olap和資料倉儲-資料下載頁
2025-05-21 12:57本頁面
【導讀】支援DataWarehouse的DBMS所具備。被使用在資料分析的應用上。資料分析包括四個步驟：。資料倉儲通常是一龐大的資料庫，大於。資料庫是含歷史資料和部門資料。然的資料量可能會以’兆’位元來衡量。資料倉儲的建置程序。資料分析工具視資料集為一個N維的空間。以關聯(lián)模式的觀點來看，就好像一個關聯(lián)裡有。以這種觀點來看OLAP，便被成為ROLAP，相對。ROLAP有兩種形態(tài)的table。一般採用StarSchema，也有採用SnowflakeSchema. StarSchema裡的dimensiontable一般並不作正規(guī)化，以提高。Dimensiontable裡的主鍵一般是由系統(tǒng)產(chǎn)生，以減少Fact. table裡外部鍵的大小。DimensionTable裡的屬性可以形成一個hierarchy或。SQL的分群彙總愈來愈被廣泛使用，比如。RedBrick系統(tǒng)，一OLAP的廠商，增加以下的。函數(shù)以方便應用系統(tǒng)利用。性值最近n個值的累加值。Running_Average：小於等於一筆記錄之。attribute屬性值最近n個值的平均值。須分出年，季，月，日等。以一較粗糙的等級列出共同的彙總資料，然
【正文】 3個，則 cube的結果會有(C1+1)(C2+1)… (Cn+1)筆記錄。 ? 為支援 rollup和 drilldown， SQL99提供另一個運算子 ROLLUP。ROLLUP在屬性上適合用線性函數(shù)關係的應用程式； CUBE則適用在獨立屬性的應用程式上。例如：也許想要在 month, and year做 rollup的動作。 20xx資料庫核心理論與實務 31 Combining CUBE and ROLLUP ? Combining CUBE and ROLLUP ? 語法： GROUP BY [aggregation list] [ROLLUP aggregation list] [CUBE aggregation list] ? 例如： 下圖 可看出以下查詢的結果。 SELECT Manufacturer, Year, Month, Day, Color, Model, SUM(price) AS Revenue FROM Sales GROUP BY Manufacturer ROLLUP Year(Time) AS Year Month(Time) AS Month, Day(Time) AS Day, CUBE Color, Model。 20xx資料庫核心理論與實務 32 Combining CUBE and ROLLUP(Con’d) 20xx資料庫核心理論與實務 33 WINDOW Frame ? 可以替分群後的每一群設定較大的範圍（成為 WINDOW），以方便獲得所要的結果 SELECT day, nation, AVERAGE(Temp) OVER W FROM Weather WINDOW W AS (PARTITION BY nation ORDER BY day, ROWS BETWEEN 3 PRECEEDING AND 3 FOLLOWING 。 20xx資料庫核心理論與實務 34 OLAP的 DBMS的特色 ? 支援特殊的 OLAP運算子（如 CUBE, ROLLUP, WINDOW) ? 在資料儲存結構和查詢處理上加強其效率 ? 暫存某些彙總資料表（稱為 Materialized View)，使得複雜的彙總查詢處理速度能加快 ? 支援特殊的索引結構，以加快多維條件的處理。 ? RTree
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