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【正文】 u a r eC o n t i n u i t y C o r r e c t i o n aL i k e l i h o o d R a t i oF i s h e r 39。 s E x a c t T e s tN o f V a l i d C a s e sV a l u e dfA s y m p . S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 1 s i d e d )C o m p u t e d o n l y f o r a 2 x 2 t a b l ea . 0 c e l l s ( . 0 % ) h a v e e x p e c t e d c o u n t l e s s t h a n 5 . T h e m i n i m u m e x p e c t e d c o u n t i s 9 .0 3 .b . Risk Estim ate3 . 7 7 4 1 . 1 9 6 1 1 . 9 1 03 . 0 1 4 1 . 1 0 2 8 . 2 4 3. 7 9 9 . 6 7 4 . 9 4 61 1 7Odds Ratio for 班 級( 1 / 2 )For cohort 患 病 = 0For cohort 患 病 = 1N o f V a l i d C a s e sV a l u e L o w e r U p p e r9 5 % C o n f i d e n c eI n t e r v a l 普通 相關(guān)分析的 SPSS的實現(xiàn)過程 ：Analyze菜單 Correlate項中選擇 Bivariate或Partial或 Distances命令。 品質(zhì) 相關(guān)分析的 SPSS的實現(xiàn)過程 ：Analyze菜單 Descriptive Statistics項中選擇Crosstabs命令。 作業(yè) ? 為了考察兒童的語音意識、識字量與閱讀能力發(fā)展之間的關(guān)系 ， 研究者隨機選擇了 30個小學(xué)生 ， 分別采用語音意識測驗和閱讀水平測驗進行測察 ， 并統(tǒng)計了每個學(xué)生的識字數(shù) ， 數(shù)據(jù)如表所示。問 ： 根據(jù)這一結(jié)果 ， 能否說語音意識水平、識字量與閱讀能力之間存在關(guān)系？ 被試 編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 識字 量 2480 2810 2910 2750 2530 3140 2830 2890 2820 3230 語音 意識 閱讀 能力 71 87 89 86 75 98 83 90 93 95 被試 編號 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 識字 量 2330 2920 2970 2800 2770 2870 2830 2930 2080 2990 語音 意識 閱讀 能力 73 99 86 96 80 82 83 97 71 90 被試 編號 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 識字 量 2550 2470 2690 2420 2550 2650 2790 2450 2950 2400 語音 意識 閱讀 能力 87 69 82 73 75 75 82 83 98 64 提示 ： 首先檢驗三個變量是否滿足正態(tài)分布的假設(shè) ， 然后才能作相關(guān)分析。 )的一組容量為 n的樣本 檢驗問題 就轉(zhuǎn)化為檢驗： 區(qū)間 為 將 個區(qū)間 , … ； 設(shè) )()(),( 21 yFxFyxF ?對任何兩個隨機變量 x、 y，如果 對任何 Ryx ?,隨機變量 X、 Y之間是相互獨立的。 1X1YX YX2Y2X nYnXYXYXY得到一個二維總體 ( ， ， ( , ； ， ， 進而 ,將 的取值范圍 ,分為 k的取值范圍分為 s個區(qū)間 。 記 屬于區(qū)間 i 并且 屬于 區(qū)間 j 的概率 , ijp 。 而 屬于區(qū)間 i 的概率 。 為 。 于是 隨機變量 ， 之間是相互獨立 的 ， 的概率為 ipjpj XY。 屬于 、 ； 0Hjiij ppp ?? ?0H?ip jp sk?? ? ??? 1ji pp2?? sk是否成立的問題 : 在假設(shè) 中， 與 都是未知參數(shù) 但是由于 知參數(shù)的個數(shù)是 。 ， 共 ， ， 個 少了兩個自由度 ， 所以 ， 真正要估計的未 。 都成立則； 對顯著性水平 接受備擇假設(shè) 互獨立 (不相關(guān) ) 將 0Hnnp ii ?? ?? nnp jj?? ?? ???????? ni iiini iiinpnpneen12122 )()(?待估參數(shù)的個數(shù)?? 1n可以用極大似然法得出未知參數(shù)的估計值 ， 于是轉(zhuǎn)化為： 自由度是 對于本問題就是 在 的假設(shè)下， ： 。 “ ” ? ?? ? ????? kisj jijiijppnppnn1 122??)??(? ?ip? jp??? ?? ?? ?? ?? ? ????????kisj ijijijkisj jijiijeennnnnnnn1 121 122)(? ? ?? ?? ?112 ?? sk? 與 的估計值代 ～ ijji ennn ?? ??待估參數(shù)的個數(shù)?? 1n ? ? ? ?? ?1112 ????????? sksksk? 22 ??? ? 0H2? 2?? 0H1H試 就是各個交叉位置上的理想頻次 ” 若 則接受零假設(shè) 因素與狀態(tài)相 ≥ 則拒絕零假設(shè) 因素與狀態(tài)顯著相關(guān)。 入上式： 自由度是 。 “ 。 ， ， 。 ， , , ， ， 中 ? ?YX, ? ?????? , 222121NX Y 0??0H0?? 1(H )0??r ?212 rrnT???)2( ?nttt ?0H如果總體 服從二維正態(tài)分布 參 數(shù)均未知 與 相互獨立 相互獨立的檢驗問題是： : : 設(shè)， 為 的極大似然估計值，則 ～ 于是我們可以用 統(tǒng)計量來完成上述假設(shè)檢驗： 的顯著性概率 (外側(cè)概率 )與顯著性水平 較，判斷拒絕還是接受 這是一個雙尾檢驗問題。 ， 其中 那么 ， ， 等價于 ， 。 于是 ， 計值 用統(tǒng) 比 。 的值產(chǎn)生較大偏 分布是連續(xù)的 偏差較大 時 2?? ?? ?? ??kisj ijijijeen1 122?50?n? ?? ?? ????kisj ijijijene1 122 ?由于 按照公式： 在自由度為 1時 ， 而這里處理的是離散問題 ， ， 所計算的統(tǒng)計量的值 就會與 ， 差 ， 特別是在 ， ， 需要矯正 。 給出了矯正公式 Yete ：
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