路徑分析與結(jié)構方程模型-資料下載頁
2024-10-18 20:57本頁面
【正文】 Muthen設計及代理 () SEM的樣本量要求 ? 根據(jù) James Stevens的理論，一個好的經(jīng)驗法則是在 OLS Regression 中每個因子有 15個樣本。SEM也應當滿足這個要求。 ? Bentler amp。 Chou (1987)指出，每個參數(shù)估計需要 5個樣本。一般而言，一個測量變量在分析中至少有一個典型的路徑系數(shù)與其它變量相關，加上一個殘差項或方差估計，每個因子 15個樣本是合適的。 ? 當數(shù)據(jù)是非正態(tài)分布或有缺陷時 (缺失值或異常點 )時，對樣本量的要求會更大。 模型的識別 ? 輸入的數(shù)據(jù)點大于等于需要估計的參數(shù)，模型即可識別。 ? 模型 1中的 3個輸入 [Q(Q+1)/2]， 4個需要估計的參數(shù) (一個因子方差，二個誤項方差和一個因子載荷 )，模型 2中有多少？ 模型的設定 ? 由于 latent variable和誤差項都沒有單位，不設定單位將無法估算。有兩類做法： 1。固定方差法 (fix variance)：將因子的方差固定為 1(或其它常數(shù) ) 2。固定載荷法 (fix loading)：在每個因子中選擇一個載荷固定為 1(或其它常數(shù)項 )。一般選擇載荷較大的 item. 模型評價 ? 模型的評價標準 絕對擬合檢驗：卡方檢驗：不顯著?？ǚ街蹬c自由度之比小于 2； Goodnessoffit index (GFI)。 Adjusted GFI (AGFI )。最好大于 。絕對擬合指數(shù)對樣本量和輸入變量的正態(tài)性非常敏感。因此經(jīng)常用相對擬合指數(shù)。 相對擬合檢驗： TLI (塔克 劉易斯指數(shù)，應大于 )，normed fit index(NFI)。 Comparative fit index (CFI)； 最好大于 Root mean square error of approximation (RMSEA): 近似誤差的均方根取值為 ，而且其 90%的置信區(qū)間的上限在 ，認為模型擬合很好；同時，其置信度檢驗也很重要， P值要大于 ，才不能夠拒絕原假設。 AMOS中的報告： notes for model, Fit measures, 模型修正 ? Modification indices 左邊是修正指數(shù)，右邊是相關系數(shù) 例題 ： 模型描述 ? 研究高中成就，性別是否對學生上重點院校及高校一年級的表現(xiàn)有影響。 高中成就 性別 是否上重點 院校 大一成就 例題2
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