olap和資料倉(cāng)儲(chǔ)-資料下載頁(yè)
2025-05-21 12:57本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】支援DataWarehouse的DBMS所具備。被使用在資料分析的應(yīng)用上。資料分析包括四個(gè)步驟：。資料倉(cāng)儲(chǔ)通常是一龐大的資料庫(kù)，大於。資料庫(kù)是含歷史資料和部門資料。然的資料量可能會(huì)以’兆’位元來(lái)衡量。資料倉(cāng)儲(chǔ)的建置程序。資料分析工具視資料集為一個(gè)N維的空間。以關(guān)聯(lián)模式的觀點(diǎn)來(lái)看，就好像一個(gè)關(guān)聯(lián)裡有。以這種觀點(diǎn)來(lái)看OLAP，便被成為ROLAP，相對(duì)。ROLAP有兩種形態(tài)的table。一般採(cǎi)用StarSchema，也有採(cǎi)用SnowflakeSchema. StarSchema裡的dimensiontable一般並不作正規(guī)化，以提高。Dimensiontable裡的主鍵一般是由系統(tǒng)產(chǎn)生，以減少Fact. table裡外部鍵的大小。DimensionTable裡的屬性可以形成一個(gè)hierarchy或。SQL的分群彙總愈來(lái)愈被廣泛使用，比如。RedBrick系統(tǒng)，一OLAP的廠商，增加以下的。函數(shù)以方便應(yīng)用系統(tǒng)利用。性值最近n個(gè)值的累加值。Running_Average：小於等於一筆記錄之。attribute屬性值最近n個(gè)值的平均值。須分出年，季，月，日等。以一較粗糙的等級(jí)列出共同的彙總資料，然
【正文】 3個(gè)，則 cube的結(jié)果會(huì)有(C1+1)(C2+1)… (Cn+1)筆記錄。 ? 為支援 rollup和 drilldown， SQL99提供另一個(gè)運(yùn)算子 ROLLUP。ROLLUP在屬性上適合用線性函數(shù)關(guān)係的應(yīng)用程式； CUBE則適用在獨(dú)立屬性的應(yīng)用程式上。例如：也許想要在 month, and year做 rollup的動(dòng)作。 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 31 Combining CUBE and ROLLUP ? Combining CUBE and ROLLUP ? 語(yǔ)法： GROUP BY [aggregation list] [ROLLUP aggregation list] [CUBE aggregation list] ? 例如： 下圖 可看出以下查詢的結(jié)果。 SELECT Manufacturer, Year, Month, Day, Color, Model, SUM(price) AS Revenue FROM Sales GROUP BY Manufacturer ROLLUP Year(Time) AS Year Month(Time) AS Month, Day(Time) AS Day, CUBE Color, Model。 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 32 Combining CUBE and ROLLUP(Con’d) 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 33 WINDOW Frame ? 可以替分群後的每一群設(shè)定較大的範(fàn)圍（成為 WINDOW），以方便獲得所要的結(jié)果 SELECT day, nation, AVERAGE(Temp) OVER W FROM Weather WINDOW W AS (PARTITION BY nation ORDER BY day, ROWS BETWEEN 3 PRECEEDING AND 3 FOLLOWING 。 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 34 OLAP的 DBMS的特色 ? 支援特殊的 OLAP運(yùn)算子（如 CUBE, ROLLUP, WINDOW) ? 在資料儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)和查詢處理上加強(qiáng)其效率 ? 暫存某些彙總資料表（稱為 Materialized View)，使得複雜的彙總查詢處理速度能加快 ? 支援特殊的索引結(jié)構(gòu)，以加快多維條件的處理。 ? RTree
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