庫(kù)存管理、供應(yīng)合同和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)-資料下載頁(yè)
2024-12-08 09:09本頁(yè)面
【正文】 chiLevi 風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)實(shí)例 ?比較兩個(gè)系統(tǒng)： –兩種產(chǎn)品 –維持 97%的服務(wù)水平 –訂購(gòu)成本 60美元 –周持有成本 –在分散化系統(tǒng)中的單位運(yùn)輸成本為 ，在集中系統(tǒng)中為 – 1周的提前期 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)實(shí)例 周 1 2 3 4 5 6 7 8 產(chǎn) 品 A ， 市場(chǎng) 1 33 45 37 38 55 30 18 58 產(chǎn) 品 A ， 市場(chǎng) 2 46 35 41 40 26 48 18 55 產(chǎn) 品 B ， 市場(chǎng) 1 0 2 3 0 0 1 3 0 產(chǎn) 品 B ， 市場(chǎng) 2 2 4 0 0 3 1 0 0 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)實(shí)例 倉(cāng)庫(kù) 產(chǎn) 品 AVG STD CV 市場(chǎng) 1 A .34 市場(chǎng) 2 A .31 市場(chǎng) 1 B 市場(chǎng) 2 B 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)實(shí)例 倉(cāng)庫(kù) 產(chǎn) 品 A V G S T D CV s S 平均庫(kù)存 . % De c . 市場(chǎng) 1 A 3 9 . 3 1 3 . 2 .3 4 65 1 9 7 91 市場(chǎng) 2 A 3 8 . 6 1 2 . 0 .3 1 62 1 9 3 88 市場(chǎng) 1 B 1 .1 2 5 1 .3 6 1 .2 1 4 29 14 市場(chǎng) 2 B 1 .2 5 1 .5 8 1 .2 6 5 29 15 Ce n t. A 7 7 . 9 2 0 . 7 .2 7 1 1 8 3 0 4 1 3 2 36% Ce n t B 2 .3 7 5 1 .9 .8 1 6 39 20 43% 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)：重要經(jīng)驗(yàn) ?集中庫(kù)存控制在同一服務(wù)水平下可以減少安全庫(kù)存與平均庫(kù)存 ?在下列條例下能最好地實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)實(shí)現(xiàn)這一服務(wù)： –高變差系數(shù)會(huì)導(dǎo)致要求的安全庫(kù)存 –負(fù)相關(guān)的需求。為什么？ ?我們希望看到什么樣的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)？ 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)：種類 * ?跨市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān) ?跨產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān) ?跨時(shí)間的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān) –最大日訂貨量為： ?LT?AVG + z ? AVG ? ?LT 10 12 11 13 14 15 需求 訂貨量 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 集中化還是非集中化 ?對(duì)下列因素的影響： –安全庫(kù)存 –服務(wù)水平 –一般管理費(fèi)用 –提前期 –運(yùn)輸成本 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi ?集中化決策 供應(yīng)商 倉(cāng)庫(kù) 零售商 集中式系統(tǒng) * 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 集中式配送系統(tǒng) * ?問(wèn)題：在每個(gè)地點(diǎn)應(yīng)保持多少庫(kù)存？ ?一個(gè)好戰(zhàn)略： –零售商每期將庫(kù)存水平提高至 Sr –供應(yīng)商將其全部庫(kù)存（包括零售商的庫(kù)存、供應(yīng)商倉(cāng)庫(kù)中的庫(kù)存和途中的產(chǎn)品）水平提升至 Ss –如果庫(kù)存不足以應(yīng)對(duì)所有來(lái)自零售商的需求，將按每個(gè)零售商的服務(wù)水平相同來(lái)分配 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 庫(kù)存管理：最佳實(shí)踐 ?定期庫(kù)存檢查 ?嚴(yán)格管理消耗速度、提前期和安全庫(kù)存 ?ABC分類法 ?降低安全庫(kù)存水平 ?將更多庫(kù)存或庫(kù)存所有權(quán)轉(zhuǎn)移給供應(yīng)商 ?定量方法 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 庫(kù)存周轉(zhuǎn)度的變化 ?庫(kù)存周轉(zhuǎn)率 = 年銷售額 /平均庫(kù)存水平 ?1995年至 1998年，庫(kù)存增加了 30% ?1998年至 2022年，庫(kù)存增加了 27% ?截止到 2022年， 5年的時(shí)間里總體庫(kù)存周轉(zhuǎn)率從每年 13次 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 產(chǎn)業(yè) 上四分位數(shù) 中四分位數(shù) 下四分位數(shù) 日用品 3 4 .4 1 9 .3 9 .2 電子元件 9 .8 5 .7 3 .7 電子計(jì)算機(jī) 9 .4 5 .3 3 .5 圖書出版 9 .8 2 .4 1 .3 家用音頻視頻設(shè)備 6 .2 3 .4 2 .3 家用電器 8 .0 5 .0 3 .8 工業(yè)化學(xué) 1 0 .3 6 .6 4 .4 庫(kù)存周轉(zhuǎn)率 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 促使庫(kù)存降低的因素 ?高層管理人員強(qiáng)調(diào)降低庫(kù)存 (19%) ?降低倉(cāng)庫(kù)中的 SKU數(shù)量 (10%) ?改善預(yù)測(cè) (7%) ?利用完善的庫(kù)存管理軟件 (6%) ?與供應(yīng)鏈成員合作 (6%) ?其他 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 促使庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高的因素 ?更好的庫(kù)存管理軟件 (%) ?降低提前期 (15%) ?預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確 (%) ?供應(yīng)鏈管理原則的應(yīng)用 (%) ?更加重視庫(kù)存管理 (%) ?減少 SKU (%) ?其他 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 預(yù) 測(cè) ?回顧三個(gè)原則 ?不過(guò)，預(yù)測(cè)仍然很重要 ?大致分類 –判斷方法 –市場(chǎng)研究方法 –時(shí)間序列方法 –因果方法 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 判斷方法 ?匯集專家的意見(jiàn) ?結(jié)合銷售人員的預(yù)期 ?專家小組 ——內(nèi)部與外部專家 ?德?tīng)柗品? –對(duì)每個(gè)專家進(jìn)行意見(jiàn)調(diào)查 –將意見(jiàn)匯集起來(lái) –每個(gè)專家都有機(jī)會(huì)改變他的意見(jiàn) 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 市場(chǎng)研究方法 ?對(duì)新推出產(chǎn)品的前景預(yù)測(cè)更有效 ?市場(chǎng)測(cè)試 –組成中心小組 –反應(yīng)測(cè)試 –利用外推法預(yù)測(cè)其他市場(chǎng) ?市場(chǎng)調(diào)查 –從潛在客戶中收集數(shù)據(jù) –面談、電話調(diào)查、問(wèn)卷調(diào)查等 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 時(shí)間序列方法 ?利用過(guò)去的數(shù)據(jù)估計(jì)未來(lái)的數(shù)據(jù) ?常用方法 – 移動(dòng)平均法 ——之前一定數(shù)量實(shí)際需求的平均值 – 指數(shù)平滑法 ——近期的數(shù)據(jù)權(quán)重更大 – 有趨勢(shì)數(shù)據(jù)的方法： ?回歸分析 ——將數(shù)據(jù)擬合成一條直線 ?霍氏方法 ——結(jié)合指數(shù)平滑法與跟蹤趨勢(shì)的能力 – 季節(jié)性數(shù)據(jù)的方法 ?季節(jié)分解方法（除去季節(jié)性模式） ?溫特方法：基于指數(shù)平滑法的高級(jí)方法 – 更復(fù)雜的方法（不一定比上述方法更好） 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 因果方法 ?預(yù)測(cè)不是基于要預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的值 ?包括： –通貨膨脹率 – GNP –失業(yè)率 –氣候 –其他產(chǎn)品的銷售量 169。 2022 SimchiLevi, Kaminsky, SimchiLevi 選擇恰當(dāng)?shù)姆椒? ? 預(yù)測(cè)的目的是什么？ – 總體數(shù)據(jù)還是詳細(xì)數(shù)據(jù)？ ? 使用預(yù)測(cè)的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性如何？ – 對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)敏感嗎？ – 是周期性的還是趨勢(shì)性的？ ? 預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)過(guò)去的重要性如何？ ? 不同的方法可能適用于產(chǎn)品生命周期的不同階段： – 測(cè)試和導(dǎo)入期：市場(chǎng)研究方法，判斷方法 – 快速增長(zhǎng)期：時(shí)間序列方法 – 成熟期：時(shí)間序列方法，因果方法（尤其是對(duì)長(zhǎng)期計(jì)劃） ? 通常幾種方法的結(jié)合使用更有效
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