廣義智能科學的邏輯基礎探討-資料下載頁
2025-10-02 18:31本頁面
【導讀】基本科學問題嗎？計算智能的完全否定?有助于深刻認識智能的本質。為智能科學奠定重要理論基礎。使人工智能有統(tǒng)一的可靠的邏輯基。盡管人類很早就通過形體、結構和。DNA的差別小于幾%！邏輯學是思維和智能的DNAL計劃。人工生命中的研究結果L-系統(tǒng)細胞機。DNA是生命系統(tǒng)的邏輯規(guī)則生物體只是。與AI界有人放棄邏輯不同，有些邏輯學家。他們在努力拓展經(jīng)典數(shù)理邏輯，以適應計。代邏輯的“圣經(jīng)”《哲學邏輯手冊》中。辯證邏輯能處理內在矛盾性和外在不確。定性,辯證邏輯能夠數(shù)學化嗎？智能廣泛存在于自然界中。廣義智能是信息系統(tǒng)感知環(huán)境及其變化，生存目標的能力?？茖W具體研究某類對象的變化規(guī)律。哲學抽象研究整個自然的變化規(guī)律。息進行補充和修正。生物體內部如此完美地協(xié)調。論架構，以規(guī)范和指導現(xiàn)代邏輯學研究，核心問題是在數(shù)理邏輯中引入柔性機制。任何邏輯都有語法規(guī)則和語義解釋兩部分。命題連接詞由運算模型定義，我們根據(jù)
【正文】 我們已經(jīng)在模糊測度的邏輯性質、三角范數(shù) Schweizer算子簇和 Lukasiewicz連續(xù)值邏輯的基礎上，引入柔性參數(shù)和自適應調整機制，建立了柔性命題邏輯學 主要的運算模型簇 1. 泛非命題連接詞的運算模型簇 N(x,k)＝ (1－ xn)1/n n＝－ 1/log2k,k?[0,1] 2. 泛與命題連接詞的運算模型 T(x,y,h,k)＝ (max(0,x nm＋ y nm－ 1))1/nm m＝ (3－ 4h)/(4h(1－ h)),h?[0,1] 3. 泛或命題連接詞的運算模型 S(x,y,h,k)＝ N(T(N(x,k) , N(y,k),h,k) ,k ) 4. 泛蘊涵命題連接詞的運算模型 I(x,y,h,k)＝ (min(1,1－ x nm＋ y nm))1/nm 影響柔性邏輯運算模型的因素有 ?模糊測度的誤差 ， 用誤差系數(shù) k表示 k=1最大正誤差 k= k=0最大負誤差 ?廣義相關性 ， 用廣義相關性系數(shù) h表示 h=1最大相吸 h= h= h=0最大相克 ?不平等性 ， 用偏袒系數(shù) p表示 p=1最大左偏袒 p= p=0最大右偏袒 柔性邏輯運算模型簇 命題泛邏輯學的應用 ?邏輯生成器 已經(jīng)生成許多已有和未知的命題邏輯 ?統(tǒng)一了不精確推理理論 ?是進一步建立柔性謂詞邏輯的基礎 ?柔性控制（一切可以運用模糊邏輯、概率論、證據(jù)理論、近似推理的地方，原則上都可以用柔性命題邏輯） 建立統(tǒng)一的不精確推理理論 可包容： 基于概率的各種推理模型 基于模糊邏輯的推理模型 基于信任測度的推理模型 基于似然測度的推理模型 基于必然測度的推理模型 基于可能測度的推理模型 進一步的研究工作 ?理論上證明這套運算系統(tǒng)的和諧性 同一個 h,k，不同的 h,k ?應用上廣泛應用各種不精確推理 指導新邏輯學研究 分形邏輯 ?邏輯學上進一步建立柔性謂詞邏輯學 ML代數(shù)（剩余格） MTL 代 數(shù) WNM代數(shù) IMTL代數(shù) ∏MTL 代數(shù) BL 代 數(shù) 乘積代數(shù) (h=) MV代數(shù) (正規(guī) FI代數(shù) ) (h=) Godel代數(shù) (h=1) Boole 代數(shù) Lindenbaum代數(shù) NM 代 數(shù) (R0) 部分代數(shù)系統(tǒng)之間的關系 歡迎提問 謝 謝！
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