1、兩個變量的關(guān)系-資料下載頁
2025-09-21 12:17本頁面
【導讀】時，因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量。函數(shù)關(guān)系中的兩個變量間是一種確定性關(guān)系。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系。相關(guān)關(guān)系在現(xiàn)實生活中大量存在，是更一。來刻劃之間的關(guān)系呢？最小二乘估計下的線性回歸方程：。行預報回歸直線方程進。并用求回歸直線方程點圖驟為畫散。其步行了研究利用回歸分析的方法進。中數(shù)學在析的一種常用方法計分。個變量進行統(tǒng)是對具有相關(guān)關(guān)系的兩析。回歸分定性關(guān)系而相關(guān)關(guān)系是一種非確。性關(guān)系函數(shù)關(guān)系是一種確定我們知道。其身高和體名女大學生從某大學中隨機選取例。的女大學生的體重并預報一名身高為。作散點體重為因變量。真實取身高為自變量。由于問題中要求根解?？绦曰貧w方程以用線。因此可線性相關(guān)關(guān)系。較好的重有比高和體。身樣本點呈條狀分布。根據(jù)線性回歸方程中的系數(shù)公式可以得到。關(guān)系的數(shù)據(jù)對于一組具有線性相關(guān)探究。這樣作出的圖形為等。或身可選為樣本編號。橫坐標縱坐標為殘差。作圖時分析殘差特性。越高回歸方程的預報精確度擬合精度越高
【正文】 423下面介紹具體方法到還可以通過殘差分析得這個結(jié)論之間的關(guān)系與來擬合二次曲線即不宜用合它回歸方程來擬此不宜用線性因直線的周圍不分布在一條的散點圖并與可以看出中從圖xycxcyty???050100150200250300350400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300溫度的平方數(shù)卵產(chǎn) ?圖中用線性回歸模型擬合表的二次回歸方程關(guān)于下面建立的指數(shù)回歸方程關(guān)于前面已經(jīng)建立了方程歸需要建立兩個相應的回殘差為比較兩個不同模型的51.,.,?xyxy? ?? ? ? ?xy,ty,222???? 的二次回歸方程為關(guān)于即的線性回歸方程關(guān)于得到的數(shù)據(jù)? ? ? ?? ? ? ?? ?的殘差計算公式分別為和則回歸方程列的數(shù)據(jù)行第第表示表用的擬合效果和個回歸方程可以通過殘差來比較兩76,1151.76?? ix i? ? ? ? 。7,2,1i,eyy?ye? ???????? ?? ? ? ? .7,2,1i, 0 2x3 6 2ii2ii2i ?????????? ?? ? ? ?? ? .76,76.61的擬合效果好型的擬合效果比模因此模型的殘差的絕對值小模型的殘差的絕對值顯然比模型從表中的數(shù)據(jù)可以看出殘差的兩個回歸方程的給出了原始數(shù)據(jù)及相應表 ?? ?? ? 9 6 6 0 1 0 0 38 3 9 9 9 2 5 8 4 6 1 1 3 2 51 1 5662421117y35322927252321x21???????61?表? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?.76. 8?,?7661.,..,.,21型的擬合效果遠遠優(yōu)于模因此模型的殘差平方和分別為和算出模型容易由表擬合的效果越好殘差平方和越小的模型合效果的大小來判斷模型的擬兩個模型的殘差平方和這時可以通過比較則相反而另一些樣本點的情況的小型差的絕對值比另一個模的殘某些樣本點上一個模型原因是在較困難比較兩個模型的殘差比在一般情況下???? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?,b,xgy~a,xfy~,y,x,y,x,y,x21nn2211?????和含有未知數(shù)的模型兩個對于給定的樣本點:.ba較它們的擬合效果可以按如下的步驟來比都是未知參數(shù)和其中? ? ? ? ? ?? ? ? ? 。bab?a?,b?,xgy?a?,xfy?121的估計值和分別是參數(shù)和其中與型的回歸方程分別建立對應于兩個模??? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? 。y?yQ?y?yQ?2n1i22iin1i221ii1????????與的殘差平方和分別計算兩個回歸方程? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? .b?,xgy?a?,xfy?,。b?,xgy?a?,xfy?,Q?Q?3212121的好的效果不如反之的好的效果比則若???
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