《olap和資料倉(cāng)儲(chǔ)》-文庫(kù)吧
2025-04-26 12:57 本頁(yè)面
【正文】 。 ? Dimension Table裡的屬性可以形成一個(gè) hierarchy或lattice (., date (week, month) year)。 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 8 Snowflake/Star Schema(Cont’d) 回主頁(yè) 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 9 Snowflake/Star Schema(Cont’d) 回主頁(yè) 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 10 回主頁(yè) 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 11 Data analysis (Con’d) 回主頁(yè) 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 12 Data analysis (Con’d) ? 資料分析工具為了分析師的方便，廣泛地使用維度縮減 (彙總和分群 )。關(guān)聯(lián)資料庫(kù)依賴彙總函數(shù)和 Group By運(yùn)算子來(lái)進(jìn)行維度縮減。 ? SQL的分群彙總愈來(lái)愈被廣泛使用，比如TPCD的設(shè)定查詢裡有一 6維的 group by和三個(gè) 3維的 group bys。 See table2。 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 13 Data analysis (Con’d) 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 14 Data analysis (Con’d) ? 除了 COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX，很多的系統(tǒng)更進(jìn)一步的提供許多彙總函數(shù)，例如：median, 標(biāo)準(zhǔn)差 … 等等。 ? 有一些系統(tǒng)允許使用者去增加彙總函數(shù)，例如以下函數(shù) ((Informix Illustra) ? Init(amp。handle) ? Iter(amp。handle, value) ? Value = Final(amp。handle) ? Red Brick系統(tǒng)，一 OLAP的廠商，增加以下的函數(shù)以方便應(yīng)用系統(tǒng)利用。 Figure3。 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 15 Data analysis (Con’d) 20xx資料庫(kù)核心理論與實(shí)務(wù) 16 Data analysis (Con’d) ? Rank(attribute)：每一筆記錄的 attribute屬性值，依其在所有attribute屬性值集合的位置傳回 rank(等級(jí) )。 ? Ntile(attribute, N)：將所有 attribute屬性值由大到小分成 N個(gè)等級(jí)。此函數(shù)傳回一筆記錄之該屬性值的等級(jí)（ 1..N)。 ? Ratio_To_Total(attribute)：一筆記錄之 attribute屬性值除以所有 attribute屬性值的總和。 ? C
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