驗統(tǒng)計量 2?2?22 ()ATT??? ? ( 1 ) ( 1 )v R C? ? ?RCRCnnTn?檢驗的基本思想 2?藥物 有效 無效 合計 有效率（ %） A 73（ ） 9（ ） 82 B 52（ ） 22（ ） 74 合計 125 31 156 檢驗的基本思想 ? 在零假設成立時，計算得到每個格子的理論頻數(shù)。 ? 若零假設成立，則實際頻數(shù)與理論頻數(shù)相差應該不大。因此，從卡方檢驗的公式可以看出，卡方檢驗實際是考察實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。 ? 如果假設檢驗成立，出現(xiàn)大的卡方值的 P值是很小的，若 P≤α,就懷疑假設，因而拒絕它；若 Pα,就無理由拒絕它。 2?檢驗的基本思想 ? 卡方值的大小與格子數(shù)有關，格子數(shù)越多，卡方值越大，即卡方值的大小不僅與實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的偏離程度有關，還與自由度有關。 ? 卡方檢驗的自由度為 ? 四格表的自由度為 1. 2?( 1 ) ( 1 )v R C? ? ?檢驗的基本步驟 ? 建立假設檢驗，確定檢驗水準 H0： ，即兩組的總體有效率相同 H1： ，即兩組的總體有效率不同 α= ? 計算檢驗統(tǒng)計量 ? 確定 P值，得出結論 2?12???12???檢驗 ? 基本公式法 ? 專用公式：四格表專用公式 ? 連續(xù)性校正： n≥40,但 1T5時 ? 確切概率法： n40,或 T≤1時，或 P接近 α 2?22 ()( ) ( ) ( ) ( )a d b c na b c d a c b d???? ? ? ?22 ( | | )2( ) ( ) ( ) ( )na d b c na b c d a c b d???? ? ? ? ?行 X列表的 檢驗 ? 行數(shù)或列數(shù)大于 2時。 2?
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