【導讀】數據的蒐集與統(tǒng)計基本概念。製程數據蒐集的目的是為了監(jiān)測。製程數據可分成兩種型態(tài)：計量值數據與計數值數據。簡單的說，計量值數據是量出來的，如銅厚、線距、線寬…而計數值數據是數出來的，如針孔凹陷數、導線斷路數…對於蒐集到的眾多製程數據，可以用以下兩種指標來代。在統(tǒng)計學裏，最常用的集中趨勢指標是平均值。經過計算後，得到平均值為3。的數據是集中在3附近。眾數則是在一組數據中，出現次數最。敏感，因此，當資料中有離群值時，則用中位數或眾數，否則，全距的算法是將數據中的最大值減去最小值。以之前的線寬數據為例。數據的變異程度，因此是較好的離散趨勢指標。假設一所學校共有500位男同學，這些同學的身高呈現常態(tài)分佈。而全體男同學的平均身高為175公分，標準差為5公分?？紤]成本及時間的因素，並沒有辦法取得所有電。鍍板的數據，只能以抽樣的方式，取得部分的數據。

　　

【正文】 L = n CL = n pp + 3 )1( ppn ? p 3 )1( ppn ?World Class Quality CONFIDENTIAL 74 Unimicron 缺點數管制圖 缺點數 (c)管制圖 有些產品雖有缺點，但不致因為有少數之缺點，而使產品成為廢品，只是缺點之多少會影響其品質之高低而已。因此缺點數目可表示其 品質，在這種情形下，可使用缺點數管制圖來管制產品品質。 缺點數管制圖的 中心線及上下管制界限 : UCL = LCL = CL = + 3 cc c 3 c c= mDmii??1World Class Quality CONFIDENTIAL 75 Unimicron 單位缺點數管制圖 單位缺點數 (u)管制圖 當檢測的單位大小不一致時，缺點數管制圖便不適用。以壓合針孔凹陷數為例，不同大小板面所產生的缺點數並不能直接比較。在這種情形下，應使用單位缺點數管制圖。 單位缺點數管制圖的 中心線及上下管制界限 : UCL = LCL = CL = + 3 uuinu 3 uinu????miimiinD11= World Class Quality CONFIDENTIAL 76 Unimicron SHORTRUN 管制圖 (ShortRun Control Chart) World Class Quality CONFIDENTIAL 77 Unimicron Short Run源起 ? 工廠生產型態(tài)漸趨向於 少量多樣 ，在製造流程中通常因為產品的生命週期過短，而無足夠的數據資料可供製程管制分析。傳統(tǒng)的管制圖在面對此種生產型態(tài)時，會有下述困擾： (1) 管制圖的數量過多 ：不同的料號或製程規(guī)格就要製作不同的管制圖。 (2) 抽樣頻率不固定 ：生產量小的料號，取樣時間變得十分不固定，造成一週內僅有一兩點數據的狀況。 World Class Quality CONFIDENTIAL 78 Unimicron Short Run源起 ? 為符合實際效益， ShortRun管制圖可以將屬於不同料號（製程規(guī)格）的數據蒐集在同一張管制圖裡，以同一管制圖加以管制。且對連續(xù)生產的生產線而言，能夠每隔一段時間（例如 2小時）就能取得樣本數據，免除傳統(tǒng)管制圖所遇到的困擾。 World Class Quality CONFIDENTIAL 79 Unimicron 使用限制 ? ShortRun管制圖在使用上必頇滿足下列的前提假設： 1) 所管制的產品源於相同作業(yè)員、機器設備、材料、方法，與量測系統(tǒng)。 2) 每種料號 (製程 )的抽樣樣本大小一致。 World Class Quality CONFIDENTIAL 80 Unimicron 設計理念 平均 值 管制圖(X B a r)0 .4 7 80 .4 8 80 .4 9 80 .5 0 80 .5 1 81 2 3 4 5 6 7 8 9平均 值 管制圖(X B a r)0 .2 8 50 .2 9 50 .3 0 50 .3 1 51 2 3 4 5平均 值 管制圖(X B a r)0 .7 6 30 .7 8 30 .8 0 30 .8 2 31 2 3 4 5 6 將不同料號 (規(guī)格 )的管制圖整合成一張圖 料號 A 料號 B 料號 C X B a r S h o r t R u n C o n t r o l C h a r t 1 . 5 0 0 1 . 0 0 0 0 . 5 0 00 . 0 0 00 . 5 0 01 . 0 0 01 . 5 0 0A A A B B B C C C C A A A B B A C C A AX B a rCLU C LL C LWorld Class Quality CONFIDENTIAL 81 Unimicron 設計方法 ? 不同規(guī)格的特性項目 (process characteristic)其管制中心值與範圍會不同，透過 標準化 的轉換，即可將不同中心值與管制範圍的數據放在同一張管制圖內。以目前廠內推行的 X barR Chart 的 ShortRun管制圖為例： 對 xbar 圖而言： 其中 、 為每種料號的製程平均值與平均全距 iRiisRXxx ??標準化後的組平均值 : 對 R 圖而言： 標準化後的組全距值 : isRRR ?iXWorld Class Quality CONFIDENTIAL 82 Unimicron 管制界限 傳統(tǒng) X barR 管制圖 xbar 圖 R 圖 RAXL C LXCLRAXU C L22?????RDLCLRCLRDUC L34??? ShortRun管制圖 (X barR) xbar 圖 R 圖 220ALCLCLAUC L?????341DLCLCLDUCL???標準化 World Class Quality CONFIDENTIAL 83 Unimicron ShortRun 範例 B 樣本編號 料號 數據一 數據二 數據三 X i ba r R1 A 0 .52 0 .51 0 .49 2 A 0 .51 0 .48 0 .52 3 A 0 .51 0 .48 0 .52 4 B 0 .31 0 .32 0 .31 5 B 0 .28 0 .29 0 .31 6 B 0 .31 0 .32 0 .31 7 C 0 .82 0 .83 0 .82 8 C 0 .78 0 .79 0 .77 9 C 0 .77 0 .81 0 .79 10 C 0 .78 0 .81 0 .81 11 A 0 .51 0 .51 0 .52 12 A 0 .51 0 .51 0 .52 13 A 0 .48 0 .49 0 .49 14 B 0 .31 0 .31 0 .32 15 B 0 .29 0 .28 0 .29 16 A 0 .51 0 .51 0 .52 17 C 0 .83 0 .77 0 .78 18 C 0 .82 0 .81 0 .79 19 A 0 .51 0 .52 0 .51 20 A 0 .48 0 .49 0 .47 標準化 X i b ar 標準化 R 0. 76 1. 24 樣本編號 料號 數據一 數據二 數據三 X i ba r RA1/1 A 0 .52 0 .51 0 .49 A2/2 A 0 .51 0 .48 0 .52 A3/3 A 0 .51 0 .48 0 .52 A4/11 A 0 .51 0 .51 0 .52 A5/12 A 0 .51 0 .51 0 .52 A6/13 A 0 .48 0 .49 0 .49 A7/16 A 0 .51 0 .51 0 .52 A8/19 A 0 .51 0 .52 0 .51 A9/20 A 0 .48 0 .49 0 .47 0. 50 4 0. 02A v er ag e=樣本編號 料號 數據一 數據二 數據三 X i ba r RB 1 / 4 B 0 .3 1 0 .3 2 0 .3 1 B 2 / 5 B 0 .2 8 0 .2 9 0 .3 1 B 3 / 6 B 0 .3 1 0 .3 2 0 .3 1 B 4 / 1 4 B 0 .3 1 0 .3 1 0 .3 2 B 5 / 1 5 B 0 .2 9 0 .2 8 0 .2 9 0 .3 0 4 0 .0 1Av er age=樣本編號 料號 數據一 數據二 數據三 X i ba r RC 1 / 7 C 0 .8 2 0 .8 3 0 .8 2 C 2 / 8 C 0 .7 8 0 .7 9 0 .7 7 C 3 / 9 C 0 .7 7 0 .8 1 0 .7 9 C 4 / 1 0 C 0 .7 8 0 .8 1 0 .8 1 C 5 / 1 7 C 0 .8 3 0 .7 7 0 .7 8 C 6 / 1 8 C 0 .8 2 0 .8 1 0 .7 9 0 .7 9 9 0 .0 3Av e r age =World Class Quality CONFIDENTIAL 84 Unimicron Short Run Chart World Class Quality CONFIDENTIAL 85 Unimicron 統(tǒng)計製程管制的關鍵成功因素 ? 要做好統(tǒng)計製程管制，必頇要： 1) 充分地了解統(tǒng)計製程管制的目的及基本原理 2) 規(guī)劃完善的數據蒐集計劃以確保數據的有效性 3) 確保數據的正確 (真實 )性 4) 不斷地進行 PDCA循環(huán)