【正文】 區(qū)是指論壇（ BBS）、博客、跟人空間等形式存在的網(wǎng)絡(luò)交流空間。興趣相同的網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的同一主題內(nèi)，共同交流相關(guān)話(huà)題。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)不僅是網(wǎng)民獲取信息的渠道之一，也是網(wǎng)民寄托情感的途徑。 ? ㈠ 電子公告板（ Bulletin Board System， BBS） ? 電子公告板也叫“網(wǎng)絡(luò)論壇”，是網(wǎng)絡(luò)社區(qū)最早的形式。 BBS是一種交互性很強(qiáng)、內(nèi)容豐富而即使的 Inter電子信息服務(wù)系統(tǒng)。用戶(hù)以多種方式登錄 Inter后即可登錄 BBS。獲得各種信息服務(wù)，例如下載軟件、發(fā)布信息、進(jìn)行討論、聊天等。會(huì)員通過(guò)張貼信息或者恢復(fù)信息達(dá)到互相溝通的目的。 BBS站點(diǎn)的日常維護(hù)由 BBS站長(zhǎng)負(fù)責(zé)。 ? BBS1996年以后發(fā)展快速， 3008年達(dá)到 9822萬(wàn)人，占全體網(wǎng)民的%。國(guó)內(nèi) BBS站點(diǎn)，分為商業(yè)和業(yè)余兩種、如淘寶（ ,南大小百合（ ? BBS是個(gè)很有用的場(chǎng)所，可以了解別人的觀點(diǎn)，可以幫助別人，也可以向他人求助。論壇有一定的討論主題，可以參與討論產(chǎn)品，達(dá)到簡(jiǎn)介推銷(xiāo)產(chǎn)品的目的。商業(yè)論壇可以專(zhuān)門(mén)設(shè)立產(chǎn)品討論區(qū)。收集意見(jiàn)，反饋信息。 ㈠ 第十一章 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的輔助工具 38 2021/11/10 ? ㈡ 博客（ Blog） ? 英文音譯 Blog而來(lái)，通常稱(chēng)為“網(wǎng)絡(luò)日記”。泛指網(wǎng)絡(luò)文章。 Blog是以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，簡(jiǎn)介快速地發(fā)布自己的心得，及時(shí)、有效、輕松地與他人交流，將豐富的個(gè)性化展示于一體的綜合性平臺(tái)。博客種類(lèi)很多。有基本博客、先祖博客、協(xié)作博客、廣告社區(qū)博客、企業(yè)廣告博客等?？梢宰约荷暾?qǐng)博客空間，也可以自己獨(dú)立建立網(wǎng)站的博客。 ? 2021年出現(xiàn)博客， 2021年發(fā)展，目前各門(mén)戶(hù)網(wǎng)站都有博客空間。 2021年博客有 1億人。占總體網(wǎng)民的 42%。許多企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)博客上尋找商機(jī)，出現(xiàn)“博客營(yíng)銷(xiāo)”一詞。 ? ㈢ 聊天室 ? 在線(xiàn)會(huì)員可以實(shí)時(shí)交流，有共同話(huà)題可以利用聊天室深入交流。聊天室種類(lèi)很多。有白板聊天室、語(yǔ)音聊天室、視頻聊天室等。 第十一章 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的輔助工具 39 2021/11/10 ? ㈣ 討論組（ Discussion Group） ? 討論組就像是幾個(gè)人到了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)會(huì)議室里，同時(shí)使用文字和語(yǔ)言交流，互不影響。目前最多只能是 8個(gè)或者 6個(gè)人同時(shí)說(shuō)話(huà)，有 8個(gè)音頻通道。 ? 此外，社區(qū)搜索、社區(qū)廣告等新的社區(qū)形式也成為業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。 第十一章 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的輔助工具 40 2021/11/10 ? 二、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)在營(yíng)銷(xiāo)方面的作用 ? 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)可以增進(jìn)了解，也可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)社區(qū)營(yíng)銷(xiāo)。實(shí)施網(wǎng)絡(luò)社區(qū)營(yíng)銷(xiāo)最大的優(yōu)勢(shì)就在于口碑效應(yīng)。 ? ㈠ 廣告更精準(zhǔn)有效 ? 社區(qū)大都有分類(lèi)。因而每個(gè)社區(qū)每個(gè)版塊的受眾都有所區(qū)別，廣告主可以根據(jù)不同類(lèi)別社區(qū)、不同版塊投放不同性質(zhì)的廣告，因而廣告更精準(zhǔn)。 ? ㈡ 流動(dòng)性更好 ? 社區(qū)在廣告營(yíng)銷(xiāo)中同時(shí)扮演了兩個(gè)角色，及時(shí)廣博式的傳播優(yōu)勢(shì)周中群體，能夠很好地把媒體傳播和人際傳播結(jié)合起來(lái)，通過(guò)版友與版友之間的關(guān)系擴(kuò)散，放大傳播效應(yīng)。版友的信任度高，傳播效果好?？诒Ч?。 ? ㈢ 影響大，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論 ? ㈣ 陳本低 ? ㈤ 有利于培養(yǎng)忠實(shí)用戶(hù) 第十一章 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的輔助工具 41 2021/11/10 ? 三、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)營(yíng)銷(xiāo)的注意事項(xiàng) ? 有不少風(fēng)險(xiǎn)。 ? 主要表現(xiàn)在：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)成功率低；一旦有嚴(yán)重的質(zhì)量問(wèn)題，很快就會(huì)讓企業(yè)“信譽(yù)”跌落下去。要注意規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。 ? ㈠ 要注意論壇的主題 ? ㈡ 正確選擇社區(qū)空間 ? 中心企業(yè)發(fā)布的帖子一定要有“軟文營(yíng)銷(xiāo)”的觀念，也就是說(shuō)不能簡(jiǎn)單地介紹企業(yè)的產(chǎn)品服務(wù)信息。 如果直接介紹，管理員會(huì)瘋了賬號(hào)。發(fā)到廣告區(qū)或者灌水區(qū)，一般不會(huì)被刪去。 ? ㈢ 注意帖子的專(zhuān)業(yè)性 ? ㈣ 找準(zhǔn)社區(qū)的意見(jiàn)領(lǐng)袖 ? 準(zhǔn)到核心用戶(hù)。影響力大的。 ? ㈤ 一定要注意廣告的真實(shí)性 ? ㈥ 身體力行，避免暴力營(yíng)銷(xiāo) 第十一章 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的輔助工具 42 2021/11/10 第 4節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘工具 ? 一、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘； ? 二、數(shù)據(jù)挖掘步驟； ? 三、數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)和方法； ? 四、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用實(shí)例。 第 4節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘工具 一、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘 二、數(shù)據(jù)挖掘步驟 三、數(shù)據(jù)挖掘常用的 技術(shù)和方法 四、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用實(shí)例 第十一章 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的輔助工具 43 2021/11/10 ? 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息海量，并以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，要變?yōu)槠髽I(yè)的有用數(shù)據(jù)，就需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining）。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為新的決策技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并在客戶(hù)關(guān)系管理中得到應(yīng)用。在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域中主要應(yīng)用表現(xiàn)在客戶(hù)分類(lèi)識(shí)別和購(gòu)買(mǎi)行為預(yù)測(cè)兩個(gè)方面。下面介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、過(guò)程及數(shù)據(jù)挖掘的幾種方法。 ? 一、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘 ? 對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（ Knowledge Discovery in Database, KDD）的確切定義一直在爭(zhēng)論中，有的認(rèn)為 DM與 KDD是等價(jià)的。人工智能領(lǐng)域習(xí)慣稱(chēng)為知識(shí)發(fā)現(xiàn)，而數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域習(xí)慣稱(chēng)為 DM。 ? 也有的把 KDD當(dāng)做發(fā)現(xiàn)知識(shí)的完整過(guò)程，而 DM只是這個(gè)過(guò)程的一部分。 ? 1995年，在加拿大召開(kāi)第一屆 KDD和 DM國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。會(huì)議對(duì)kdd做了確切的定義，對(duì) DM未做定義。知識(shí)發(fā)現(xiàn)定義為：數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)在數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別新穎有效模式的重復(fù)過(guò)程；這些模式具有潛在的可用性，并且最終可以被理解。 ? Meta Group 對(duì) DM做了如下的定義：數(shù)據(jù)挖掘是講人工智能技術(shù)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊邏輯，遺傳算法等）應(yīng)用到大規(guī)模數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)隱含的趨勢(shì)、模式和關(guān)系。 ? 知識(shí)發(fā)現(xiàn)包括三個(gè)特定步驟：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果表達(dá)和解釋。 第十一章 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的輔助工具 44 2021/11/10 ? 數(shù)據(jù)挖掘作為知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)特定的步驟，它是一系列技術(shù)及應(yīng)用，或者說(shuō)是對(duì)大容量數(shù)據(jù)機(jī)數(shù)據(jù)間關(guān)系進(jìn)行考察和建模的方法集，它的目標(biāo)是將大容量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的知識(shí)和信息。 ? 二、數(shù)據(jù)挖掘步驟 ? 有 6個(gè)階段： ? 1. 商業(yè)理解：從商業(yè)角度理解項(xiàng)目的目標(biāo)和要求，把理解轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘； ? 2. 數(shù)據(jù)理解：原始數(shù)據(jù)收集，熟悉數(shù)據(jù)、識(shí)別數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、探索對(duì)數(shù)據(jù)的第一認(rèn)識(shí)、或挖掘有深層含義的數(shù)據(jù)子集來(lái)形成對(duì)隱藏信息的的假設(shè)。 第十一章 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的輔助工具 45 2021/11/10 ? 3. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：從原始數(shù)據(jù)構(gòu)造最終數(shù)據(jù)集的活動(dòng)（這些數(shù)據(jù)集市指要嵌入人工建模工具中的數(shù)據(jù)）。這些任務(wù)包括數(shù)據(jù)、表格、數(shù)據(jù)屬性選擇及對(duì)人工建模工具中數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 和清理。 ? 4. 建立模型：主要是選擇各種建模技術(shù)，同時(shí)對(duì)它們的參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)。 ? 5. 模型評(píng)估： ? 6. 模型發(fā)布。 ? 最終，形成商業(yè)解決方案。 ? 三、數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)和方法： ? 預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)分析、分類(lèi)、聚類(lèi)、概念描述、時(shí)間序列挖掘、數(shù)據(jù)可視化。 ? 分類(lèi)方法：決策樹(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。決策樹(shù)采用可視化，輸出結(jié)果容易理解。 ? 四、數(shù)據(jù)挖掘工具與應(yīng)用 【 書(shū)上 348352實(shí)例 】 ? 英文縮寫(xiě) : Data Mining Tools ? 解 釋 : 通過(guò)識(shí)別數(shù)據(jù)模式來(lái)擴(kuò)大傳統(tǒng)分析工具和分析方法之能力的工具。 第十一章 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的輔助工具 46 2021/11/10 思考題 ? ？ ? ？ ? ？ ? ？ ? ，目前主要有哪幾種形式？ ? ？應(yīng)該如何發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)社區(qū)營(yíng)銷(xiāo)的口碑效應(yīng)？ ? ，有什么作用？ ? ？ 第十一章 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的輔助工具 47 2021/11/10 總復(fù)習(xí)：內(nèi)容 ? 章節(jié)： 111章 ? 內(nèi)容： ? 術(shù)語(yǔ)： ? 問(wèn)題： ? 自測(cè)： ? 時(shí)間： 第十一章 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的輔助工具 48 2021/11/10 信息與希望 ? 信息： ? 希望：