【正文】 靠度與精度的問題。 作業(yè)測定 80 169。 可靠度與精度 可靠度 是指觀測結(jié)果的可信程度，也就是子樣符合母集團（總體）狀態(tài)的程度。 精確度 就是允許的誤差。 作業(yè)測定 81 169。 根據(jù)概率定理，用工作抽樣法處理的現(xiàn)象接近于正態(tài) 分布曲線，如下圖所示： X % % % 1 2 3 1 2 3 正態(tài)分布曲線 以平均數(shù) X為中線兩側(cè)取標(biāo)準(zhǔn) 差 的 1倍、 2倍、 3倍時，其 面積分別為總面積的%、 %、% 。 ?? ? ? ? ? ?作業(yè)測定 82 169。 正態(tài)分布的概率如下表所示： 范圍（ 177。 ） ? 范圍（ 177。 ） ?概率（ %） 概率（ %） 177。 ?177。 1 ?177。 ?177。 2 ?50 177。 ?177。 3 ?177。 4 ? 作業(yè)測定 83 169。 工作抽樣一般取 2 的范圍，即確定 95%（實際為%）的可靠度，也就是說在抽取的 100個子樣中有 95個是接近母集團狀態(tài)的；或者說事前預(yù)定抽樣數(shù)據(jù)中有 95%以上落入 2 的范圍，僅有 5%的數(shù)據(jù)可能超出范圍。 ??作業(yè)測定 84 169。 根據(jù)統(tǒng)計學(xué)，二項分布標(biāo)準(zhǔn)差 在一定條件下 為： = P(1P) n 抽樣的精確度分為 絕對精度 E和相對精度 S。當(dāng)可靠度 定為 95%時，絕對精度 E=2 ，即 E=2 =2 P(1P) n 式中 P觀測事項的發(fā)生率； n觀測次數(shù) 相對精度即為絕對精度與觀測事項發(fā)生率之比，即 S= E P =2 (1P) nP ????作業(yè)測定 85 169。 相對精度的標(biāo)準(zhǔn)可在 177。 5%~10%范圍內(nèi)選擇。一般都將可靠度定為 95%，相對精度定為 177。 5%。 在工作抽樣中，因抽樣的不同而確定不同的絕對精度標(biāo)準(zhǔn)，見下表。 抽 樣 目 的 絕對精度概略標(biāo)準(zhǔn) 177。 %~% 177。 %~% 177。 %~% 177。 %~% 調(diào)查停工中斷時間等管理上的問題 工作改善 決定工作地布置等時間的比率 制定標(biāo)準(zhǔn)時間 作業(yè)測定 86 169。 觀測次數(shù)是根據(jù)所規(guī)定的可靠度和精確度要求而定的，在可靠度取 95%時，所需觀測次數(shù)，可按下式計算： 用絕對精度 E n= 4P(1P) E2 用相對精度 S n= 4(1P) S2P 利用以上兩式時，每一式均有兩個末知數(shù)，為此可先 進行 100次左右的試測來求 P。 例如，經(jīng)過 100次觀察，某設(shè)備的開動率為 75%，設(shè)絕 對精度取為 3%，則 n= 4P(1P) E2 = () ()2 =334(次） 觀測次數(shù) 作業(yè)測定 87 169。 設(shè)某作業(yè)組，有 10名工人，規(guī)定可靠度為 95%， 相對精度定為 5%，根據(jù)原有資料，他們的工作 比率為 70%，準(zhǔn)備每日觀察 20次。則 n= 4(1P) S2P = 4x() () =686(次 ) 實際觀測次數(shù) K=686/10==69（次） 觀測日數(shù) =（日） 下面舉例說明： 作業(yè)測定 88 169。 （三）工作抽樣的步驟 第一步：確立調(diào)查目的與范圍 調(diào)查目的不同，則項目分類、觀測次數(shù)與方法均不同。如以設(shè)備開動情況為調(diào)查目的，則還需明確調(diào)查的范圍，是一臺設(shè)備、幾臺設(shè)備，還是車間、全廠的所有設(shè)備。 第二步：調(diào)查項目分類 根據(jù)所確定的調(diào)查目的與范圍，就可以對調(diào)查對象的活動進行分類，分類的粗細(xì)根據(jù)抽樣的目的而定。如只是單純調(diào)查機器設(shè)備的開動率，則觀測項目可分為“工作”、“停工”、“閑置”三項。如果進一步了解停工和閑置的原因，則應(yīng)將可能發(fā)生的原因詳細(xì)分類，以便進一步了解。 作業(yè)測定 89 169。 第三步：設(shè)計調(diào)查表格 以抽樣項目分類為基礎(chǔ)來設(shè)計工作抽樣表格。如下表： 操作 空閑 小計1 正正正正正正 正正正 32 18 50 64%2 正正正正正正正 正正 38 12 50 76%3 正正正正 正正正正正 24 26 50 48%1 正正正正正 正正正正 27 23 50 54%2 正正正正 正正正正正 22 28 50 44%3 正正正正正正 正正 33 17 50 66%機器操作者空閑時間分析分類 操作 空閑合計操作率（ % ）工作中 工作準(zhǔn)備 搬運 等材料 等檢查 商議 清掃 洗手1 正正正 正 15 5 75%2 正正 正正 10 10 50%3 正正正 15 0%1 正正 正 正 正 正 20 10 67%2 正正正 正 正 正 20 10 67%3 正正 正 正 正 正 15 15 50%操作率（ % ）機器操作者空閑時間細(xì)分作業(yè)小計分類 操作 修理 故障 停電作業(yè)空閑小計空閑 amp。 寬放作業(yè)測定 90 169。 第四步：決定觀測方法 在觀測前，首先要繪制被觀測的設(shè)備的操作者的分布平面圖和巡回觀測的路線圖，并注明觀測的位置。下圖為某工廠的機器與操作者的配置平面圖。圖中圓圈為觀測機器的位置， X 為觀測操作者的位置，帶箭頭的線條表示巡回路線。 機 1 機 2 機 3 4 機 機 機 5 6 2 3 4 6 5 1 作業(yè)測定 91 169。 第五步：向有關(guān)人員說明調(diào)查目的 為使工作抽樣取得成功，必須將抽樣的目的、意義與方法向被測對象講解清楚，以消除不必要的疑慮，并要求操作者一定按平時的狀態(tài)工作，避免緊張或做作。 第六步：試觀測并決定觀測次數(shù) 正式觀測前，需進行一定次數(shù)的試觀測，按照調(diào)查的項目分類、觀測方法、調(diào)查表格等進行。通過試觀測，得出觀測事項的發(fā)生率，按以下任一式?jīng)Q定正式觀測次數(shù)： n=4P(1P)/E2 n=4(1P)/S2P 作業(yè)測定 92 169。 第七步：正式觀測 決定每日的觀測時刻。（ 必須保證隨機性 ） ?隨機起點、等時間間隔法 設(shè)在某廠的一個車間實施工作抽樣，決定觀測五日， 每日觀測 20次。該車間是上午 8時上班，下午 5時下班 ，中間休息 1小時（ 12時至 1時），可按下法決定每日 觀測時刻： 步驟 1：作兩位數(shù)的亂數(shù)排列 較簡單的方法是：以黃色紙片代表個位，取 10張，上 面分別寫 0， 1， 2， 3， 9；以 10張紅色紙片代表十 位，上面分別寫 0， 1， 2， 39。每次從不同顏色的紙 片中隨機地各抽出一張，記下數(shù)字，將抽出的放回。 如此反復(fù)抽取，即得亂數(shù)排列。設(shè)共抽 15次，其亂數(shù) 排列如下： 作業(yè)測定 93 169。 21， 94， 62， 35， 06， 64， 96， 40， 85， 77， 88， 63， 52， 27， 75 步驟 2：將此數(shù)列中小于 50的數(shù)保留，大于 50的則減去 50，保留余額，得出： 21， 44， 12， 35， 06， 14， 46， 40， 35， 27， 38， 13， 02， 27， 25 步驟 3：去掉上述數(shù)中大于 30的數(shù)，得出： 21， 12， 06， 14， 27， 13， 27， 25 步驟 4：決定第一日的觀測時刻。 作業(yè)測定 94 169。 首先決定第一日第一次的觀測時刻，取亂數(shù) 排列的最前面數(shù)字 21，因為 8時上班，所以第 一次的觀測時刻為： 8時 21分 隨后決定每次觀測的時間間隔，以每日工作為 480分，減去第一次的 21分，再除以每日的觀測 次數(shù)，得出時間間隔，即： （ 48021） /20==23（分） 第二次的觀測時刻為： 8時 21分 +23分 =8時 44分 如此類推。 作業(yè)測定 95 169。 步驟 5：決定第二日的觀測時刻 首先決定第二日第一次的觀測時刻， 取亂數(shù)排列的第二位數(shù)字 12，于是 第二日第一次的觀測時刻為： 8時 12分 第二次的觀測時刻為： 8時 12分 +23分 =8時 35分 如此類推 得出 5天的觀測時刻。 實地觀測 觀測人員按既定的觀測時刻及預(yù)定的抽 樣調(diào)查項目進行實地觀測并記錄。 作業(yè)測定 96 169。 第八步：整理數(shù)據(jù) 剔除異常值 根據(jù)記錄數(shù)據(jù)繪制管理圖，確定管理界限，將超過 管理界限的異常值去掉。 管理界限 =P 3 P（ 1P） n P觀測事項發(fā)生率的平均數(shù) n平均每日觀察次數(shù) 現(xiàn)以下例說明如何作管理界限圖。 作業(yè)測定 97 169。 設(shè)觀測結(jié)果如下所示： 表 106 C汽水生產(chǎn)線工作抽樣結(jié)果 觀測班次 工作比率（ %） 工作次數(shù) 每班觀測次數(shù) n 1 2 3 4 5 6 合計 160 160 160 160 160 160 960 129 142 124 125 119 120 759 作業(yè)測定 98 169。 現(xiàn)根據(jù)觀測結(jié)果繪制管理界限圖： 管理界限 =P 3 P（ 1P） n = 3 () 160 = 管理上限 =+= 管理下限 == 據(jù)此作出管理界限圖如下： 作業(yè)測定 99 169。 0 70 80 90 工作比率 % 1 2 3 4 5 6 工作班次 管理上限 % P=% 管理下限 % 由圖可以看出，第二班的工作比率為 %，越出 上管理界限 ，應(yīng)作為異常值剔除。 核算觀測次數(shù)和精度 上例中，因為第二班的工作比率超過上管理界限，剔 除之后，須重新計算平均工作比率： 作業(yè)測定 100 169。 P= 總觀測時間 工作時間 = 129+124+125+119+120 160X5 =% 核算精度： E=2 P（ 1P） n =2 () 160X5 S=2 1P n =2 160X5 = 3% = 5% 故觀測有效 作業(yè)測定 101 169。 第九步：做出結(jié)論改進工作 經(jīng)過上述步驟，并確認(rèn)結(jié)果可信之后，就可得出結(jié)論。如觀測對象的工作比率是否合適？負(fù)荷是否充分？人員多余還是不足等。作出結(jié)論之后，應(yīng)分析研究原因，有針對性的提出改進方案。達到工作抽樣能充分發(fā)掘人員與設(shè)備的潛力，提高企業(yè)經(jīng)濟效益的目的。 工作抽樣應(yīng)用實例 : 某飲料廠主要生產(chǎn)瓶裝汽水、汽酒等飲料，采用流 水線集體作業(yè)的生產(chǎn)組織形式，其生產(chǎn)流程如下圖： 一個工序或工位只有一人看管?，F(xiàn)用工作抽樣對上 空瓶、洗瓶、出瓶、燈檢、灌糖、灌水與扎蓋、成 品檢驗、裝箱等 8個工位作為觀測對象。 作業(yè)測定 102 169。 空瓶來自樓下 上空瓶 洗瓶 出瓶 燈檢 灌糖 灌水 扎蓋 成品檢驗 貼商標(biāo) 裝箱 搬運入庫 入庫 糖 底料檢查