【正文】 制造確認(rèn)（ ） 調(diào)查組合部分內(nèi)容 分析機(jī)器 結(jié)論是 MB有問題 K物質(zhì)的耐熱性 批量試驗(yàn) K物質(zhì)不添加時 對熱性穩(wěn)定 研討長期性能提高 K物質(zhì)的少量化研討 研討理論值與實(shí)驗(yàn)值 做成形試驗(yàn) 2周以上的長期試可能性 重新試驗(yàn)生產(chǎn) 解決 解決 ? 新 QC7種工具 ?矢量圖（ Arrow Diagram) ? 推進(jìn)工程項(xiàng)目時對必要的各項(xiàng)作業(yè)按其從屬關(guān)系用網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)的矢量圖 ? 為了制定最佳的計(jì)劃，有效地進(jìn)行進(jìn)度而作成的 ?PERT（ Program Evaluation and Review Technique） ,CPM(Critical Path Methiod) 節(jié)點(diǎn)：作業(yè)的始點(diǎn)和終點(diǎn)與其它作業(yè)產(chǎn)生的節(jié)點(diǎn) (Event,Node) 作業(yè)：需要時間的要素（ Job,Activity） Dummy:只表示作業(yè)的相互關(guān)系，不需要時間的要素（ Dummy） 節(jié)點(diǎn)號：節(jié)點(diǎn)內(nèi)記入的數(shù)字，用于顯示各作業(yè)及各作業(yè)的順序關(guān)系 （ Event Number,Node Number） 1 3 2 ? 新 QC7種工具 矢量圖例 1 3 6 11 12 4 5 8 9 7 10 2 基礎(chǔ)施工 2個月 建立框架 4個月 通電 3個月 ， 內(nèi)部處理 2個月 檢查交付 1個月 接上外壁上下板 2個月 1個月 外裝修 管道施工 2個月 內(nèi)壁作業(yè) 2個月 排電線 1個月 屋內(nèi)裝修 檔厘 2個月 ? 新 QC7種工具 ? 矩陣數(shù)據(jù)分析圖 (MatrixData Analysis） ? 使要素間的關(guān)聯(lián)性容易理解，簡略化的整理方法 ? 使用新 QC7種工具中唯一數(shù)值據(jù)分析法，統(tǒng)計(jì)學(xué)的多變量分析法，主成分分析法的特性（ Principle Component Analysis） 使用矩陣數(shù)據(jù)分析法尋找新素材 A的用途 各種產(chǎn)品用途和要求質(zhì)量項(xiàng)目數(shù)據(jù) 要求品質(zhì) 耐光性 洗滌牢固性 耐污性 … 陰燃性 耐藥性 1 2 3 24 25 1. 紳士夏服 x1， 1 x1， 2 x1, 3 … x1,24 x1,25 2. 紳士秋冬服 x2, 1 x2, 2 x2, 3 x2, 24 x2, 25 3. 婦人夏服 x3, 1 x3, 2 x3, 3 x3, 24 x3, 25 …… …… …… 40 襯衫 x40, 1 x40, 2 x40,3 x40, 24 x40, 25 布 A x1 x2 x3 x24 x25 ? 新 QC7種工具 ? 為了尋找新素材 A布的用途，使用主成份分析 第一周成份 不收縮， 結(jié)實(shí)耐用 ?長大衣 ?婦女節(jié)，紳士的秋冬服 ?Skirt ?褲子 ?布 A ?學(xué)生服 ?Sweater ?手套 ?運(yùn)動服 ?冬季服 ?婦人，紳士夏服 ?襯衫 第 2周成份 易洗，易吸汗， 吸收性好， 不傷皮膚 結(jié)果， A布的用途是 Skirt,褲子等比較適合 運(yùn)動服，工作服，手套等是不適合 ? SPC ?統(tǒng)計(jì)性工程管理（ Statistical Process Control） ? S：得到統(tǒng)計(jì)性資料和分析技法的幫助 ? P：掌握質(zhì)量規(guī)格和工程的能力形態(tài) ? C：產(chǎn)品的生產(chǎn)向我們所希望的狀態(tài)發(fā)展的現(xiàn)場管理方法 所有工程式的品質(zhì)分布 教育訓(xùn)練 ?SPC概念 ?現(xiàn)場實(shí)務(wù)教 OJY） 統(tǒng)計(jì)性方法 ?管理圖工程能力指數(shù) ?信賴性方法 ?相關(guān)分析、回歸分析 ?實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 追求沒有錯的 工程的改善 品質(zhì)革新 ?現(xiàn)實(shí)性的評價系統(tǒng) ?小集團(tuán)運(yùn)營 參與度 ?100%參與 ?動機(jī)賦予 創(chuàng)造顧客價值 世界級的產(chǎn)品 賦予顧客的信賴性 無缺點(diǎn) SPC ? 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) ? 公式 內(nèi)容 公式 X 平均值 R 范圍（ Range) S 平方（ Sum of Sqaure） V 標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)偏差（ Sample .） ??? ? ni iXnX 11MinMax XXR ??21 )(????? ni i XXS1??nS ? 管理圖 ?管理圖 質(zhì)量的變動情況用圖表畫出來 ?目的 ?工程維持到管理狀態(tài) ?工程式中發(fā)生異常因素時，盡可能快點(diǎn)發(fā)現(xiàn)采取措施，事先抑制不良產(chǎn)品的發(fā)生 ?效果 ?用于推算工程情報（平均，分布，不良率等）或決定工程能力 ?為了工程改進(jìn)提供有用的情報 管理圖 計(jì)量形管理圖 計(jì)數(shù)形管理圖 用于管量工程平均：測試值（ X）管理圖，平均值（ X）管理圖，累計(jì)管理圖， 移動平均管理圖，修正管理圖，合格判定管理圖 用于管理工程分布：范圍（ R）管理圖，標(biāo)準(zhǔn)偏差（ S）管理圖 用于管理不良率：不良率（ P）管理圖，不良個數(shù)（ np）管理圖 用于管理缺點(diǎn)數(shù)：缺點(diǎn)數(shù)（ C）管理圖，單位缺點(diǎn)數(shù)（ u）管理圖 ? 管理圖 ? XR管理圖 1） Data收集 2） 區(qū)分群： n=3,k=10 3)Data計(jì)算 K X1 X2 X3 X R 備注 1 131 。 0 130 。 9 130 。 9 392 。 8 130 。 93 0 。 1 2 131 。 3 131 。 3 131 。 3 393 。 9 131 。 3 0 。 0 3 131 。 2 131 。 2 131 。 2 393 。 6 131 。 20 0 。 0 4 131 。 1 131 。 3 131 。 2 393 。 6 131 。 20 0 。 2 5 131 。 3 131 。 3 131 。 3 393 。 9 131 。 30 0 。 0 6 131 。 2 131 。 2 131 。 2 393 。 6 131 。 20 0 。 0 7 131 。 3 131 。 2 131 。 2 393 。 7 131 。 23 0 。 1 8 131 。 6 131 。 3 131 。 2 394 。 1 131 。 37 0 。 4 9 131 。 2 131 。 3 131 。 2 393 。 7 131 。 23 0 。 1 10 131 。 2 131 。 1 131 。 2 393 。 5 131 。 17 0 。 1 T ot a l 3936 。 4 1312 。 13 1 。 0 4)計(jì)算各列的總和 5） X=X/K= R=R./K= ??ni iX1? 管理圖 6）計(jì)算管理邊界 X 管理圖 R 管理圖 7）畫管理線 中心線（直線），邊界線（曲線） 8）打點(diǎn) X值打點(diǎn)，并把這些點(diǎn)連起來 R值打點(diǎn)，并把這些點(diǎn)連起來 CL=X= UCL=X+A2R=131 .?= LCL=XA2R=?= CL=R= UCL=D4R=?= LCL=D3R=0 N A2 D3 D4 2 3 4 0 0 0 ? 管理圖 ? P管理圖 群號 群大?。?n ） 不良數(shù)（ Pn） 不良率（ P ） U C L L C L 1 200 7 3. 5% 7. 6% 0. 0% 2 100 2 2. 0% 9. 2% 0. 0% 3 150 0 0. 0% 8. 2% 0. 0% 4 170 6 3. 5% 7. 9% 0. 0% 5 170 3 1. 8% 7. 9% 0. 0% 6 200 5 2. 5% 7. 6% 0. 0% 7 100 4 4. 0% 9. 2% 0. 0% 8 100 3 3. 0% 9. 2% 0. 0% 9 200 10 5. 0% 7. 6% 0 . 0% 10 200 6 3. 0% 7. 6% 0. 0% 11 170 7 4. 1% 7. 9% 0. 0% 12 150 4 2. 7% 8. 2% 0. 0% 13 160 5 3. 1% 8. 0% 0. 0% 14 100 0 0. 0% 9. 2% 0. 0% 15 100 2 2. 0% 9. 2% 0. 0% 16 100 5 5. 0% 9. 2% 0. 0% 17 200 11 5. 5% 7. 6% 0. 0% 18 220 10 4. 5% 7. 4% 0. 0% 19 250 15 6. 0% 7. 1% 0. 1% 20 250 9 3. 6% 7. 1% 0. 1% 21 180 7 3. 9% 7. 8% 0. 0% 22 200 4 2. 0% 7. 6% 0. 0% 23 200 10 5. 0% 7. 6% 0. 0% 24 200 7 3. 5% 7. 6% 0.